國平老師的SEO理論就是一切從數據出發，做科學可控的SEO，我想這個概念影響了很多做SEO 的朋友，筆者也是其中一個，但談到實際情況，我們很少去分析大量的SEO數據，比如企業站的優化，你可能只是憑感覺和經驗去做優化，去評估一個關鍵詞需要 多久能上第一頁，但這樣的情況會讓許多SEO人對自己沒信心，畢竟依靠自己的“感覺”很不靠譜，企業站雖然不比大型網站，但是想做好關鍵詞排名也非易事。 因為涉及的行業非常多，單是內容就夠頭大，做過1-2年SEO的同行們，可曾感覺自己還是沒有掌握好SEO的方法和流程。閑話不扯，想和大家聊聊企業站如 何做好SEO數據的分析，可以總結為三個步驟。

　　第一步：數據的收集和整理

　　我們需要收集企業站的收錄、外鏈、快照 等數據，假如一個SEO公司目前有100個客戶的網站，這么多網站都需要做好SEO監控，觀察每天數據的變化，比如：哪個站被K了，哪些站排名上升了等 等，當然手工去查很不切實際，也會浪費大量的時間。所以我們必須有個SEO工具或軟件來輔助，之前筆者也嘗試過用火車頭采集器采集網站的domain數 據、site數據、快照數據等，個人感覺效果還不錯�，F在百度也推出了自己的站長外鏈查詢工具，我們要做的就是收集和整理這些數據，不過需要開發一些程序 或軟件來輔助完成，收集到的數據可以生成圖表，這樣以便于分析，這也不是什么復雜的程序。

　　第二步：數據的歸類和統計

　 　企業站涉及到各行各業，因此我們最好把這些網站進行分類，例如：所有機械行業的企業站數據放在一起，這樣便于對比某個行業的SEO數據。可以分析百度算 法具體對某個行業的影響，當然這樣的數據要多才能看出端倪。百度算法不計其數，對待某些類型、某個行業都有差距。還可以統計一年中每個月的SEO數據，如 用最近一個月外鏈的作用和之前幾個月的外鏈效果作比較，當然這些外鏈資源的質量和數量都是差別不大的。

　　第三步：數據的對比和排除

　 　如果你手上有一堆的數據，那該如何去分析呢?最常用的方法就是對比，但對比的前提是保證其他因素相同，舉個例子：我們要比較8月份K站的是因為內容還是 其他因素，這看起來比較困難，因為網站被K的原因很多，有服務器的問題、有使用的黑帽技術等等各種原因。但我們自己負責的網站自己最清楚，可以通過排除法 刷選掉那些不可能的因素。再對比最有可能被K的因素，比方說網站的內容。通過對SEO數據的分析也能夠看出百度最近是否正常，當許多企業站的SEO數據都 變化很大，甚至是被降權，這種情況基本上可以確定為百度抽風，不必恐慌，認真做好每天的工作即可。

　　總結：對于企業站來說，我們以前可 能只要猛做外鏈就能獲得好的排名，但現在確實不行了，需要更好的內容，更好的用戶體驗，我們要搞懂現在的百度。做SEO更要有計劃的進行，對SEO數據的 分析尤為重要，因為這才是SEO的根本和基礎。我是老男孩SEO工作室的梁磊，企業站SEO如何做好數據分析，你有什么看法呢?歡迎加我Q，同是天涯 SEO人，相逢何必曾相識!

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