近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了2022年《中國人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析》報(bào)告。基于湖倉一體為架構(gòu)的巨杉數(shù)據(jù)庫憑借先進(jìn)的技術(shù)能力以及深厚的行業(yè)用戶沉淀成為本次報(bào)告“湖倉一體”“多模數(shù)據(jù)庫”兩項(xiàng)熱點(diǎn)技術(shù)的代表企業(yè)。
報(bào)告顯示，“湖倉一體”、“多模數(shù)據(jù)庫”、“圖數(shù)據(jù)庫”成為數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)下IT建設(shè)的技術(shù)關(guān)注熱點(diǎn)。中國人工智能與大數(shù)據(jù)市場(chǎng)已經(jīng)發(fā)展到一定的階段，用戶需要能夠超越當(dāng)前最佳實(shí)踐的漸進(jìn)式但可測(cè)量的改進(jìn)技術(shù)，以提高、優(yōu)化現(xiàn)有的業(yè)務(wù)交付體驗(yàn)。數(shù)據(jù)庫作為數(shù)字化建設(shè)的核心底座，是用戶數(shù)字化升級(jí)改造選項(xiàng)過程中關(guān)注度優(yōu)先級(jí)最高的技術(shù)項(xiàng)。
伴隨著5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景日益復(fù)雜，越來越多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)上線使用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量爆發(fā)式增長，數(shù)據(jù)類型也從單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化多樣性的特點(diǎn)，特別是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更是指數(shù)級(jí)增長。不僅如此，越來越多的業(yè)務(wù)重心也在從內(nèi)部管理向?qū)头⻊?wù)轉(zhuǎn)移。從客戶的需求角度看，一方面希望業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠提供基于所有歷史數(shù)據(jù)的各項(xiàng)結(jié)果，另一方面對(duì)于各類型數(shù)據(jù)的查詢、分析能力的實(shí)時(shí)性表現(xiàn)提出了更高的期待和要求。
融合數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫的“湖倉一體”技術(shù)架構(gòu)，能夠?yàn)橛脩籼峁┙y(tǒng)一、可共享的數(shù)據(jù)底座，打破數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫割裂的體系，并將數(shù)據(jù)湖的靈活性、生態(tài)豐富能力與數(shù)據(jù)倉庫的企業(yè)級(jí)部署能力進(jìn)行融合，減少數(shù)據(jù)加工鏈路，保障數(shù)據(jù)的一致性，結(jié)合高性能的實(shí)時(shí)分析能力，打造性能更卓越的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，是當(dāng)下數(shù)據(jù)庫技術(shù)升級(jí)的熱門選擇。
自2012年成立起，巨杉數(shù)據(jù)庫堅(jiān)持自研分布式數(shù)據(jù)庫，聚焦于從數(shù)據(jù)湖到湖倉一體的技術(shù)方向，在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)了全球同步，是國內(nèi)最早提出實(shí)現(xiàn)并部署實(shí)踐“湖倉一體”數(shù)據(jù)庫技術(shù)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫廠商。此次作為報(bào)告“湖倉一體”“多模數(shù)據(jù)庫”的技術(shù)代表企業(yè)，是對(duì)巨杉數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)力的充分認(rèn)可。
巨杉數(shù)據(jù)庫整合結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)與管理，為面向全量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)提供:SQL、NoSQL、Object等多種接口。此外，通過特有的跨引擎事務(wù)能力，可以有效簡(jiǎn)化多團(tuán)隊(duì)開發(fā)流程中對(duì)不同引擎、不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理，打通ACID事務(wù)支持，提升業(yè)務(wù)開發(fā)、數(shù)據(jù)處理、運(yùn)維管理能力，釋放全量數(shù)據(jù)價(jià)值，提升企業(yè)數(shù)據(jù)處理的“人效”及“能效”。除了具備多模能力，兼容多種數(shù)據(jù)引擎以外，還提供包括流式計(jì)算、高性能列存分析引擎等能力，在數(shù)據(jù)讀取、分析的實(shí)時(shí)性方面也做了多項(xiàng)優(yōu)化，適用于需構(gòu)建融合數(shù)據(jù)平臺(tái)及在保持事務(wù)一致性的基礎(chǔ)上，進(jìn)行高性能實(shí)時(shí)分析的場(chǎng)景。
作為企業(yè)技術(shù)采用的戰(zhàn)略規(guī)劃以及戰(zhàn)術(shù)決策工具，報(bào)告結(jié)論指出，對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型/智能化升級(jí)的企業(yè)，可以先從成熟度較高的AI技術(shù)出發(fā)，同時(shí)在底層通過建設(shè)湖倉一體數(shù)據(jù)庫等方式不斷完善底層數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，建成現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)。
湖倉一體架構(gòu)在成本、靈活性、統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多元數(shù)據(jù)分析等多方面具備優(yōu)勢(shì)，正逐步轉(zhuǎn)化為下一代數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。超過100家大型銀行及金融機(jī)構(gòu)的生產(chǎn)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫選擇——巨杉數(shù)據(jù)庫，也將用湖倉一體數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域的專注和專業(yè)，助力企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新及數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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本文標(biāo)題：“湖倉一體”“多模數(shù)據(jù)庫”成熱點(diǎn)技術(shù)，巨杉數(shù)據(jù)庫入選代表企業(yè)
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