為了更好地使我們的基礎設施、使我們的基礎資源能夠支撐我們的云服務和云計算，我們在做幾個事情。一個，就是我們認為從云計算和云服務來講，特別是IaaS云，我認為有兩個支柱，一個就是大功率數據中心，天津的云計算中心已經投產，現在有四五萬臺的規模已經在使用，二期還在建設過程中，預計明年投產。一期二期加在一起的話，差不多有12萬臺到15萬臺的規模，實際上來講，天津云計算中心還在做三期、四期，我們希望最后服務器的規模達到20—30萬臺，這些都是物理機。在建這樣一個龐大的數據中心的時候，我們不僅要考慮到數據中心本身的建設、節能、綠色、環保，同時我們還要考慮到它怎么來更好的適合我們將來開通云服務。這里面我們在做的時候主要探討輕量化和模塊化的建設，我們采用了綠色節能的技術，使得我們部署的時候方便一個模塊一個模塊建設上限，我們的服務器也會根據一個模塊一個模塊的布局方式，使得數據中心的樓和基礎設施花很長的時間蓋起來了，但是最后的部署可能是半年的周期去部署，使得它更好地支撐我們的情況。除了天津，我們在上海、深圳等地都在規劃下一輪的數據中心，未來可能會支撐這些城市一百萬臺的計算規模。
除了大規模的IDC之外，另外一個支撐云計算、云服務的就是云網絡，云網絡跟傳統的有這么幾點區別，我們希望有一個能夠支持大規模集群計算的，再一個就是所謂的局域網里面，在一個數據中心內部，這樣一萬到兩萬臺物理機的計算規模，便于業務能夠做大規模的集群計算。為了更多的考慮將來計算資源的云化，我們也希望我們的服務器集群能夠更好地支持虛擬機的資源。另外，因為我們不可能把幾十萬臺的服務器放在一個地點，我們會考慮到大數據之間的通信容量，根據我們的估算，差不多一個十萬臺規模的數據中心，在數據中心交換的容量在四五百G，這也是我們在看內部通信模式上來講的話，實際上我們會發現服務器之間的通信，這種容量實際上有時候比用戶的容量要更大，所以，為了更好地支持這種基礎服務，我們也要考慮到數據中心內部的網絡支撐。這是我們在規模上考慮的情況。
云計算來講，就是大規模的數據中心和海量的云計算網絡，它只是一個支撐點，更多的是使得上游領域做這個資源的情況，我們認為關鍵的一點，就是軟件營運，剛才有專家提到軟件是一個核心的東西，彈性、智能的資源管理是基礎架構云服務的核心。網絡上的帶寬容量，從數據中心承擔的應用是幾十萬臺服務器，這些東西無論怎么做，很難做到在線提供高效的CPU的利用率的情況，我們需要軟件的東西進行一個管理，所以我們有一系列的軟件支撐云服務。Matrix這個東西是實際資源和虛擬資源的轉化，它是一個什么東西呢？實際上就是我們的計算資源的一個管理工具，往下來看的話，它監控了CPU、監控了服務器，對上來講的話，它把業務的應用基礎，或者叫應用環境，或者叫AEM這種東西匯集起來，當服務器出現故障的時候，我們可以動態的把業務的場景拿到另外一個機器上去，這個東西既包括虛擬機的遷移，也包括實際應用場景的遷移。因為我們內部有很多應用，特別像IaaS應用，它并不是完全的虛擬化，它只是一種計算，所以我們是對它進行一個管理。Sniper是傳統對網絡時候管理的資源，對上來講，是基于業務的流量和管理，同時我們在這里增加所謂業務流量調度的情況，當一個出口、專線出現問題的時候，我們可能會把這個容量從一個出口調到另外一個出口去，從Matrix到Snipre我們發現更多的是原有的基礎架構計算資源和網絡資源的管理，通過一個虛擬層管起來，當你需要資源的時候，我在線動態的給你，當你不需要的時候，我們可以動態的收回。這些東西用了很多年，一個是騰訊內部本身在用的東西，同時在開放業務平臺的時候，這些接口都通過PaaS的方式已經啟動給第三方使用。所以，談到我們在過去幾年來，把我們的基礎架構、把我們龐大的基礎設施進行云化，一方面是把我們的技術規模做大，另一方面是把我們基礎設施這部分通過軟件和軟的業務之間屏蔽起來，使得我們的基礎架構資源能夠被監控管理起來，這樣是我們的基礎架構云服務的一個核心。
實際上我們有很多專利上的創新，包括一些算法，從專利來講，騰訊過去幾年，我們專利申請量已經占到很大的比例，跟Google一樣，申請量是一個量級，授予量也是比較高的量級。在這個里面我們有很多的專利其實跟云計算是相關的，這些專利大部分是在我們的系統里，主要是分布式文件系統，我們的分布式數據庫，以及到我們的一些分布式網關，還有一個就是基于這種分布式的集群，以及我們計算資源管理的Matrix，這樣的東西是我們過去在軟件研發中得到的情況去支撐基礎架構云服務的過程。
我要給大家匯報的內容主要就是這些，謝謝大家！
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本文標題：騰訊侯金剛通信展演講：云服務的價值和挑戰
地址：http://www.sdlzkt.com/a/43/20120921/86296.html
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