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東方超算 Deep X:以生態(tài)重構(gòu) AI 算力價值,打通企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 “最后一公里”

作者: 來源: 2025-10-28 12:16:33 閱讀 我要評論 直達商品

當企業(yè)為 AI 模型部署的繁瑣流程頭疼、為算力成本居高不下焦慮、為核心技術(shù)難以復用惋惜時,一場圍繞 “算力生態(tài)” 的變革正在悄然發(fā)生。東方超算憑借 Deep X 系列算力平臺,跳出單一硬件競爭的框架,構(gòu)建起一套覆蓋 “用戶 - 開發(fā)者 - 企業(yè)” 的全鏈路 AI 生態(tài)體系,讓曾經(jīng) “高門檻、高成本、低效率” 的 AI 應(yīng)用落地,變得輕量化、可循環(huán)、高回報,為財經(jīng)領(lǐng)域關(guān)注的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了全新解題思路。

 

生態(tài)核心:讓 AI 應(yīng)用“即取即用”,破解企業(yè)落地難題

對企業(yè)而言,AI 技術(shù)落地的最大阻礙,往往不是算力不足,而是 “有算力卻用不好”。Deep X 生態(tài)的首要目標,就是通過“硬件 + 應(yīng)用商城”的組合,讓 AI 應(yīng)用獲取與使用門檻大幅降低。

 

據(jù)了解,Deep X系列算力設(shè)備預裝了專屬的模型商城,目前已上線 1000 余款針對硬件深度優(yōu)化的 AI 應(yīng)用,覆蓋量化金融、醫(yī)療影像、建筑設(shè)計、影視后期等 50 多個領(lǐng)域。這些應(yīng)用無需企業(yè)技術(shù)團隊進行復雜的環(huán)境配置、框架調(diào)試 —— 過去需要 8-23 小時、成功率僅 40% 的模型部署流程,如今通過“搜索 - 選擇 - 一鍵部署”三步操作,8 分鐘內(nèi)即可完成,成功率提升至 98%。

 

以量化金融領(lǐng)域為例,某規(guī)模超10億的私募機構(gòu)借助 Deep X 平臺,直接調(diào)用商城內(nèi)的低延遲策略分析工具,不僅讓策略回測速度提升 8 倍,還省去了年成本超 60 萬的云 GPU 服務(wù);在建筑設(shè)計行業(yè),設(shè)計師通過平臺內(nèi)的 BIM 實時渲染應(yīng)用,可在客戶會議室當場修改方案并即時生成效果圖,某甲級設(shè)計院借此將投標中標率從 30% 提升至 70%。這種“拿即用、用即優(yōu)”的體驗,讓企業(yè)得以將更多精力聚焦業(yè)務(wù)創(chuàng)新,而非技術(shù)適配。

 

生態(tài)活力:開發(fā)者參與“創(chuàng)作 - 收益”循環(huán),豐富應(yīng)用供給

一個生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展,離不開創(chuàng)作者的持續(xù)投入。Deep X 生態(tài)為 AI 開發(fā)者搭建了一套良性的價值變現(xiàn)體系,讓技術(shù)創(chuàng)新能夠轉(zhuǎn)化為實際收益。

 

開發(fā)者無需擔心硬件適配難題 —— 基于熟悉的開發(fā)工具鏈即可完成應(yīng)用創(chuàng)作,平臺還提供專屬的模型優(yōu)化工具包,通過算子融合、內(nèi)存管理優(yōu)化等技術(shù),幫助應(yīng)用在 Deep X 設(shè)備上發(fā)揮出最佳性能。應(yīng)用開發(fā)完成后,開發(fā)者可直接將其發(fā)布至模型商城,借助平臺積累的 500 余家企業(yè)客戶資源獲得精準曝光。當應(yīng)用被企業(yè)用戶使用時,開發(fā)者可按約定獲得收益分成,形成“創(chuàng)作-發(fā)布-獲利”的閉環(huán)

 

