2013年10月7日到14日，2013年諾貝爾獎陸續在瑞典斯德哥爾摩揭曉，包括自然科學領域的諾貝爾生理學或醫學獎的3位得主，物理學獎的2位得主，化學獎的3位得主，和社會科學領域的諾貝爾經濟學獎的3位得主。對照湯森路透知識產權與科技事業部此前發布的對這4個諾獎獎項的預測，上述11位諾獎得主中有8位曾被湯森路透預測將獲得諾獎。
2013年諾貝爾生理學或醫學獎的3位得主中的2位：美國科學家詹姆斯?E?羅斯曼(James E. Rothman)和蘭迪?謝克曼(Randy W. Schekman)，曾在2009年被湯森路透預測將獲得諾獎。
2013年諾貝爾物理學獎的2位得主：弗朗索瓦?恩格勒(Fran?ois Englert)和彼得?W?希格斯(Peter W. Higgs)，在2013年9月被湯森路透預測將獲得諾獎。
2013年諾貝爾化學獎的3位得主中的1位：馬丁?卡普拉斯(Martin Karplus)曾在2011年為湯森路透預測將獲得諾獎。
2013年諾貝爾經濟學獎的3位得主：尤金?法瑪(Eugene Fama)曾在2002年，彼得?漢森(Peter Hansen)曾在2008年，和羅伯特?席勒(Robert Shiller)曾在2012年，為湯森路透預測將獲得諾獎。
湯森路透的諾獎預測又稱引文桂冠獎(Citation Laureates)，基于科研和引文索引數據庫 Web of Science，通過分析科研論文的引用，來識別化學、物理學、生理學或醫學，和經濟學中具有最重大影響的研究人員，他們的論文被其他科研人員大量引用，也最有可能得到諾貝爾獎評獎委員的關注。湯森路透從2002年開始發布諾獎預測，到2013年已成功預測了35位諾貝爾獎得主。
“預測的力量來自于引文分析，因為論文之間的引用是基于每個科研人員的學術判斷，因而引文數據庫就蘊藏了全球科學家的群體判斷，并反映出科研活動的延續性和知識的傳承。基于大數據的信息分析能夠為科技規劃和決策提供多方面的支持，包括了解科技革命的趨勢，發現機會和風險，制訂合理的發展目標指標，和根據評估研發投入的產出情況來優化資源的分配等。” 湯森路透知識產權與科技中國區總裁郭利表示：“目前我們看到數據庫中的高被引論文里，中國的貢獻在增多。如果按照這個趨勢，我希望中國在10到15年左右能夠獲得諾獎。”
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