阿里巴巴達摩院表示，在一周內(nèi)升級了遙感AI技術(shù)，開發(fā)出應(yīng)用于防汛的水體識別算法，支持水利部相關(guān)監(jiān)測與分析工作，在重點超警戒水位地區(qū)，處理影像數(shù)量比平時提升5倍，影像分析速度提升百倍。

　　據(jù)了解，7月以來，達摩院遙感AI已協(xié)助相關(guān)部門完成262個臨河房屋識別任務(wù)、149個水體識別任務(wù)。阿里達摩院方面介紹，在抗汛與河道治理中，傳統(tǒng)衛(wèi)星影像分析依賴人工肉眼比對，通過人工識別遙感影像中的水體、耕地、房屋、堤壩、養(yǎng)殖設(shè)施，從中找出受災(zāi)主體并進行災(zāi)情評估，這種方式不僅效率低，而且錯檢、漏檢時有發(fā)生。達摩院利用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，將光學(xué)遙感AI算法遷移到SAR影像分析上，能夠動態(tài)識別監(jiān)察全國河道湖泊的日常整治情況。

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本文標(biāo)題：阿里達摩院升級遙感AI技術(shù) 影響處理速度提高5倍

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