我們正處于福雷斯特研究公司所描述的“用戶時代”，這個時代中驅動業(yè)務決策的不再是公司，而是用戶。基于這個原因，深度理解用戶的重要性已經遠勝以往，因此許多機構開始使用大數(shù)據(jù)技術來挖掘用戶信息。
在這個時代，企圖收獲成功（甚至是求生存）的在線業(yè)務必須切實的理解顧客的體驗和行為，因此海量數(shù)據(jù)的收集及挖掘能力成了這些機構的必備手段。當下，有許多機構的分析仍處于數(shù)據(jù)的收集上，組織能力的缺乏和技術的限制讓這些收集來的數(shù)據(jù)失去了應有的價值。而在用戶體驗上也缺乏按部就班的計劃，從而喪失了獲取關鍵見解的途徑。因此，這樣的數(shù)據(jù)分析有很大的誤導、不完整及不確定性。
收集和分析正確的數(shù)據(jù)、切實的理解用戶體驗及用戶行為已成為當務之急，下面將分享10個大數(shù)據(jù)的使用方法，可以幫助機構從用戶交互中獲得見解、提高用戶忠誠度并從根本上取得競爭優(yōu)勢：
1.將網絡傳輸中的數(shù)據(jù)看做“金礦”并進行挖掘。你的網絡中包含了大量其它公司無法從中獲益的數(shù)據(jù)，收割這些數(shù)據(jù)中的價值是你真正理解用戶體驗的第一步。
2.不要總是用假設去了解你的用戶，并且知道他們需要什么。擁抱用戶，并且切實的了解用戶行為，要比去假設要好的多。保持客觀，從實際數(shù)據(jù)中獲得見解。
3.盡可能的收集數(shù)據(jù)，從而減少盲點。盲點可能導致丟失關鍵信息，從而得到一個歪曲的用戶體驗觀。確認你收集了一切可以影響到用戶體驗和行為分析的數(shù)據(jù)。
4.對比數(shù)據(jù)的體積，我們該更看重數(shù)量。收集好數(shù)據(jù)之后，專注于重要的數(shù)據(jù)來做分析方案。
5.迅速。用戶需求優(yōu)先級總是在變化的，技術需要迅速的做出分析并做調整。這樣才能保證你分析出的不是過時結果，對于隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集數(shù)據(jù)并做出響應的處理。
6.實時的業(yè)務運作。這就需求對數(shù)據(jù)的實時分析并獲取見解，從而在情況發(fā)生后可以實時的做出調整，從而保證最佳的用戶體驗及經營結果。
7.分析不應該給產品系統(tǒng)帶來風險，也就是分析永遠都不應該給用戶體驗帶來負面的影響。所以盡可能多的捕捉數(shù)據(jù)，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業(yè)務有負效應。
8.利用好你數(shù)據(jù)的每一個字節(jié)，聚合數(shù)據(jù)可能會暗藏關鍵見解。這些信息片段可能會反應最有價值的見解，可以幫助持續(xù)的提升用戶體驗及經營效果。
9.著眼大局。捕捉與你站點或者網絡應用程序交互的所有數(shù)據(jù)，不管是來自智能手機、平板或者是電腦。豐富數(shù)據(jù)，將不同儲存形式之間的數(shù)據(jù)關聯(lián)起來，確信這些點都被連接了起來。在處理中關聯(lián)的越早，獲得的見解就越完整、精準、及時和有效。
10.和平臺無關，確保你的大數(shù)據(jù)分析能力不會受到設備的類型限制（筆記本、臺式機、智能手機、平板等）。
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