大數據最開始是由麥肯錫這家公司提出來，在演進的過程當中，分析師跟我們說大數據是有四個主要的典型特征，所謂的volume、Variety等等。為什么我們進入大數據時代？騰訊的團隊很希望十年過后我們都說十年來都是這樣走過去的，這樣就很清楚的看到大數據是怎么影響著中國老百姓。這邊主要有三個很重要的，如果是企業信息化的話，這些年代會看到IT技術的發展，就是企業信息的建設組建累計了，這一點讓我們作為管理的人能夠找到很多用戶交易數據，因為IT的發展，我們能夠找到很多用戶交易數據。
第二點，確實是因為互聯網，特別是我們大家所理解社交化媒體的興起，我們能夠累計很多用戶在網上的行為數據/關系數據/UGC，第三是無線互聯網，有了地位位置數據的話，你知道你在什么地方，做了什么，買了什么，這些東西跟傳統理解四個特征是有很大的不一樣。
另外回到一個更加主觀的課題，大數據到底有多大？就那么大。綜合之前兩三個表，我們能夠做一個小總結，這是一個大數據的年代，當然需要大智慧的處理，原因是我們有一個很大的上市機會成本，這個機會成本是我們本質上能夠非常清楚的理解我們的用戶到底他不只是知道什么，他不只是需要一些什么，更重要的是他認識的人是誰，我們把關鍵詞叫做“關系”，很多老外都寫關系在中國的競銷之道。我們在美國演講的時候，從一個熟人的社會變成陌生人社會，而且陌生人社會在技術年代是沒有陌生人的。說了這一套之后，相信在座很多同事們、來賓們、伙伴們會問，這個東西Gwps，在討論的情況下，有兩個很大的浪潮正在發生，第一個浪潮，所謂實名制的社區以及正在經歷過過程當中電子商務應用的普及，用戶的網絡ID和身份產生越來越多的關聯。大家設想，如果說我們能夠把騰訊的用戶和消費者的關系聯動起來，而且在這個過程當中形成一種營銷的閉環。這一點好象是非常有未來、有前瞻性的想法，不完全說不可能的，關鍵點是交易的數據和交互數據的融合，會是一個非常有挑戰的不僅僅在技術方面，在應用方面，在質量的管控，在用戶隱私等等大課題之下，都是我們作為營銷商要考慮的事情，關鍵是這個問題在慢慢發生，對我們來講是完全不可避免要想的。有一天如果騰訊的客戶能夠通過有序的推廣流程而成為各位的客戶或者是用戶，在那個時候大數據的價值真正能夠展現出來。
我們的團隊在準備這份言論的時候，一個很重要的關鍵詞是這樣的，大數據的價值并不只是要滿足我們當時的好奇心，在所有的行業當中也許就只有金融行業或者是電信行業，或者在國內所有的航空行業，它可能被孕育的比較好。如果想想其他行業呢？這種概念是可以挖掘用戶長期的未來的潛力，但是在行業為什么沒有被應用起來呢？在很多行業當中，市場數據是沒有辦法跟用戶的消費數據打通的，我們都覺得我們懂我們的用戶，但是從市場方面所得到那一類型的數據是沒法掛到每個用戶身上的，這就是一個挑戰。
跟大家分享一張照片，這是過去的我，這是現在的我，那個是未來的我。在去年有一個非常榮幸的機會在意大利參加了莫文尉小姐的婚禮，是在意大利古寶里舉辦的，那天非常榮幸坐在Fragamo身邊。當跟他交談過程當中，除了告訴我他平時很喜歡打獵、打野豬之外，他突然問我，你平時最大的愛好是什么，我說我最大的愛好就是上網聊QQ，那時候沒有微博，還沒有微信。我們大家都知道這個品牌是以形象為導向的，我跟他說，你應該確保你們這個產品的盈利率要持續的保持很高，如果盈利不高的話，我們其他行業就很難做下去。后來仔細去想的時候，Fragamo認為中國市場非常獨特，從一個外國人角度來看。他希望通過互聯網的渠道去了解中國消費者的想法，不一定像我們賣我們的網上，就是打一個電話買一包奶粉，是當成一種大數據去挖掘用戶需求的機會點。
講了這套以后，大數據時代媒體環境和技術的服務我們是如何讓我們更加好的去仔細的傾聽用戶的需求，去理解他們的需求，從這個過程當中能夠指導我們去做出在營銷方面的一些行動，從而讓企業能夠達到一個所謂的大規模個性化營銷，這句話非常有意思，他本身看著是一個很矛盾的東西，我們在騰訊管理團隊當中在鼓勵我們鼓勵團隊去擁抱矛盾。大規模又能夠做個性化的營銷。
首先看看傾聽的概念是什么，要能夠真正的實現所謂需求經濟對個性化的需求，第一個關鍵因素就是社會化媒體價值廣泛的應用，對我們來說，社會上媒體會產生很多很大的海量信息，但是這種海量的信息在這個過程當中是否有這個能力去挖掘當中有價值的顆粒，對大家是非常大的挑戰。CIA分析師說這個年代是收集情報數據的黃金時代，因為每個人都很自覺自愿把自己內心的想法跟大家分享，用戶在積極做貢獻的時候，我們需要做的是更加積極的去傾聽。今年再度騰訊智慧大講堂當中，有很多營銷的朋友們，大家確實是傾聽用戶的需求。
第二個層面，我們如何做到理解，當我們看到大數據時代的時候，企業和品牌所缺乏的恰恰并不是數據，而是信息，IBM在近期對全球1700多個CMO，做了調研，70%以上的CMO說根本對這個時代沒有任何心理準備。我今天早上在樓上用早點的時候，正好這時候是北京有車展，早點餐廳旁邊都是來參加車展國際上友好客戶，有很多人都在說這個車展你們的銷售如何，你們的進度如何等等，你在聽這種信息的時候，這個課題跟大家分享的時候，第一個字眼就是外面很堵塞，所以對賣車是好事，這個時候所謂的收入依然重要，但是這個連接點如何更加找出是非常彷徨的。作為一個CMO，他最大的挑戰不是獲取可用的數據，而是如何解讀這種數據，通過數據提供的洞察力制定一套業務的決策。
從行動方面來看，在媒體層面，個性化推薦被廣泛應用，也是多年來騰訊網絡媒體發展非常重要的方向。同時，也是營銷可以借鑒的。當中國互聯網過億的時候，在中國人口的滲透率不是那么大的時候，你是能夠做單一化營銷。但是當你擁有那么多用戶化，我們也許就不能再單純做單一營銷，而是做個性化營銷。
最新的挑戰當中人是需要三只手，我對這位英國的學者真是抱有非常大的尊敬，這位學者在2005、06年的時候已經洞察出全球慢慢已經走向一個需求經濟的年代。在那個年代沒有太多的互聯網，也沒有Facebook，也沒有微信，但是他說會走向一個需求經濟的年代，沒有想到大數據服務體系和觀念的成熟才能夠讓所謂大規模、個性化成為可能性，這個不是從體制方面能夠做到的，要通過營銷知識和技術的融合，最終能夠實現品牌營銷的收益。技術的重要性從對小到重要，到無縫融合，意味著我們在各自所在的行業當中，CMO這個職位是否是CM+TO才是真正為我們的用戶創造價值。這一點值得我們深思。
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本文標題：騰訊網絡媒體總裁劉勝義：大數據時代已來臨
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