隨著《數據安全法》《個人信息保護法》等相關法律法規以及行業規范的密集落地,數字化營銷也面臨著媒體數據難以分析、廣告標識符難以獲取、企業數據資產難以盤活利用等新挑戰。如何能在安全合規的前提下,實現數據聯動應用與價值挖掘,從而繼續為企業的營銷增長與數字化轉型賦能?
在行業競爭激烈、合規要求日趨嚴格的新時代,保持增長并非易事,考驗著所有品牌。而這家國際美妝護膚品集團則通過敏銳洞悉市場變化,通過“安全合規”與“數據驅動”并重的數字化營銷戰略,實現了轉化率提升3-9倍,撬動了30倍的營銷杠桿,最終實現了以“消費者為核心”的體驗提升和精準營銷,進一步擴大了市場規模。
本篇文章,
我們將詳細拆解該客戶的需求,
看他們如何實現“合規”與“提效”雙重收益!
此次方案中,TalkingData與亞馬遜云科技深入合作,充分發揮雙方在數據服務與數據合規方面的優勢,提出了以安全平臺支撐數據聯動分析、以標簽體系完善人群洞察、以智能算法助力高效精準投放、以歸因引擎實現精準效果評估、以全鏈路閉環賦能營銷策略優化的解決方案,并在降本提效、品效合一的實踐上獲得了令人滿意效果。
“基于亞馬遜云科技所提供的可靠云托管服務、豐富且領先的商業云安全解決方案,結合TalkingData在三方數據應用的行業經驗與產品能力,雙方共同攜手,解決美妝客戶在數字廣告營銷場景下的三方數據合規應用的行業痛點,也充分體現了本次合作的商業價值“
– 亞馬遜云科技中國國際客戶事業部零售總監 Simon Lei
面向合規需求的解決方案
基于深入調研和溝通,在TalkingData品牌數字化營銷全鏈路解決方案的基礎上,構建了針對性的解決方案,方案包含三大層面:
• 數據層:在滿足合規要求的前提下,幫助該美妝集團對接一方品牌數據、二方媒體數據與TalkingData三方數據能力補充,實現多方數據的聯動;
• 中臺層:基于TalkingData安全島提供的數據合作新模式,安全合規地進行數據融通與TalkingData第三方標簽增補,再借助TalkingSmart DMP實現標簽體系構建、數據資產積累以及人群畫像和人群細分;
• 應用層:利用TalkingData場景化的數據服務,實現多維度人群洞察、智能化人群挖掘與精準化效果歸因評估。
解決方案的整體目標,就是保障安全合規的同時,通過靈活組合標簽形成多維度人群畫像,精準篩選品牌定義的目標人群;再基于一方種子人群,通過算法模型預測轉化潛力較高的人群,并對接精準投放;最后,基于對營銷投放與銷售轉化間的關聯評估,指導投放策略優化,提升程序化投放的轉化率與ROI,形成全鏈路精準營銷閉環。
面向業務場景的產品服務
方案主要基于TalkingData的兩大營銷科技平臺:
• TalkingData安全島平臺是TalkingData推出的安全合規數據融通合作新模式,應用可信計算、聯邦學習等新技術,并與業界領先的云平臺合作,提供從安全硬件到安全認證再到數據安全應用的一站式平臺。
• TalkingSmart DMP平臺是TalkingData新推出的半私有化云端一方DMP平臺,與安全島平臺結合,幫助該美妝集團安全合規整合數據資產,構建高覆蓋度的標簽體系,再基于多維度的人群洞察及效果評估,便捷高效地進行針對細分人群的媒體投放。
根據該美妝集團的合規需求,此次合作選擇了亞馬遜云科技作為云服務商,將各方數據以加密上傳、隔離存儲、建模計算的方式,在安全的云環境中實現數據融通、標簽增補、數據聯動分析與應用。作為國際知名的美妝品牌,該客戶對于數據的安全、合規有著極為嚴格的要求。作為全球一流的云服務提供商,亞馬遜云科技不僅可以提供數據加密、存儲隔離等常見的安全相關技術,還從多個維度為客戶更全面的安全保障:
1. 將細粒度的身份和訪問控制與安全信息的連續監控相結合,確保無論客戶的數據存儲在哪里,都能始終讓正確的資源擁有正確的權限。
