北京時間6月26日消息，在谷歌以發明自動駕駛汽車和增強現實(augmented reality)眼鏡而聞名的秘密X實驗室中，一些研究人員從幾年以前就已經開始研究人腦模擬器。

　　三名谷歌科學家創造了最大的機器“神經網絡”之一，將1.6萬臺計算器處理機連接到一起，然后聽憑互聯網來自己進行學習。

　　通過在YouTube視頻中找到的10000萬張數字圖片，谷歌的人腦模擬器做了些什么?成百上千萬人利用YouTube在做的一件事情是：尋找貓咪。

　　這個神經網絡教會了自己識別貓咪，這在實際上并非無聊的活動。本周晚些時候，這些研究人員將在蘇格蘭愛丁堡召開的一次會議上發布其工作成績。谷歌科學家和程序員將指出，雖然互聯網中充斥著有關貓的視頻幾乎不算是什么新聞，但谷歌的人腦模擬器卻能給他們帶來驚喜。與以往的任何嘗試相比，這個人腦模擬器的表現都要好得多：在列出的2萬種不同物品中，這個模擬器識別目標的準確率提高了大約一倍。

　　這項研究代表著新一代的計算機科學，這一代計算機科學正在利用下滑中的計算成本和龐大的數據中心里大量計算機的可用性，使機器視覺和知覺、語音識別和語言翻譯等多種多樣的領域都取得了重大的改進。

　　雖然谷歌研究人員正在使用的某些計算機科學概念并非新鮮的想法，但這種軟件模擬的絕對規模則正在帶來以前不可能實現的學習系統。而且，并非只有谷歌的研究人員正在開發這種被稱為“深度學習”(deep learning)模式的技術。去年，微軟的科學家也發布了自己的研究結果，表明這些技術能被用來建立計算機系統以理解人類語言，而且有著同樣好的表現。

　　紐約大學庫蘭特數學科學研究所(Courant Institute of Mathematical Sciences)專業致力于機器學習研究的計算機科學家亞恩·樂昆(Yann LeCun)稱：“這是這些日子以來語音識別領域中最熱門的事情。

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本文標題：谷歌開發人腦模擬器：自學模式識別貓咪

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