大約30年前，游戲公司EA曾打過一個廣告，它在廣告中問："電腦能讓我們哭嗎？"這是一個發人深省的廣告，但至今為止的答案是：不會。電腦不能完全像人一樣引起我們的情緒反應，但可能會部分引反應。在最近關于"電腦VS人類"的爭論中，推薦引擎算法處在核心地帶，尤其是網絡業務、產品和服務的推薦引擎。
互聯網、個人購物者
首先，讓我們看看算法自己是怎么運作的！
以電子商務巨頭亞馬遜為例。它不需要人工，它利用推薦算法來整理、過濾信息，比如，當你尋找《權力的游戲》DVD時，它會推薦《指環王》。對于亞馬遜來說，這樣就足夠了，因為它的業務建立在一個基礎上：你能從這里獲得任何東西。亞馬遜是一個網絡大型超市，隨著電子商務產業的成熟，其它在線零售商開始意識到存在"無敵模式"：如果你想出類拔萃，想實現差異化，就需要人力的介入。
最近，著名設計師Rachel Zoe與時尚網站Piperlime（服裝品牌GAP旗下網站）簽約，她挑選自己喜歡的鞋子、背包、服裝，她的推薦會放在Piperlime的算法推薦之上，從而更好地匹配用戶的口味。
你+我=我們
早在10年前，在線婚介網站就利用算法匹配單身男女。
例如，如果一名女子的家鄉是舊金山，她的個人頁面提到了狗和酒，基本算法就會挑出幾百名男子來匹配這些屬性。
Match.com 并不認為這樣的算法就足夠了，它希望算法更具體一些，更有針對性，于是它請來心理學家和關系專家，他們發現行動比語言更準確。許多用戶會說自己想從另一半處獲得什么，但查看他的主頁卻發現完全不是這么一回事。于是Match.com用人力來介入。
現在，如果男子說自己喜歡金發女性，年齡介于25-30歲，Match.com會提供符合2個條件的女性供選擇。
有些地方算法不管用
曾經，音樂產業是基于人力推薦的，是基于點對點溝通的，現在卻被算法占領。
流音樂服務幾乎將每一首音樂放在我們手指上，無數聽眾依賴算法在海量音樂中導航。算法會分析哪兩首音樂結構相似，如拍子、風格等，但音樂迷們并不滿意，他們需要深度體驗、需要情感環境、需要一些推動他們行動的東西。可能，聽眾不想無聊，他們需要震驚，愉快的震驚。
我曾在無線電臺工作過，當時，我們會將Nirvana與Red Hot Chili Peppers的音樂混合，這種混合很正常；為了讓聽眾驚訝，我們會摻雜James Brown的音樂，使音樂出現大轉彎的效果。聽眾越來越多，他們與我們的DJ聯系，他們成了品牌的宣傳者。
從根本上說，算法只是精心調整的序列。人類與電腦不同，它可以打破規則。這點很重要，因為好的音樂往往來自于"打破規則"，它取決于創造好的聽覺體驗，它在于意外。
算法可以很好地提供音樂、產品、職位、婚介對象，但是，它無法解釋為什么某一首音樂能讓你調高音量，讓你興奮得跳起來舞蹈，或者喚醒你的回憶。電子商務、在線數據、職位搜索中的推薦算法是沒有個性的，沒有情感聯系的，除非你加入人力因素。
人，仍然是主導。
推薦閱讀
據國外媒體報道，微軟周五表示，同意向激進投資基金ValueAct Capital>>>詳細閱讀
本文標題：算法不懂感情，無法替代人類
地址：http://www.sdlzkt.com/a/05/20130831/285746.html
網友點評
精彩導讀
科技快報
品牌展示