“任何人只要擁有合適的工具，都可以成為‘數據科學家’(Data Scientist)。”在納斯達克上市的QlikTech軟件公司東南亞及北亞區副總裁Terry Smagh對此深信不疑。
由于“數據科學家”的高端和神秘，美國《哈佛商業評論》雜志曾將其列為“二十一世紀最性感的職業”。這令更多的企業相信，只有專業的“數據科學家”才可以充分利用大數據帶來的信息金礦。
但是，Smagh近日接受記者采訪時表示，“大數據并非僅供數據科學家探索。如果企業用戶有合適的解決方案，他們也可以親自進入大數據領域并提取信息。”當然，這些工具的設計必須從用戶直覺出發、方便應用，以及鼓勵探索。
Smagh通過一個簡單的例子證明，在金融行業如果利用好合適的解決方案就能幫助其進行“跨界銷售”。每一個客戶到銀行輸入他的名字或者代號后，就可以清楚地呈現他的儲蓄、貸款和信用卡等情況。如果客戶還沒有信用卡，就可以將相關信用卡產品信息推薦給他。這便于一家大型金融機構“有的放矢”的銷售。
Smagh認為，相比很多數據科學家，企業用戶在使用數據分析工具時享有一個更大的優勢——他們更了解業務環境，以及探索數據的模式、例外情況和關聯性的含義。憑借直觀和探索性的技術，任何員工可以找到機遇、異常現象，以及業務增長的機遇。
“大數據的核心本質是，讓從業者能夠根據原始資料，用更低的成本，更快的速度，從一大堆原始材料里挖掘最想要的數據。”Smagh說道，“這將能幫助企業真正提高運營效率，增強盈利能力。”
目前，包括IBM、Oracle等公司都在幫助客戶建立大數據的基礎服務，就如同在電信行業，有中移動、中電信、中聯通等運營商幫助鋪光纖、光纜等基礎設施。對于客戶來說，未來更需要的是“最后一公里”的數據挖掘——用正確的方法，快速得到想要的數據。
據悉，Google最新發布的Goggle BigQuery，可使程序員在無需硬件和軟件的前提下，就可對大量數據進行觀察分析。
分析數據方面，QlikTech也開發了一個儀表板工具，可消化上百萬行的數據并使之可視。據了解，成立于1993年的QlikTech軟件公司去年營業收入是3.88億美金，同比增長26%。目前市值20億美金。
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本文標題：評論：“數據科學家”不再神秘
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