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<b>網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析:多維交叉分析 排查網(wǎng)站數(shù)據(jù)異常</b>

作者: 來源:未知 2012-04-12 11:01:39 閱讀 我要評論 直達商品

  我們在進行數(shù)據(jù)剖析的時辰,年夜部門時刻都在使用趨向剖析、斗勁剖析、細分剖析這三類體例,但其實還有一個體例我們也會經(jīng)常使用——交叉剖析,尤其是在排查數(shù)據(jù)異常的問題時,交叉剖析就能揭示其強年夜的威力。此外要跟凱旅說聲抱愧的是博客的更新頻率可能沒有那么頻仍了,可是盡量每個月至少能發(fā)布一篇,但愿文章的質量有所保證,仍是接待巨匠留言談判,能夠倡議一些有趣的話題,一路拓展在網(wǎng)站數(shù)據(jù)剖析方面的思緒。

  什么是交叉剖析?

  交叉剖析是指對數(shù)據(jù)在分歧維度進行交叉揭示,進行多角度連系剖析的體例,填補了自力維度進行剖析沒法發(fā)現(xiàn)的一些問題。

  交叉剖析以多維模子和數(shù)據(jù)立方為基本,也可以認為是一種非凡的細分體例,但跟細分的概念有點差異,如不美觀有樂趣可以先閱讀下之前的文章——數(shù)據(jù)立方體與OLAP。細分的體例更多的是基于統(tǒng)一維度的縱深睜開,也就是OLAP中的鉆取(Drill-down),好頻年夜月匯總的數(shù)據(jù)細分來看天天的數(shù)據(jù),就是在時刻維度上的細分,或者年夜省份的數(shù)據(jù)細分查看省份中各城市的數(shù)據(jù),是基于地域維的下鉆。交叉剖析不再局限于一個維度,就像數(shù)據(jù)立方體與OLAP文章中的立方體,是基于分歧維度的交叉,時刻維、地域維和產(chǎn)物維交叉在一路剖析每個小立方的數(shù)據(jù)默示,可以經(jīng)由過程OLAP的切片(Slice)和切塊(Dice)操作查看例如上海市在3月份的電子產(chǎn)物的發(fā)賣情形,這會輔佐我們發(fā)現(xiàn)良多在單個維度中無法發(fā)現(xiàn)的問題。所以,交叉剖析是基于分歧維度橫向地組合交叉,而不是細分在統(tǒng)一維度的縱向睜開。

  交叉剖析的揭示形式

  交叉剖析涉及多維度的組合,雖然圖表和蓖ㄐ偶可以進行揭示,但因為圖表所能表達的數(shù)據(jù)有限,且斗勁不輕易把多個維度的交叉關系揭示出來,在交叉剖析中不太常用,凡是以表格為主。我們泛泛在看的表格凡是被叫做二維表,一般第一列放置一個維度,如日期,表頭枚舉復蕩蚋標(其實所有指標也可以被認為是一種非凡的維度——指標維),這樣行列的兩個維就組成了最常見的二維表。二維表可以進行擴展,進而揭示加倍豐碩的維度:

  

pivot-table-layout

 

  如上圖就是典型的基于表格的多維度交叉剖析的結構,在行列平分條理放置多個維度,如不美觀我們只顯示一個指標,那么這里的指標維就沒有顯示的需要了。其實Excel的數(shù)據(jù)透視表(Pivot Table)就是交叉剖析的利器,我在數(shù)據(jù)的報表和陳述這篇文章中提到過數(shù)據(jù)透視表,這里仍是基于那篇文章截圖的原始數(shù)據(jù),如不美觀我們將各維度按照膳縵沔的結構形式進行揭示的話,會是怎么樣的效不美觀:

  

excel-pivot-table

 

  看起來還不錯,顯示的信息很是豐碩,左邊包含了以天為單元時刻維和產(chǎn)物維,可以使用睜開按鈕進行匯總和睜開,就像是細分的操作;膳縵沔的表頭部門分兩層枚舉了地域維和指標維,Excel的透視表供給了豐碩的設置,默認揭示基于各個維度的匯總數(shù)據(jù),讓我們可以年夜“總-分”的角度不雅察看數(shù)據(jù),這對數(shù)據(jù)剖析很是有用。假如我們使用膳縵沔的透視表進行交叉剖析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)是否存在異常?

