在北京舉行的“人工智能+交通：喚醒沉睡的數據，讓城市更聰明”媒體溝通會上，海信網絡科技向外界展示了人工智能技術在交通領域的應用。

　　據了解，海信研發的“數據魔方”，實現基于深度學習的交通預測，可在30秒內完成10億規模交通大數據的可視化分析，例如，以往對于交通堵塞問題，往往是發生擁堵后十多分鐘，交警才收到報警，然后部署警力前往現場疏導。不僅反應過程長，而且容易導致擁堵加劇和潛在安全事故。

　　基于深度學習的交通預測，以海量交通數據為基礎，分析交通運行的規律性和相似性，建立智能學習模型，通過深度學習去預測流量等交通參數，預知擁堵區域，可以預測擁堵地區和時間，提前進行方案制定、信號調配、誘導信息發布以及警力的部署。

　　此外，海信城市交通信控專家馬曉龍解釋說，“一般城市每天產生數千萬的海量交通數據，但如何把這些數據用活，過去對于城市管理者來說是個難題。而現在應用該技術，大數據體現出的交通問題，可以快速得到解決。”(定西)

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本文標題：海信展示“數據魔方”交通預測系統 可快速可視化分析

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