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電子商務企業必須用數據驅動運營

作者: 來源:未知 2012-06-29 15:35:42 閱讀 我要評論 直達商品

  樂購網訊 電商經歷粗放的野蠻增長,漸進入精細化運作階段,數據挖掘和分析也成為各電商企業發力的新標的。在這場數據的精細化之戰中,哪些數據挖掘能夠直接驅動運營?來聽聽韓都衣舍公關總監陳新和百分點公司COO張韶峰解讀電子商務企業如果用數據驅動銷售。

  以目前國內電子商務的發展態勢來看,數據分析對于企業的發展來說,特別是對電商企業非常重要。數據化運營,讓電子商務企業可以挖掘和分析用戶的行為以及競爭對手的各種經營數據。舉例說,在美國,BI已成為電子商務企業競爭的關鍵。而國內的電子商務公司中,因為數據部門很難在短期內創造顯著的業績,所以數據部門很容易被弱化。

  雖然一些電商公司開始重視數據運營,但BI數據往往被放在技術部數據倉庫中。如果商業智能部門的層級偏低,而BI團隊的負責人又不能在管理層中開會,就很難將散落于各個業務部門的數據融會貫通進行分析挖掘。相比較,BI在美國就是一個獨立的部門,直接隸屬于公司的CEO或者CFO。

  據了解,電商行業的平臺公司,像淘寶和京東都有自己數據分析團隊。淘寶的云平臺大數據量的分析計算很強大。事實上,如果一家電商公司有專人專職做一些比較簡單的數據統計工作,就已經算數據化運營程度比較高的公司了。張韶峰說:“從百分點目前服務的200來家電商公司來看,電商企業數據化運營程度很低。擁有真正意義上的數據挖掘團隊的電商公司占比絕對不到5%。”

  另外,由于數據挖掘概念的普及率很低,很多企業將一些簡單的數據統計工作誤認為數據挖掘,因此他們還認為自己的數據挖掘水平比較高。也就是說,即使對那些有點數據分析能力的電商公司來講,他們的水平大多也停留在簡單的數據統計階段。陳新認為:“數據挖掘和分析的目的是為指導決策制定方向。目前,很多企業的CEO雖然重視數據重要性,但是沒有從問題出發,這樣容易導致數據應用和企業經營決策不緊密。數據分析和挖掘對電商企業的發展規劃有重大意義。

  對于電子商務運營者來說,海量數據就像深藏的寶藏一樣,只有通過挖掘和開采才能發揮出他的價值。韓都衣舍通過站內用戶數據、商業數據、站外用戶數據和競爭數據等數據的挖掘和處理為網站運營提供了數據支持。陳新介紹:“首先,通過搜索引擎關鍵詞我們可撐握哪些關鍵詞是有效是,關鍵詞可以幫助我們了解和分析瀏覽者的搜索習慣和需求。其次,通過網站PV、UV等數據的分析,我們可以知道網站的整體流量,以及用戶體驗等情況。目前韓都衣舍UV達日均33萬UV,PV130萬,此類清晰的數據對我們掌握店鋪的運營狀況有很大幫助。再其次,通過對目標人群的分析,我們可以知道他們的一些基礎信息,包括年齡、地域等,從而制作出更有針對性的設計。最后,通過對瀏覽量和成交量的數據分析我們可以得出基本的轉化率,而分時段的UV數據統計,更便于我們根據具體情況制定推廣方案。”

  業務敏捷化、扁平化是電商行業的最大特點。張韶峰說:“如果沒有以數據為依托,不做相應的數據萃取、挖掘、管理、分析的話,就相當于蒙著眼睛在做生意,瞎子摸象一般。這個行業犯的最大錯誤就是我們對數據的利用和理解不夠,造成了頭疼醫頭腳痛醫腳,沒有從整體的宏觀層面去把握整個業務的脈絡,如果以后想能夠整體宏觀的把握,就一定需要做數據的挖掘。”

  目前我們看到絕大多數電商企業在營銷和網站運營兩個環節存在大量的資源浪費現象。今年電商企業必須更加重視效果營銷、站內轉化和重復購買。不管是前端、中端還是后端,實現精細化運營的前提是電商企業必須建立起數據驅動運營的文化以及完善的數據分析與商業智能系統,通過數據分析找出最有效的營銷方式、最有潛力的商品、最具價值的顧客群。


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