2. 各種云服務與安全服務深度集成,組合在一起以新穎的方式自動執行任務,從而減少人工配置錯誤,同時讓客戶團隊有更多時間專注于對業務至關重要的創新上,從而提升安全性。
3. 定期對數千個全球合規性要求進行第三方驗證,并持續監控這些要求,以幫助客戶滿足諸多方面的安全性與合規性標準。
4. 通過豐富的合作伙伴生態體系,讓客戶可以運用自己熟悉的解決方案提供商,并依據他們提供的安全技術和咨詢服務來確保安全保障方式的一致性。
此外,亞馬遜云科技還提供可靠的彈性云服務能力以及豐富的云原生服務與生態,滿足該美妝集團在不同時段、不同量級的使用需求,并結合云原生的 AI/ML 技術,使客戶得以在安全的云環境中實現數據融通、標簽增補、數據聯動分析與應用。
“基于Amazon EMR彈性計算能力、Amazon S3強大的數據存儲和其他豐富的云端能力,我們構建了靈活、彈性、高效的SaaS DMP產品,并已成功服務了多家重量級企業客戶。相對于本地化環境,Amazon EC2等云端基礎設施具備標準化、可靈活配置等優勢,也為我們能夠服務于不同體量的客戶提供有效支撐。”
– TalkingData品牌事業部VP 陳鑫
針對業務場景需求,方案使用了TalkingData五大數據服務:
1.ID-Mapping:結合TalkingData的去標識化ID體系TSID,安全合規地連接不同數據生態系統,讓多方數據聯動分析、構建全域營銷閉環成為可能;
2.Tagging Enrichment標簽增補:基于TalkingData沉淀的豐富標簽體系,為該美妝集團增補消費者互聯網屬性、觸媒行為特征與偏好預測等類別標簽,實現多維度消費者洞察,賦能精細化人群運營以及公域精準營銷投放;
3.TA Scoring高潛人群挖掘:借助機器學習模型對正(已購買)負(未購買)樣本數據的特征分析對比,預測出具備高轉化潛力的人群,通過精準投放提升投放效率與轉化效果;
4.CPO歸因分析:CPO,即Cost per Order每訂單投放成本,支持安全合規地對前鏈路廣告數據與后鏈路訂單數據進行聯動分析,實現產品銷售轉化追蹤與營銷ROI評估;
5.MTA歸因分析:利用MTA(Multi-Touch Attribution多觸點歸因)模型,精準評估不同渠道觸點對銷售轉化的貢獻比例,發現更優的投放時機與投放渠道組合,賦能營銷策略的持續優化。
面向ROI提升的方案效果
基于該美妝集團已建立的客戶數據平臺,結合TalkingData的品牌數字化營銷全鏈路解決方案,經過落地實踐,項目已經達成安全合規地聯動一、二、三方數據,沉淀和盤活數據資產,賦能精細化客戶運營與高效業務運營,有力支撐CRM、媒體、電商等渠道的精準投放,并實現營銷轉化效果與ROI的雙重提升。
• 強化人群洞察:為該美妝集團提供會員標簽增補,使每個ID平均使用的預測標簽達到80+個,支撐了用戶的多維度洞察和精細化運營。
• 提升轉化效果:為該美妝集團全線品牌的160波campaign提供精準化人群策略,轉化率提升3-9倍,ROI最高達到28。
• 增加業務收益:通過精準人群營銷帶來的增益,約為營收投入的30倍。
作為美妝護膚品行業中的領航者,該集團通過與TalkingData、亞馬遜云科技的合作,借助合規化、智能化、全鏈路的營銷科技能力,實現了更優化的營銷策略、更有效的媒體布局、更合理的預算分配、更高效的運營投放與更具競爭力的轉化效果,進一步驅動降本提效,賦能業務長效增長。
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本文標題：亞馬遜云科技與TalkingData攜手助力美妝巨頭數字化營銷閉環安全合規地提效
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