如果你的網站擁有數以千萬計的活躍用戶，如果網站上擁有數以百計的產品服務，如果這些服務以多媒體的形式在多個網絡終端上運行，如果正在或者打算嘗試走向云計算和WEB2.0架構，那就恭喜你了，因為你已經不知不覺地成為大數據時代的先行者或受害者。
按照維基百科上的定義，所謂“大數據”（big data）在當今的互聯網業指的是這樣一種現象：一個網絡公司日常運營所生成和積累用戶網絡行為數據“增長如此之快，以至于難以使用現有的數據庫管理工具來駕馭，困難存在于數據的獲取，存儲，搜索，共享，分析和可視化等方面。”這些數據量是如此之大，已經不是以我們所熟知的多少G和多少T為單位來衡量，而是以P（1000個T），E（一百萬個T）或Z（10億個T）為計量單位，所以稱之為大數據。
謝文：未來網絡大數據時代存三方現實挑戰
大數據現象在物理學，生物學，環境生態學，自動控制等科學領域和軍事，通訊，金融等行業已經存在有些時日了，在互聯網業出現卻是近年來才逐漸引人注目的。這可以歸結為三個基本原因。第一，網絡用戶的高速增長和用戶平均網絡使用時間的不斷延長，這使得用戶網絡行為數據大增;第二，網絡服務從單一的文字形式走向圖片，語音和影像等多媒體形式，導致數據量大增;第三，網絡終端由過去的單一臺式機變為臺式機，平板電腦，書刊閱讀器，手機和電視等多終端，大大擴充了網絡服務的內容與范圍，大大提高了用戶對互聯網的依賴度，也就大大增加了數據量。
大數據的出現既為網絡業帶來了機遇也帶來了挑戰。從潛在的機會看，數據量的增加為網絡公司提供了精確把握用戶群體和個體網絡行為模式的基礎，如果能夠充分利用，就可以探索個人化，個性化，精確化和智能化地進行廣告推送和服務推廣服務，創立比現有廣告和產品推廣形式性價比高數倍甚至數十倍的全新商業模式。同時，網絡公司也可以通過對大數據的把握，尋找更多更好地增加用戶粘性，開發新產品和新服務，降低運營成本的方法和途徑。從現實的挑戰看，主要集中在以下三個方面。 上一頁1 2 下一頁
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