《福布斯》雜志網(wǎng)絡版近日刊載文章，列舉了五家能令人感到激動、但卻可能不為人知的科技公司。以下是這篇文章的全文。數(shù)字技術最令人感興趣的事情之一是，這種技術有帶來破壞的能力。在今天，規(guī)模遠非創(chuàng)新和速度的對手。不過，我們通常聽說的新技術都來自于蘋果、亞馬遜、Facebook、谷歌、微軟和IBM等聲名卓著的科技行業(yè)巨頭。在任何一天時間里，這些公司中總有那么幾家的新聞會登上各大媒體的頭版頭條。
1.非洲最大傳媒公司Naspers
大多數(shù)大型媒體公司都位于紐約、倫敦和洛杉磯等大城市，有一些新興的媒體公司則位于舊金山灣區(qū)。但數(shù)字媒體公司Naspers的總部卻是位于南非的開普敦，這家公司的市值大約為300億美元左右，大致與雅虎或維亞康姆相當。
Naspers是一家有著百年歷史的公司，最初曾是一家報紙和雜志出版商，目前仍有大約三分之一的營收來自于印刷媒體業(yè)務。在1997年，Naspers進入數(shù)字領域，在南非成立了一家網(wǎng)絡服務提供商（ISP），并在2001年對騰訊（香港證券交易所交易代碼：0700）進行了一項頗具遠見的早期投資。
自那時以來，Naspers已經(jīng)變成了全球范圍內(nèi)茁壯成長的新興市場上一股不可忽視的力量。當eBay進入波蘭市場時，Naspers旗下Allegro部門在短短一年時間里就已將其踢出局。從非洲到亞洲，從東歐到南美，Naspers已經(jīng)在許多數(shù)字業(yè)務市場上占據(jù)了領先地位。與此同時，雖然Naspers并未在北美或西歐市場上運營任何業(yè)務，但卻是Facebook的早期投資者之一，而且在未來還可能進行更多諸如此類的精明投資。但就目前而言，看起來Naspers滿足于在其他市場上成為最好的。
2.美國語音識別軟件廠商Nuance Communications
在2011年10月4日，蘋果在發(fā)布iPhone 4S時推出了Siri語音助理服務。雖然在此以前語音識別技術早已存在，但這還是第一次有這種技術被整合到一種重要的消費產(chǎn)品中去。蘋果原本就已因其創(chuàng)新的界面而聞名，而推出Siri則標志著這家公司更上層樓。
但是，在推動Siri運行的技術中，有很多都來自于Nuance Communications，這家公司被廣泛認為是語音識別系統(tǒng)領域中的領導者。Nuance并非一家創(chuàng)業(yè)公司，該公司的源頭可以回溯至二十世紀七十年代的Kurzweil Computer Products。目前，Nuance的年度營收已經(jīng)接近20億美元，市值則達到了60億美元。
隨著人工智能的日益普及，可以預料Nuance將在未來的科學技術領域中占據(jù)中心地位。雖然微軟、谷歌及其他科技公司都已經(jīng)構建了自己的平臺，但Nuance在過去數(shù)十年時間里一直都致力于開發(fā)自己的技術，到今天為止仍舊是業(yè)內(nèi)的黃金標準。與此同時，如果蘋果決定利用自己所持有的龐大現(xiàn)金來進行大規(guī)模并購交易，那么Nuance很可能是首選目標之一。
3.人工智能公司Mattersight
在太空計劃從二十世紀七十年代開始蓬勃發(fā)展以來，美國國家航空航天局（NASA）的科學家就不得不處理一個棘手的問題：如何最小化不得不在太空中近距離共處幾個星期的宇航員之間發(fā)生矛盾沖突的風險？宇航員之間任何小小的矛盾都很可能會放大化，并對他們需要完成的任務造成嚴重破壞，而且還可能帶來危險。
就在此時，塔伊比·卡勒（Taibi Kahler）博士開發(fā)了一種方法，能通過談話模式和詞匯選擇來對基本性格類型進行評估，這種方法的表現(xiàn)甚至好于大多數(shù)全面的性格測試。這種方法現(xiàn)在最為人所知的名稱是“進程通信模式”（process communication model，PCM）已被廣泛應用于對人們之間的相容性進行評估。
Mattersight（原名為eLoyalty）已經(jīng)將“進程通信模式”與語音識別技術結合起來，提高了客戶服務中心的效率。當一名客戶打電話到客戶服務中心并提出問題時，Mattersight的算法會對通話進行監(jiān)聽，并在很短的時間里對客戶的性格進行評估，這樣一來當這名客戶下一次再打電話進來時，Mattersight就能為其安排一名與其相容性較好的接線員。
這項技術目前已經(jīng)部署到了5萬多個客戶服務中心坐席上，每個月處理的通話次數(shù)多達數(shù)百萬次。所以，下一次當你聽到“出于服務質(zhì)量和培訓目的，您的通話可能會被監(jiān)控”的語音時，不要再以為通話是人為監(jiān)控的了。
4. B2B個性化公司Insightera
任何曾在互聯(lián)網(wǎng)上看到過流行的Lumascapes圖表的人都知道，一個龐大的可追蹤網(wǎng)上消費者行為的基礎設施已經(jīng)建立起來。從第三方數(shù)據(jù)提供商到數(shù)據(jù)管理平臺再到廣告網(wǎng)絡，數(shù)以百計的公司都已被卷入其中。不過，盡管有數(shù)量龐大的資金和技術已被投入這一領域，但只有相對較少的公司從中受益。在這個為促進消費者營銷而構建的龐大系統(tǒng)中，面向企業(yè)市場的中小型企業(yè)幾乎無法獲得任何收益。
Insightera則正計劃改變這種情況，這家公司開發(fā)的軟件能從入站流量中調(diào)出IP地址，并將其與公司數(shù)據(jù)庫進行對比，從而對潛在客戶的地理位置和所處行業(yè)進行評估，從而判定什么內(nèi)容最適合這些客戶。此外，Insightera還會對這些潛在客戶的活動進行追蹤，從而判斷這些客戶未來是否還會再度來訪，以便進一步優(yōu)化銷售程序。
目前，這家公司仍處于創(chuàng)業(yè)模式中，但已經(jīng)擁有60多名客戶。Insightera宣稱，該公司的軟件能將客戶轉換率提高20多倍。
5.訓練電腦寫新聞的Narrative Science
雖然大數(shù)據(jù)是當下科技世界的寵兒，但一般人喜歡的仍舊是故事。如果向他們給出兩種選額，一種是聚精會神地查看電子表格，一種是舒舒服服地半靠著看小說，那么大多數(shù)人都會很愿意選擇后者。
Narrative Science則正尋求彌補這種差距，具體做法是使用人工智能算法來撰寫人類行文風格的文本，從而將結構化數(shù)據(jù)（也就是你能在Excel表格中找到的數(shù)據(jù)）變成普通人喜聞樂見的故事。這種定制化的報道能在幾秒鐘時間里就被創(chuàng)造出來，而不是需要花費幾個星期的時間，甚至可以從大數(shù)據(jù)集中直接生成。
雖然這聽起來有些令人難以相信，但實際上你很可能已經(jīng)讀過了一些來自Narrative Science的故事，只是自己并沒有意識到這一點罷了。《福布斯》雜志就使用這種服務來創(chuàng)制盈利前瞻報告，很多體育網(wǎng)站也已經(jīng)部署了這種技術，能通過體育賽事中的個人技術統(tǒng)計來創(chuàng)造實時回放報告。
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本文標題：[圖]五大改變世界卻不為人知的科技公司
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