機寫新聞報道能否勝過人工記者？（騰訊科技配圖）

騰訊科技訊（中濤）北京時間5月2日消息，美國知名IT雜志《連線》記者史蒂芬·列維(Steven Levy)近日發(fā)表長篇評論文章稱，雖然由計算機程序控制的新聞報道編寫技術(shù)已取得了長足進(jìn)展，且該技術(shù)很可能致使大量記者丟掉“飯碗”，但至少目前這種威脅尚未真正顯現(xiàn)出來。

以下為列維文章全文：

未來新聞90%以上將為電腦化新聞

Narrative Science(以下簡稱“Narrative”)是一家專門訓(xùn)練計算機編寫新聞報道的公司。假如Narrative技術(shù)已經(jīng)能夠編寫出我今天撰寫的這篇文章，那我們很可能既不必提及該公司的芝加哥總部其實就在《芝加哥論壇報》(Chicago Tribune)報業(yè)大樓附近，也不必揭示出這種可能讓記者丟掉飯碗的潛在技術(shù)，其實是部分誕生于美國西北大學(xué)梅迪爾新聞學(xué)院(Medill School)的媒體、整合營銷通信項目。顯而易見，這種諷刺意味其實是針對人類，而非計算機本身。

但至少目前尚未如此。

Narrative員工量為30名左右，該公司在芝加哥環(huán)路邊上有一個很大的房間。我們不妨試想一下這種場景：每隔30秒鐘左右，Narrative算法的如椽大筆就能撰寫出一則新聞報道，這無疑將引發(fā)我們進(jìn)行哲學(xué)高度的思考。這種計算機撰寫的新聞可以是美國大學(xué)籃球聯(lián)賽的Big Ten最新進(jìn)展情況，也可能涉及某家企業(yè)營收的聲明，更可能是把多個Twitter信息匯總成有關(guān)賽馬的新聞。此類文章已在諸如《福布斯》以及其他知名媒體(其中不少媒體不愿透露其身份)的網(wǎng)站上發(fā)表。Niche新聞服務(wù)已聘請Narrative為其注冊用戶撰寫后續(xù)報道，使Narrative成為著他們的體育“粉絲”、小型投資者或快餐店老板。

事實上，通過Narrative算法所撰寫的文章，讀起來并不是那么晦澀和生硬。當(dāng)然，這種文章無法與美國體育評論作家羅杰·安吉爾(Roger Angell)的文風(fēng)相提并論。但這種敘述平實的文章，卻能很快將賽事結(jié)果等信息傳達(dá)給體育愛好者。Narrative利用iPhone用戶在GameChanger應(yīng)用程序中輸入的賽事得分結(jié)果等數(shù)據(jù)，進(jìn)而撰寫出一篇篇文章。去年期間，這種軟件所生成的美國兒童棒球賽事帳號達(dá)40萬個，預(yù)計今年該數(shù)字將增至150萬個。

Narrative聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官(CTO)克里斯蒂安·哈蒙德(Kristian Hammond)管理著一群編程人員和技術(shù)工程師。在哈蒙德看來，這些文章只是計算機寫作的開始，最終計算機寫作的文章將在新聞產(chǎn)業(yè)中占據(jù)著主導(dǎo)優(yōu)勢地位。這種優(yōu)勢地位將究竟有多高？去年我曾要求哈蒙德回答這個問題，他最初有點“王顧左右而言他”。但在我的連續(xù)追問下，哈蒙德說出了這樣一個數(shù)字：“90%以上。”

這也是我為何決定寫這篇文章的原因所在，并希望自己趕快完成，以免被一部MacBook Air筆記本電腦搶在我前頭發(fā)布了同類文章。

哈蒙德卻安慰我道，大不必為此而擔(dān)心。哈蒙德堅稱，這種計算機撰寫的新聞稿，并不會讓新聞記者等人員丟掉飯碗，他們今后仍將能夠每月按時領(lǐng)取薪酬。隨著新聞產(chǎn)業(yè)規(guī)模的空前增長和擴大，計算機將通過相關(guān)數(shù)據(jù)而撰寫出成本低廉的新聞稿，此類文章將涵蓋大量活動、產(chǎn)業(yè)趨勢和產(chǎn)品開發(fā)，而這些領(lǐng)域目前尚未被傳統(tǒng)記者所關(guān)注。

然而這并不是說計算機所撰寫文章，將永遠(yuǎn)處于邊緣化的位置，也不會永遠(yuǎn)被限定在一些小打小鬧或生成一些簡單的企業(yè)營收評論上面。哈蒙德最近曾被問及這樣一個問題：今后20年內(nèi)，計算機所撰寫文章能否獲得普利策新聞獎(Pulitzer Prize)？哈蒙德回答道，應(yīng)該用不了20年，5年之內(nèi)就可能實現(xiàn)該目標(biāo)。

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