Redwood Shores, Calif. – May 29, 2018 - Imperva, Inc. (NASDAQ: IMPV), 是一家全球領先的網絡安全解決方案提供商，致力于為本地、云及混合環境部署提供安全解決方案。該公司于5月29日發布了 Imperva Attack Analytics。Attack Analytics利用人工智能自動分組、組合并分析各種環境中的網絡應用防火墻(WAF)警報數據，以確定其中最重要的安全事件，并據此生成一行描述內容，使安全團隊輕松的發現對其威脅最大的攻擊。
Imperva 的產品管理高級副總裁Eldad Chai 稱“我們利用關鍵策略編寫了Attack Analytics，即：向客戶提供清晰且具可行性的數據與分析建議，同時還提供創新性服務，擴展我們的服務范圍。所提供的創新性解決方案主要利用我司全球收集的各類威脅情報數據，直接切斷源頭，發現威脅。因此，無論是在本地部署的WAF，云部署、還是混合環境部署，它都可幫助客戶發現并追蹤全球、行業與各站點類型，而不再只局限在個別警報事件中，使其能夠更快的應對各類威脅，并使其安全保護解決方案始終保持在領先地位。”
針對企業網絡的攻擊日益增多，也越來越復雜，因為攻擊者們具有較高的技術敏銳度與工具。他們隨時都能發出攻擊保持攻擊的持續性。隨著警報數量的增加，使得安全分析師不堪重荷。事實上，在2018年RSA安全大會上，有27%的到會者接受了Imperva的調查訪問，他們稱每天基本上要收到100多萬條事件警報。
Attack Analytics利用機器學習算法，自動處理耗時的工作，包括合并、關聯與提取應用攻擊事件，并將正常需要數天或數周時間才能完成的工作縮短到幾分鐘完成。通過Attack Analytics，可立即優化各種關鍵攻擊，使安全團隊可迅速響應，極大的減少了安全風險，同時提高公司的安全防護水平。
Imperva Attack Analytics 可幫助客戶實現下列目標：
• 降低安全風險 – 將眾多的安全事件分組，為其編寫具有唯一優先性的描述，Attack Analytics可減少安全分析師的查找與關注各類事件方面的工作量。
• 提高關鍵攻擊的可見性 – 更方便的識別出攻擊活動，因為Attack Analytics 會從Imperva云、混合環境與本地部署WAF上收集事件數據，使用戶一次就能夠綜合了解企業網絡中的所有安全事件。
• 利用Imperva全球情報信息–此項解決方案集合了Imperva的全球知識庫內的情報，幫助識別攻擊類型。將這些建議納入機器學習算法中，并將其應用到客戶的事件數據中，找到新出現的攻擊，并消除安全威脅。
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本文標題：Imperva發布Attack Analytics，快速識別關鍵攻擊
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