<b>網站分析:用數(shù)據(jù)輔助設計-搜索中的實踐</b>

作者: 來源:未知 2012-06-01 12:03:26 閱讀 我要評論 直達商品

 

 

  設計時不能單憑經驗和直覺,因為涉及到的方針人群、場景、操作習慣的分歧。為了獲取更切確、有用的信息去輔助、檢陳列計,設計師會選擇定性(用戶訪談、焦點小組)和定量(調研問卷、網站數(shù)據(jù)剖析)的體例進行用戶研究。其中“網站數(shù)據(jù)剖析”這一體例不需要破耗較長的時刻及人力成本,同時避免了用戶及情形等不不變身分對剖析結不美觀造成的干擾。只要具備精準及合用的數(shù)據(jù),我們應優(yōu)先選擇這一體例輔助設計。

  凡是我們可以獲取到哪些數(shù)據(jù)呢?

  1、 網站數(shù)據(jù)

  搜索常見的數(shù)據(jù)如下:

 

  Query – 搜索關頭字數(shù)

  這個版本調整上線兩周后我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有不少轉變,綠色為較著數(shù)據(jù)上升,紅色則數(shù)據(jù)下降,其他數(shù)據(jù)小量上升,將用戶關注的信息的篩選項調整到左邊的位置,發(fā)現(xiàn)用戶較關注的信息的CTR數(shù)據(jù)較著上升。

  PV(Page View) — 頁臉孔覽量,頁面每一次刷新即被計較一次

  UV(Unique Visitor) — 用戶訪謁數(shù)

  Click — 頁面總點擊數(shù),每一個功能城市有響應的點擊數(shù)

  L->D — 搜索list頁面到detail頁面的點擊數(shù)據(jù),即轉化率,分歧頁面有分歧的數(shù)據(jù)。

  2、 用戶訪談、定性調研、焦點小組

  3、 已有結論的陳述

  4、 線上測試(如A/B test,搜索中常用內部開發(fā)的可以多方案上線測試的buckettest)

  網站數(shù)據(jù)中可以體味到什么信息?

  1、關頭字流失蹤率剖析

  

 

  圖1是用戶輸入“女鞋”相關的關頭字及響應關頭字的UV流失蹤率(即沒有在搜索頁進行過任何操作行為的用戶數(shù)占所有搜索用戶的比例),年夜數(shù)據(jù)上看添加了真皮、廣州、時尚等屬性辭書關頭字流失蹤率相對低良多。

  關頭字描述越具體,搜索匹配到的產物越切確,用戶也就可以更快的找到方針產物。但讓用戶切確輸入關頭字的成本較高(如用戶不知道用哪些描述詞更適合等)。若何降低這個成本?我們可以使用suggestion(關頭字舉薦)(見圖2)和SN區(qū)(類目屬性篩選區(qū))(見圖3)給用戶適當?shù)呐e薦和指導。

 

  CTR — Click/LPL,LPV即搜索list頁面上的瀏覽量,CTR即每次瀏覽的點擊次數(shù)。

  

 

  2、快速篩選改版后數(shù)據(jù)剖析

  

 

  圖4是搜索上的篩選項。搜索的方針應該是更快、更切確的輔佐用戶找到產物,篩選區(qū)即是其一一個主要的組成部門,讓用戶更快的找到篩選項以及簡單的完成篩選操作,是每次改版的中心目的。

  各篩選項應該放在哪里更合適,很年夜水平上取決于用戶在查找產物的時辰,更關注哪些維度的信息。對于已經上線的功能,我們可以經由過程數(shù)據(jù)進行剖析,如上圖是篩選區(qū)的CTR數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn)用戶使用地域、排序、單價、經營模式操作較多,聲名用戶對這方面篩選需求較年夜,也較關注這幾個維度的信息,以此可以將篩選項調整到便操作戶查找的位置,也降低了用戶的記憶承擔,因用戶一般都是年夜左到右瀏覽,所以可以將主要的篩選調整到首位或是用視覺凸起。而一些數(shù)據(jù)較低的篩選,可以按照情形潛匿或是下線,也增添篩選區(qū)的擴展性。

  

 

  圖5按照圖4的數(shù)據(jù),我們對篩選項的位置以及排序按鈕交互體例進行了調整。

  綜上所述,設計、迭代流程如下:

  

 

  數(shù)據(jù)驗證,這個一次相對成功的設計。

  經由過程bucktest可以獲得如圖8的對比數(shù)據(jù),紅色為數(shù)據(jù)下滑,綠色為數(shù)據(jù)上漲。

  剖析數(shù)據(jù)、讀懂數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù),可以很好的輔助我們去設計產物、改善體驗,這也是設計師需要把握的一門必修課。

  3、對比功能上線后數(shù)據(jù)剖析

  

 

  同時,我們來看一個不合理的產物設計(見圖7)。圖上是阿里巴巴在去年上的對比功能,用戶勾選產物插手對比(圖7第1步)只占整個搜索CTR0.6%擺布,而到最后點擊了對比按鈕(圖7第2步)的轉化率只有其中的10%不到,對比功能的使用率很低。

  按照這個發(fā)現(xiàn),我們召集了5個測試者(1位產物司理、1位運營、3位用戶)進行了焦點測試,獲得如下幾點反饋1、用戶只要看其中的幾個信息,不需要那么多維度的信息對比。2、用戶更習慣經由過程點開detail進行對比。

  良多垂直化的行業(yè)搜索都有對比功能,如承平洋、中關村、淘寶的手機等,該功能經由過程對比信息輔佐用戶遴選出更合適方針的產物。但適不適合我們的網站,還需要多考慮一番。連系以上數(shù)據(jù)來看,對比功能更適合一些需要關注多維度信息對比的垂直行業(yè),而關注維度較少的,用戶經由過程短期記憶就可以達到。

  

  運用數(shù)據(jù)檢陳列計

  一般在全量上線前會經由過程buckettest測試各方案,對比用戶行為數(shù)據(jù)檢測哪個方案更合理、體驗更好。

  


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