10月12-15日，中華醫(yī)學(xué)會第24次全國放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(CCR 2017)在上海世博中心拉開帷幕，聚集了國內(nèi)外一流的專家學(xué)者及業(yè)內(nèi)人士共6000余人，集中展示和交流了中國影像醫(yī)學(xué)的歷史傳承與跨越式發(fā)展。搜狗公司COO茹立云受邀出席此次大會，以“人工智能在圖像領(lǐng)域的進展”為題，分享了人工智能推動圖像技術(shù)取得的五項重大突破，并指出人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用前景廣闊，未來將能發(fā)揮更大作用。

　　(搜狗公司COO茹立云出席CCR2017并發(fā)表主題演講)

　　隨著移動互聯(lián)網(wǎng)及社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，圖片成為主要的信息載體，在這種情況下，計算機的圖像識別技術(shù)就顯得尤為重要。茹立云介紹，21世紀初，圖像的檢索基本上是由人工去定義特征，在機器上做簡單的匹配。人工智能技術(shù)的發(fā)展，讓機器對圖像中內(nèi)容的理解能力實現(xiàn)了全面提升。具體而言，面對一張圖片時，機器會最先判斷“圖像里有什么”，精準(zhǔn)識別圖像中的內(nèi)容;其次判斷“圖像中物體在哪兒”，以精準(zhǔn)定位物體的位置;最后會對“圖像內(nèi)容表達什么”進行智能語義分析。

　　“機器對圖像理解能力的提升，則直接推動了OCR文字識別、識圖搜索、人臉識別、圖文翻譯、圖像生成這五大圖像技術(shù)的突破。其中，前三項技術(shù)主要用于解決‘圖像里有什么’和‘圖像中物體在哪兒’的問題，后兩項則對應(yīng)解決‘圖像內(nèi)容表達什么’的問題。”茹立云指出，并一一介紹了這五大技術(shù)突破的具體發(fā)展情況。

　　在文字識別方面，其目標(biāo)是檢測并識別圖像中的文字。“傳統(tǒng)文字檢測方法步驟繁瑣、人工設(shè)計流程多，且無法應(yīng)對復(fù)雜背景和低質(zhì)量文字�，F(xiàn)有技術(shù)體現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)模型的端到端的特點，減少了中間環(huán)節(jié)，從而能降低識別錯誤率。圖片中的文字無論是印刷體、手寫體或者夾雜在復(fù)雜背景中，都能被機器準(zhǔn)確讀出來。”茹立云還以搜狗翻譯APP最新推出的“菜單翻譯”功能為例，展示了文字識別技術(shù)的具體應(yīng)用。這項功能基于搜狗領(lǐng)先的圖像識別技術(shù)，對于用戶從任意角度掃描的中英文菜單，均可準(zhǔn)確識別，并在原菜單的對應(yīng)位置標(biāo)識出相應(yīng)的翻譯結(jié)果。

　　(圖：“菜單翻譯”功能翻譯前后對比截圖)

　　識圖搜索則旨在解決圖像分類、查找相同圖、相似圖等問題。茹立云表示，當(dāng)前的識圖搜索技術(shù)，以深度學(xué)習(xí)算法替代了人工設(shè)計，有效提升了相同圖和相似圖搜索結(jié)果的質(zhì)量。“如搜狗圖片的拍照購物功能，用戶只需將喜歡的衣服拍照上傳，或者從手機里上傳相關(guān)照片，系統(tǒng)即可對上傳照片進行快速處理，并與數(shù)據(jù)庫中上億張商品圖片進行高速比對，為用戶找到相同和相近的商品。再如搜狗圖片的‘識狗’、‘識花’功能，用戶只需上傳相關(guān)照片，即可直接識別出狗或者花的種類。”茹立云舉例說。

　　人臉識別方面，他指出，在深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)的驅(qū)動下，人工智能在人臉識別的某些方面已遠超人類的識別能力。并且，人臉識別的實際應(yīng)用場景也已日趨成熟，已經(jīng)越來越多地應(yīng)用到了機場安檢、人流監(jiān)控、疑犯查找、身份認證等場景下。例如商店的監(jiān)控器，就可以利用人臉識別技術(shù)，對經(jīng)常出入店鋪的熟客進行針對性營銷，將能更好提升銷量。

　　圖文翻譯技術(shù)，其目的是使機器準(zhǔn)確理解圖像背后的語義。“傳統(tǒng)的圖像識別技術(shù)，只能粗略識別出圖像中的基本內(nèi)容，如圖像中有一個人。而人工智能支持下的圖文翻譯技術(shù)，不僅能告訴你圖片中有一個人，還能分辨出這個人的性別、他手上拿的東西、他周圍有什么物體等更細致的內(nèi)容。”茹立云說，這項技術(shù)的突破，也能給人帶來極大便利，例如盲人朋友以前只能通過聲音或者文字轉(zhuǎn)化成的聲音來獲取信息，現(xiàn)在還能把圖片信息轉(zhuǎn)化成的聲音，讓他更好了解視覺化的世界。

　　而人工智能技術(shù)發(fā)展到更高階段，則是圖像生成技術(shù)，目前這一技術(shù)也已被廣泛應(yīng)用到了人臉合成、圖像修復(fù)、風(fēng)格遷移等方面。“例如圖像修復(fù)方面，AI能通過深度學(xué)習(xí)，將帶馬賽克或者畫面遮擋的圖片修復(fù)成完整圖片，再如黑白照片上色變成彩色照片，等等。”茹立云舉例說。

　　回到大會核心話題——影像醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，茹立云指出，未來圖像AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用前景將會非常廣闊，主要包括三方面：首先是輔助診斷，人工智能可以學(xué)習(xí)更多醫(yī)學(xué)影像方面的數(shù)據(jù)，進一步輔助醫(yī)生診斷決策;其次是療效評估，對于腫瘤等重大疾病，可依據(jù)AI大數(shù)據(jù)分析，在治療前判斷治療方案對患者的療效;再次是預(yù)后預(yù)測，科學(xué)預(yù)測患者生存期，提取患者特征，建立模型，定量分析，給出預(yù)后預(yù)測。

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