東方超算相關(guān)負責人透露,未來平臺計劃進一步開放生態(tài),吸引超 500 名第三方開發(fā)者入駐,并推出 “企業(yè)版” 應(yīng)用商城支持私有化部署,讓開發(fā)者的技術(shù)成果既能服務(wù)廣泛客戶,也能滿足特定企業(yè)的定制化需求,進一步擴大收益空間。

 

生態(tài)價值:企業(yè)構(gòu)建“內(nèi)部資產(chǎn)庫 + 外部推廣窗”雙陣地

在 Deep X 生態(tài)中,企業(yè)不僅是應(yīng)用的使用者,更是價值的沉淀者與傳播者。平臺為企業(yè)提供了 “內(nèi)部應(yīng)用管理” 與 “外部產(chǎn)品推廣” 兩大核心功能,讓 AI 資產(chǎn)真正成為企業(yè)的核心競爭力。

 

對于金融、醫(yī)療等數(shù)據(jù)敏感型行業(yè),企業(yè)可基于 Deep X 設(shè)備搭建專屬的內(nèi)部應(yīng)用市場,將自研的核心模型、定制化解決方案整合為 “AI 資產(chǎn)庫”,實現(xiàn)跨部門高效復用。例如某三甲醫(yī)院將自主研發(fā)的肺部 CT 輔助診斷模型納入內(nèi)部庫后,不僅讓各科室醫(yī)生都能便捷調(diào)用,還通過數(shù)據(jù)本地化保障了患者隱私,最終將影像科漏診率從8%降至不足1%。

 

與此同時,企業(yè)也可將成熟的 AI 產(chǎn)品發(fā)布至公共應(yīng)用商城,借助平臺流量進行推廣。無需投入額外營銷成本,即可觸達同行業(yè)潛在客戶,為產(chǎn)品開辟新的商業(yè)渠道。這種“內(nèi)部沉淀 + 外部輸出”的模式,讓企業(yè)的 AI 技術(shù)既能服務(wù)內(nèi)部效率提升,又能創(chuàng)造外部商業(yè)價值,形成雙向增長。

 

生態(tài)閉環(huán)4-8個月回本,用“降本增效”夯實發(fā)展根基

對財經(jīng)領(lǐng)域關(guān)注的“投資回報”問題,Deep X 生態(tài)給出了明確答案:通過“降本 + 增效”雙路徑,幫助企業(yè)快速收回投入,實現(xiàn)長期高回報。

 

成本端,相比傳統(tǒng)云 GPU 服務(wù),企業(yè)采用 Deep X 方案年均可節(jié)省 60-120 萬元支出,且無需承擔云端數(shù)據(jù)傳輸、存儲的額外成本;效率端,不同行業(yè)的核心業(yè)務(wù)效率均實現(xiàn)大幅提升 —— 醫(yī)療閱片效率提升 4 倍、工業(yè)質(zhì)檢效率提升 12 倍、藥物研發(fā)周期縮短 10 倍......這些效率提升直接轉(zhuǎn)化為企業(yè)營收增長或成本節(jié)約。

 

數(shù)據(jù)顯示,接入 Deep X 生態(tài)的企業(yè),平均 4-8 個月即可收回投資,3 年投資回報率(ROI)普遍超過 1000%。某三甲醫(yī)院影像科負責人表示:“明確的成本回報讓醫(yī)院愿意持續(xù)投入生態(tài)升級,形成‘用得好、愿意投、投得值’的良性循環(huán)。”

 

目前,Deep X 生態(tài)已覆蓋六大核心行業(yè),用戶滿意度(NPS)達 68 分。隨著應(yīng)用數(shù)量的持續(xù)增加、開發(fā)者生態(tài)的不斷完善,東方超算正在用 “硬件為基、生態(tài)為脈” 的思路,重新定義企業(yè)級 AI 算力的價值 —— 它不再是孤立的設(shè)備,而是連接技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè)的樞紐,幫助更多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中實現(xiàn) “低成本、高效率、可持續(xù)” 的發(fā)展。


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