搜索引擎判斷網站是否作弊的原理分析(二)

作者:Lgo100 來源:未知 2012-05-29 10:08:04 閱讀 我要評論 直達商品

  承接搜索引擎判定網站是否作弊的事理剖析(一)

廣州seo陳永繼續(xù)為巨匠剖析信賴傳布模子、不信賴傳布模子及異常發(fā)現(xiàn)模子3個代表算法,它們分袂是TrustRank算法、BadRank算法和SpamRank算法。

  我們先具體介紹TrustRank算法

  TrustRank算法屬于信賴傳布模子,根基遵循信賴傳布模子的流程,即算法流程如下兩個軌范組成。

  軌范一:確定值得信賴的網頁集結

  TrustRank算法需要靠人工審核來判定某個網頁應該被放入網頁集結,考慮到人工審核工作量年夜,所以提出了兩種初選信賴網頁集結的策略,在初選集結基本上再由人工審核。

  *初選策略1:高PR分值網頁,即認為高PR得分的網頁是可托賴的,所以可以對網頁計較PR值后,提取少量高分值網頁作為初選頁面集結。

  *初選策略2:逆PR(Inverse PR),在pr計較過程中,是按照網頁入鏈傳入權值計較的,逆PR與此相反,按照網頁的出鏈傳出的權值計較,即先將網頁之間的鏈接指向關系反轉,拔取的分較高的一部門子集作為初選頁面。

  軌范二:將信賴分值年夜白名單網頁按照必然體例傳布到其他網頁

  在這個軌范,TrustRank算法的信賴傳布體例基于以下兩個假設。

  假設1:距離可托網頁越近越值得信賴,這里的距離指的是經由過程若干好多步鏈接轉可以靈通。

  假設2:一個高質量網頁包含的出鏈少,那么被指向的網頁的是高質量網頁的可能性越小。

  所謂信賴衰減,即距離可托網頁越遠的網頁,經由過程傳布獲得的信賴分質ё俳小。

  所謂信賴值均分策略,即將網頁獲得的信賴值按照出鏈個數平均分配,如不美觀一個網頁有K個出鏈,則每個出鏈分配到1/k的信賴分值,并將分值傳遞給出鏈。

  先剖析這里,搜索引擎判定網站是否作弊的事理剖析(三)將為巨匠講解BadRank算法,具體可以到我的博客(http://www.30ly.com)體味。

  本文原茨暌冠廣州seo陳永博客http://www.30ly.com/?p=205

  經由過程連系以上兩個傳布策略可以再頁面節(jié)點圖之間傳布信賴分值,在最后的計較結不美觀中,低于必然信賴度的頁面會被認為是作弊網頁。

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本文標題:搜索引擎判斷網站是否作弊的原理分析(二)

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