云計算在日本落地

作者: 來源:IT新聞網 2011-12-31 11:26:41 閱讀 我要評論 直達商品

近年來興起的云計算是在規模龐大的數據中心與高速通信網相融合的基礎上發展起來的。作為一種高效率的IT運用方式,云計算的普及將促使社會和經濟生活發生重大變革,如開拓出許多新的業務形態。近幾個月來,在日本就涌現出了多種替代傳統業務的新興應用,這些催生新型業務形態的云應用開始成為一種改變社會和產業結構的動力。

近年來興起的云計算是在規模龐大的數據中心與高速通信網相融合的基礎上發展起來的。作為一種高效率的IT運用方式,云計算的普及將促使社會和經濟生活發生重大變革,如開拓出許多新的業務形態。近幾個月來,在日本就涌現出了多種替代傳統業務的新興應用,這些催生新型業務形態的云應用開始成為一種改變社會和產業結構的動力。

汽車成信息終端

上午10點,駕車從家里出發,搭乘10點半從橫濱站發出的高速鐵路,11點就可抵達東京。這是日本日產汽車公司正開發的一個新項目。日產汽車以公司總部所在地橫濱為大本營,正在開發一項引導汽車到達目的地的新應用系統。其開發的目標就是一個新的 “汽車行駛時刻表”,該時刻表是基于云計算平臺實現的。

在日本,早晚上下班高峰時汽車導航儀的誤差率為20%左右。如果能把導航誤差率降低至10%以下,就能夠為換乘高速鐵路列車的駕車乘客提供指導性信息。日產汽車想基于云計算平臺來實現這一目標。新型導航儀不僅能提供道路擁堵的信息,而且可按照天氣預報、季節以及當天是否是節假日等綜合信息作為行駛時間的預測依據。日產公司決心在2010年內將導航誤差減至5%。這一項目的信息處理總量是傳統汽車導航處理系統的100倍以上。

日產公司使用了Google在橫濱提供的云計算平臺GAE(Google App Engine),結合其Earth和Maps服務使安裝有無線通信系統的汽車在行駛過程中始終與數據中心相聯系,從而能接收到數據中心給出的準確的導航和行駛預測信息。GAE用戶(可以是初級編程者)可方便地通過相應網站使用Google 的各種網絡服務。GAE的特點是有很好的擴展性和可用性。一般用戶和企業可以使用Google的信息基礎設施(如分布文件系統GFS和BigTable的數據Store)從事開發,而不必關心和管理服務器或擔心其不易使用,不僅是企業信息部門,其他部門也可很容易地開發應用系統。為了增加安全性,日產汽車在其無線通信系統上還集成了SDC(Secure Data Connector)的密碼通信功能。

新型急救醫療系統

日本岐阜大學急救治療中心主任小倉真治教授正領導一個科研組,開發使急救車能在最短時間內到達最適當醫院的指揮系統,項目名稱為GEMITS。

目前救護車在決定將病人送至哪個醫院時平均所花時間為10分鐘—從用手機聯系到醫院決定接收,大多數情況下通常要花這么多時間。而利用NTT公司提供的云計算服務Setten開發的新系統,可在1分鐘左右確定到底要送往哪家醫院最適當。這個項目由4個子系統組成,即通過傳感器自動收集醫院情況的醫院信息實時收集系統; 將患者信息與醫院信息整合的綜合智能系統;急救車車載IT設備和輸入數據的終端組成的車載IT系統;將多種無線通信系統時時保持在最優狀態的急救車通信系統。新系統在列出適于救治病人的醫院的同時,可實時利用傳感器顯示出各醫院手術室和病房的空閑情況,并且可隨即聯系?漆t生,通報應診信息。在救護人員的信息終端上,還會顯示出到達可接受病人醫院的預計到達時刻,救護人員只要再打手機確認一下即可。這一系統還會引導救護車按最短路線到達可接受病人的醫院。這將使送病人到達目的醫院的時間從過去平均所需的30分鐘縮短至15分鐘。該系統計劃把岐阜市10座醫院、100名醫生和144輛救護車動態地聯系在一起。

這是世界上第一個此類的系統,開發成功后將普及至全日本。構建這一系統的是日本沖電氣公司。這一系統除了要考慮海量信息的及時處理,還要考慮與其他地區的聯系,并在成熟后進一步擴大這一系統的覆蓋范圍。由于涉及海量信息處理和高速通信傳輸,因而選用了云計算平臺。而采用云計算后,將比傳統方案節約50%的采購費用。

與該項目類似的還有日本國土交通省和汽車廠商等共同促成的高速公路智能交通系統:一個提醒司機注意進入高速公路的出入口及前面擁塞情況的顯示屏,該智能交通系統計劃在今年推出。這個系統基于云計算平臺實現,不僅可預測擁塞的影響,而且有可能減少擁塞的發生。

東京大學生產技術研究部的田中敏久教授指出,在容易發生擁塞的時間段之前,通過限制速度等措施,如改變紅、綠燈的切換時間再加上其他措施,能把擁塞減少20%;谠朴嬎闫脚_實現的這種精確控制在實現減少20%的擁塞的同時,相應地就提高了接近20%道路的利用率。這就是云計算在提高交通基礎設施效率的典型應用實例。另外,Unisys公司開發的電車汽車自動充電和管理系統,也是利用云計算來管理分布在各地的充電站和收取費用的。這種云計算管理系統的成本大約是傳統管理系統的十分之一。

電影院的實況轉播

廉價地把龐大的海量信息內容傳遞給數目眾多的用戶和消費者這就是云計算的另一方面的應用。比如,音樂會等實況轉播一直是電視臺壟斷的領域,而基于云計算技術,觀眾可在電影院內看到有臨場感的實況轉播。

