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<b>用“細分”揪出那些影響寶貝流量的潛伏因素</b>

作者: 來源:未知 2012-03-28 18:53:51 閱讀 我要評論 直達商品

  良多派友約我寫一些關于若何用數據進行營銷剖析,既然列位喜歡看淘寶的案例額剖析,正好趕上一個比來的真實案例,一個老客戶向我紡暌鉤,他們C店的流量一向很不變,在3月6日此日流量俄然下降,他們急于想找出原因。這是一個斗勁典型的案例,也挺有趣的,但愿列位細心閱讀,那就先曬個圖吧。

  

 

  這是很通俗的一張量子圖,所有的流量都很平穩(wěn),也斗勁自然,3月6日俄然下降(用紅圈標識表記標幟),3月12日俄然上升。今天我們就剖析一下3月6號下降的原因吧,3月6好這一天的流量為什么下降,這一天到底發(fā)生了什么?我們能夠找出下降的原因嗎?要想找出這些原因我們要對哪些數具進行細分?那么若何經由過程細分找到找到流量下絞ё儕因哪?這也是今天算夜部淘寶中小賣家一向思疑的原因,甚置突皓粗略家也為這些問題在思疑。要想找出這些原因有一個很是簡單法子,我可以把3月6號與前一天進行斗勁,然后再與后一天進行斗勁,我就可以做一個初步的判定。看看下邊三張圖吧

  

 

  3月5日訪客來歷數據

  

 

  3月6日訪客來歷數據

  

 

  3月7日訪客來歷數據

  年夜這三張你能看到那些數據在轉變哪?如不美觀我們不能馬上做出判定,那么我們就要用excel做個簡單的透視模子(下圖)。

  

 

  excel透視模子

  經由過程這個簡單的模子我們就可以很是直不美觀的看到,3月6日此日是因為類目的流量削減而導致店肆的整體流量下降了。這一天是在阿誰時刻段流量下降了哪? 我們可以用上述同樣的體例,再對流量時刻段進行一次剖析,看看下面幾張時刻段的流量圖。


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