NIST（美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究所）于2020年7月27日公布了“面部識(shí)別算法對戴口罩的面部能夠識(shí)別到什么程度”的第一次研究結(jié)果。

本次公布的研究結(jié)果被稱為“NIST Interageency Report（NISTIR 8311）”。這次的研究主要是針對“未戴口罩的面部照片”與“經(jīng)過數(shù)字化處理并戴不同口罩”的、同一人的照片識(shí)別測試。不過研究結(jié)果并不理想，作為研究對象的89種商業(yè)面部識(shí)別算法中，識(shí)別精度最佳的算法錯(cuò)誤率也有5%-50%之高。

新冠肺炎疫情爆發(fā)之前，面部識(shí)別軟件幾乎都是針對不戴口罩的面部進(jìn)行識(shí)別的，而這項(xiàng)功能在智能手機(jī)解鎖、檢查護(hù)照等身份信息等領(lǐng)域都被廣泛應(yīng)用，NIST在第一次的調(diào)查中針對口罩的形狀、顏色和對鼻子的覆蓋程度做了9種測試。

NIST的計(jì)算機(jī)專家梅·恩甘強(qiáng)調(diào)，“從使用圖像得到的調(diào)查結(jié)果中可以得出廣泛的結(jié)論，但這次的調(diào)查算法是設(shè)想戴口罩而設(shè)計(jì)的，而我們所使用的口罩圖像是經(jīng)過數(shù)字處理的，并不是真實(shí)情況”。

從本次調(diào)查的結(jié)果中，得出的結(jié)論：

1、人們在戴著口罩的情況下，面部識(shí)別算法的精準(zhǔn)度在總體上來說都有著大幅度的下降。

2、戴口罩的面部圖像會(huì)令算法陷入頻繁處理的窘境之中，無法處理圖像。

3、口罩的形狀和顏色均會(huì)影響識(shí)別率。

4、鼻子被口罩覆蓋的面積越大，面部的識(shí)別率就越低。

　　推薦閱讀

　　“技術(shù)優(yōu)勢+先進(jìn)模式”雙驅(qū)動(dòng)，愛健康助力中國生物科技再發(fā)展

　　近些年，抗衰老成為熱詞，受到了廣大愛美人士的關(guān)注。需求成就著市場的發(fā)展，為搶占時(shí)代機(jī)遇，眾多科研機(jī)構(gòu)紛涌而出，投入了大量資金進(jìn)行該領(lǐng)域的深入研究。《2019年醫(yī)>>>詳細(xì)閱讀

本文標(biāo)題：研究顯示戴上口罩 面部識(shí)別錯(cuò)誤率高達(dá)50%

地址：http://www.sdlzkt.com/a/05/310075.html

 1/2    1  2 下一頁