2009年12月11日,東京港區的TOHO電影集團六本木電影院內的銀幕正在播放評述時政等題材的相聲,電影院內不時響起笑聲。該電影院放映的是相聲表演的實況轉播,而實際演出地點是東京銀座,表演的相聲和脫口秀等節目通過NTT公司的智能連接服務器,傳至六本木電影院等TOHO在日本各地的10家電影院中。由于能把東京銀座表演場的鼓掌聲和笑聲等信息都同步傳至電影院,而且觀看的也是高清晰度的屏幕,使影院內觀眾如同置身于東京表演現場一樣。

兩小時電影的信息量大約為150G至200G,放大15倍至20倍的大屏幕高清晰度的顯示也需要有很大計算能力的支持。面對巨量信息內容,TOHO電影集團采用NTT的NGN(下一代通信網)通信網傳送實況轉播的信息。傳輸時使用了適于索尼數字屏幕高清晰度圖像的Livespire技術。整個系統的運行都是基于NTT的云計算平臺Setten完成的。該Setten的開發宗旨是使所有人和物體隨時連接。據悉,NTT在提供認證功能和網絡連接功能的SaaS和PaaS的基礎上可按照用戶的需求組合其他功能,其中包括NTT集團開發的各種SaaS通用功能。

而用戶并不需要了解物理上的網絡連接和終端的通信方式,只需通過NNT提供的統一接口來使用云計算服務—所謂為用戶提供無所不在的業務環境。使用NTT開發的云計算平臺,能向用戶提供安全和放心的SaaS服務。通過統一接口,用戶能夠很方便地使用云計算,并且 能進一步豐富其所能提供的功能。也就是說,NTT提供的Setten云計算服務,并不是單一功能的物理連接,而是將各種功能綜合在一起的基于通信的服務。

電力云上的電力銀行

日本伊藤忠商事公司正在采用包括云計算在內的IT和通信技術,參與世界各國的智能電網和智能城市的開發和實際試驗。該公司聯手15家日本公司在茨城縣的筑波市合作開展相關試驗,并準備待技術成熟后推廣至全世界。

2010年3月這項稱為“低碳交通社會系統”的共同驗證項目開始啟動。他們在筑波市內的雜貨店和加油站安裝太陽光發電設備和電動汽車快速充電設備,并裝有后備的蓄電池。所有的控制和處理信息都集中到伊藤忠集團技術方案部的數據中心。其部署的系統有:記錄每家店鋪發電和用電信息的“店鋪電能管理系統”;收集充電設備的認證和用電量等信息的“快速充電管理系統”。將上述兩種系統的全部信息匯總后將集中到“電能綜合管理系統”,該系統在分析各種數據的基礎上,再把分析結果通過網絡通知各顧客。

項目開始時計劃先在每個雜貨店和加油站小規模實施。在建成能源綜合管理信息系統后,伊藤忠集團技術方案部將通過云計算平臺,以低廉的收費向世界各國推廣和提供這一服務。2010年在美國印弟安那州等2個城市開始驗證試驗,并計劃在中國及世界其他地點普及。

配合這一計劃,智能電表的開發也緊鑼密鼓地實施中。繼美國通用電器公司之后,日本日立和東芝等公司也正大力開發智能電表。Google則已從2009年開始了利用智能電表的“全球智能電表”的新業務。該業務在把家庭用電情況實時通知電力公司的同時,顧客也可隨時通過互聯網看到電能的使用情況。從2009年5月起,Google在印度和加拿大已與8家電力公司聯手開展這一項目。不過,這項利用云計算來提高電能使用效率和降低各家庭用電費的龐大工程還存在瓶頸。比如,在利用云計算構筑智能電網時需要巨大投資,有的地方用電費用不降反增,智能電表的安裝成本成為用戶報怨的中心。因此急需通過標準化和降低生產成本來解決。

此外,由日本政府支持的新能源和產業技術綜合開發院,正在立項開發“電力銀行”,即日本特色的智能電網。該項目是以家庭和個人為單位,包括使用電動汽車和家庭太陽能發電等事項,對于每個用戶進行用電量和發電量的精密計量和管理,并且每月進行結算,就像客戶在銀行使用IC卡存款和取款那樣。這種“電力銀行”既可按照流行的智能電網方式保障和管理每個家庭的用電,又支持了新能源的應用。通過準確的計量,推廣了節能減排和低碳生活。比如,把家庭太陽能發電的數量折算成相應的“電力貨幣”,用戶去電動汽車充電站時,就可以使用具有個人身份認證功能的IC卡進行結算,而不必再繳納充電費了。配合日本政府應對全球氣候變化而推出的家庭太陽能發電激勵計劃,傳統的電力公司不再是只管供電,而是管理購買和出售電力,參與“電力貨幣”的流通,成為超越普通意義上利用信息技術進行高效供電管理的智能電網的新一代電力供應商。

日本新能源和產業技術綜合開發院計劃第一步是開展以100多戶家庭為對象的試驗,然后進一步擴大。在擴大試驗時,需要采用通過互聯網提供軟件和信息服務的云計算。根據新能源和產業技術綜合開發院的估計,“電力銀行”推廣至全日本時,需要占用云計算系統的數據中心1000臺服務器,形成一個專用的“電力云”。據估算,采用云計算提供的SaaS和PaaS服務,構建“電力銀行”可以比傳統方式節約90%的建設費用和運營成本。采用云計算平臺的另一個好處是,便于擴大“電力銀行”的規模,以應對新的需求。

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