北京8月23日消息，據(jù)國外媒體報道，超市內(nèi)部怎么設(shè)計才能最大限度地提高銷售額？表面上，這個問題似乎與數(shù)據(jù)科學(xué)家挨不上邊。消費者行為難以量化：因為不可預(yù)測并且似乎沒有理由。為什么一些購物者在某些通道里呆了比其他人更多的時間？為什么每個購物者在店內(nèi)行走的路線都不相同？為什么有些商品在上午暢銷，但在下午根本賣不出去？
尋找這些問題的答案要靠非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析--由于非結(jié)構(gòu)化，這些數(shù)據(jù)無法整齊劃一地輸入到數(shù)據(jù)庫或電子表格的行列中。絕大多數(shù)商業(yè)信息都是以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形式存在。這些數(shù)據(jù)可能來自電子郵件、備忘錄、視頻、客戶來電、推文、Facebook的消息和博客，本身就難以量化。因為非結(jié)構(gòu)化，這些數(shù)據(jù)也更難以大量分析，但實際上，部分因為對大數(shù)據(jù)興趣的日益濃厚，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量最近也在激增。
對于企業(yè)來說，處理這一堆混亂的新信息可能遇到挑戰(zhàn)，但也是巨大的機(jī)會。據(jù)凱捷咨詢與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》信息部最近聯(lián)合進(jìn)行的研究顯示，大部分高管人員依賴非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析做出業(yè)務(wù)決策。企業(yè)分析的數(shù)據(jù)越多，就越能獲得有價值的見解。技術(shù)供應(yīng)商談?wù)摰氖欠墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的隱藏價值。他們認(rèn)為，理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的最新前沿課題。
找到一種利用所有這些談話、PowerPoint演示稿和推文獲得信息的途徑，企業(yè)可從大數(shù)據(jù)中獲取真正的價值。但很多供應(yīng)商是從錯誤的地方開始。業(yè)務(wù)項目不應(yīng)從從訪問數(shù)據(jù)開始，首要任務(wù)應(yīng)是確定要回答的問題。誰是我最好的客戶？該產(chǎn)品為什么會失��？這些都是業(yè)務(wù)問題。但技術(shù)供應(yīng)商卻在尋找技術(shù)問題如：我們?nèi)绾瓮诰驍?shù)據(jù)？我們怎樣才能大海撈針式地找到有用數(shù)據(jù)？的答案。
理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只有一部分與搜索有關(guān)。真正的價值來自將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與其他結(jié)構(gòu)化信息聯(lián)系起來分析。怎么做呢？想想一家公司會如何利用所有員工的知識。一個組織中會發(fā)生數(shù)以百萬計的不同交流，這些交流包含了大量的有價值資料，但你怎么集中在最相關(guān)的信息上，并將其轉(zhuǎn)化為真正見解？
第一步是要找出你要解決的問題，這可能決定銷售流程的效率。我們?nèi)绾卫酶俚馁Y源做銷售？在你分析PB級數(shù)量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從電子郵件、職員博客到語音通話時，首先你必須確定其中重要的結(jié)構(gòu)化元素，目的是確定可說明問題的特定交流。但為了確定誰和誰談?wù)撃男┰掝}，你需要從準(zhǔn)確標(biāo)注“主動談話人”、“談話內(nèi)容”和“被動談話人”開始。
確定“主動談話人”要知道其用戶名、登錄名和其他與具體職員有關(guān)的ID。如果在現(xiàn)實中這些信息都來自同一個人，獲取5個不同人的數(shù)據(jù)沒有用。第二，你必須能理解你分析的話題。要成功分析必須使內(nèi)容結(jié)構(gòu)化。第三，你的客戶是誰？你是否使用了正確的詞條獲取與該客戶有關(guān)的所有信息？您必須確保能獲得每個部門、縮寫和控股公司的所有參考資料。如蘇格蘭皇家銀行和國民西敏寺銀行？英國天空廣播、天空或新聞集團(tuán)？
然后將這個完整的結(jié)構(gòu)化框架與從你選擇群組中大量不同對話收集的非結(jié)構(gòu)化信息結(jié)合�？赡艹霈F(xiàn)這種情況：銷售額最大的公司也是該公司員工談?wù)撟疃嗟墓�，在這種情況下，內(nèi)部溝通是良性的。但同樣，人們談?wù)撟疃嗟目蛻舨⒉荒軒碜銐虻氖杖�，在這種情況下，你就能發(fā)現(xiàn)銷售流程中導(dǎo)致低效率的關(guān)鍵。
目前很多廠商將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為單獨的技術(shù)挑戰(zhàn)對待。但只有在確定了相關(guān)的重要結(jié)構(gòu)化信息時，才能理解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如果一個職員是負(fù)責(zé)某個特定話題95%的溝通，無疑將使他或她成為這個問題的核心信息中心。但如果這個模式不能找出證明各種不同的登錄信息和身份信息屬于同一個人的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)化信息，你可能無法看到這個事實。
如果數(shù)據(jù)等同于噪音，就不可能準(zhǔn)確做出決策。因此，我們應(yīng)如何使用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為超市設(shè)計最好的布局？零售公司、主題公園甚至警察部門使用的是群體分析，預(yù)測人群在某些情況下可能的反應(yīng)。在超市中，分析視頻確定購物者狂商店的路線，記錄他們在哪停過，什么地方將商品放入籃子，在遇到人多或死角時如何應(yīng)對。
然后將非結(jié)構(gòu)化信息與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)合--例如，某些商品在貨架上的位置或收銀臺--制作一個購買者行為的完整數(shù)據(jù)驅(qū)動圖。一旦這個信息就位，就可能根據(jù)各種不同情況對未來銷售進(jìn)行預(yù)測。是否將山羊奶酪換個位置，買酒的人會更多？如果將更便宜的啤酒移到通道后面，人們會購買更多高價啤酒嗎？如果面包房附近出現(xiàn)擁堵，超市會出售更多的面包嗎？
使用這種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組合，可以找到這些問題的答案，而這些問題又是成功預(yù)測分析的基礎(chǔ)。但只有建立完整的可用數(shù)據(jù)圖，才能做出準(zhǔn)確的決策。
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本文標(biāo)題：企業(yè)管理的挑戰(zhàn)：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析
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