  使用年夜總體到細節(jié)的剖析體例,首先可以年夜查看天天發(fā)賣額和轉化率的匯總數(shù)據(jù)起頭,折疊產(chǎn)物維之后不雅察看最右側的指標匯總列就可以看到每日匯總數(shù)據(jù);如不美觀某一天的發(fā)賣額或轉化率呈現(xiàn)了年夜幅的下滑,我們就可以連系各類維度尋找問題的原因,就是基于各類維度的細節(jié)數(shù)據(jù),睜開產(chǎn)物維不雅察看當天的哪類產(chǎn)物發(fā)賣呈現(xiàn)了問題,然后連系地域維的交叉數(shù)據(jù),可以定位哪類商品在哪個省份的發(fā)賣呈現(xiàn)了問題,這樣就有用地將問題定位到了細節(jié)的層面,能夠更好地發(fā)現(xiàn)問題,進而解決問題。所以交叉剖析其拭魅恰是浮現(xiàn)了剖析“分而析之”的本意。

  膳縵沔的體例一般是斗勁常用的基于問題的剖析體例,但我們很少可以一次就定位到問題,往往我們會按照猜測多次發(fā)芽數(shù)據(jù)庫或查看Dashboard上的各類報表來定位問題。而連系透視表的交叉剖析,我們使用一張報表就快速地定位了問題地址,年夜總體到細節(jié),邏輯很是清楚,問題的定位也很是切確和到位,所以合理地操作交叉剖析可以輔佐我們加倍高效地排盤問題。

  交叉剖析的基本

  這里不得不再說一下交叉剖析基于的底層基本數(shù)據(jù)模子,因為如不美觀沒有設計好底層的數(shù)據(jù)模子,上層的交叉剖析是很難實現(xiàn)的,或者多維的交叉受到限制而使剖析存在局限性。

  年夜手藝層面來看,交叉剖析基于多維模子,數(shù)據(jù)的維度越豐碩,所能實現(xiàn)的交叉也越豐碩和矯捷,經(jīng)由過程各類交叉剖析能夠加倍有用地發(fā)現(xiàn)問題;但響應的,如不美觀要盡可能地豐碩各維度的交叉剖析,對下層模子的要求也就越高。所以若何設計好數(shù)據(jù)的底層模子很是關頭,仍是引用數(shù)據(jù)立方體與OLAP文中的阿誰數(shù)據(jù)立方看個簡單的例子:

  

data-cube

 

  如不美觀一張網(wǎng)站剖析的報表只包含以月度為單元的日期維和響應的指標,那么數(shù)據(jù)的存儲就是每個月一標識表記標幟錄,但顯然這種高度聚合的數(shù)據(jù)晦氣于剖析,我們需要構建如上圖的數(shù)據(jù)立方體來獲取加倍細節(jié)的數(shù)據(jù)。用數(shù)據(jù)立方來拓展數(shù)據(jù)細節(jié)有兩種標的目的,一類是縱深拓展,也就是基于一個維度的細分,好比將一個月細分到每一天,那么一標識表記標幟錄將會被拓展成30條;還有一種是橫向的拓展,就是多個維度的交叉,就像膳縵沔立方中添加了產(chǎn)物維和地域維。這樣存儲的數(shù)據(jù)就年夜原本單一的時刻維度擴展成了時刻、產(chǎn)物和地域三個維度,也就是三維立方體所能揭示的形式,當然維度可以繼續(xù)擴展,四個五個直到N個,理論上都是可行的,這里只要以三個維度進行舉例就可以。對于數(shù)據(jù)存儲而言,橫向的拓展與縱深拓展的影響是一樣的,記實數(shù)都是以倍乘的體例增添,假設這里產(chǎn)物維是產(chǎn)物年夜類,有20個產(chǎn)物年夜類,再加上32個省份或直轄市,那么經(jīng)由縱深和橫向拓展之后,原先每月的1標識表記標幟錄就釀成了:


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