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卡內(nèi)基梅隆大學(xué)研究人員開發(fā)的驗(yàn)證技術(shù)CAPTCHA（自動(dòng)區(qū)分計(jì)算機(jī)和人類的圖靈測(cè)試）取得了巨大成功，但道高一尺魔高一丈，攻擊者總是能找到方法破解CAPTCHA，最簡(jiǎn)單的方法是以血汗工廠的模式雇廉價(jià)勞工去人工破解CAPTCHA。現(xiàn)在，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出了另一套驗(yàn)證碼技術(shù)GOTCHA（代表Generating panOptic Turing Tests to Tell Computers and Humans Apart），論文發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站上。
GOTCHA要比CAPTCHA更復(fù)雜，新的方法是基于墨跡的模式，注冊(cè)網(wǎng)站的用戶需要回答一系列問(wèn)題。它首先生成一套簡(jiǎn)單的墨跡圖，隨機(jī)點(diǎn)綴不同色彩的墨點(diǎn)，請(qǐng)用戶用不同的短語(yǔ)去形容這些墨跡模式。然后當(dāng)用戶重新訪問(wèn)網(wǎng)站，他們會(huì)被展示這些墨跡圖和短語(yǔ)，用戶需要為每個(gè)模式分配正確的短語(yǔ)。人類的記憶真的能正確匹配圖像和文字？研究人員利用亞馬遜的Mechanical Turk招募志愿者測(cè)試GOTCHA，結(jié)果不太理想，70名測(cè)試者只要17人正確匹配所有圖像。
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