里克?斯莫蘭

　　里克?斯莫蘭(Rick Smolan)，這位全球著名攝影家，正忙著一件令他尤為興奮的事情，而這件事情正圍繞科技領(lǐng)域最熱的話題——大數(shù)據(jù)(Big Data)展開。

　　斯莫蘭的新項目叫做“大數(shù)據(jù)人類面孔”，他希望借助一張張來自全球各地的鮮活面孔，來闡述大數(shù)據(jù)對于人類生活的影響，并使人們認識到大數(shù)據(jù)已經(jīng)給我們打開了察看世界的另外一扇窗口。

　　關(guān)注大數(shù)據(jù)

　　斯莫蘭是一名成功的攝影師，作為前《時代》、《國家地理》等美國著名雜志的攝影師，他創(chuàng)造了最暢銷的《生活中的一天》系列叢書和其他許多大型攝影項目，如《America 24/7》，《24小時網(wǎng)絡(luò)生存空間》等。

　　大數(shù)據(jù)進入斯莫蘭的視野，是在一年多前。那時，斯莫蘭經(jīng)常與他在谷歌、蘋果、eBay、Facebook的朋友們展開交流，而他們都在不斷的提及一個概念——大數(shù)據(jù)。

　　“當時我很迷惑，就問他們什么是大數(shù)據(jù)，他們給了我很多不同的答案。” 斯莫蘭說，雅虎新CEO瑪麗莎·梅耶爾(Marissa Mayer)的介紹讓他印象深刻。而在如何解釋大數(shù)據(jù)這個概念上，梅耶爾實際上給斯莫蘭打了一個十分形象的比喻。

　　梅耶爾說，大數(shù)據(jù)實際上就像我們這個星球正在發(fā)育它自己的神經(jīng)系統(tǒng)，每個人用自己的智能手機都可以為這個神經(jīng)系統(tǒng)貢獻各種各樣的數(shù)據(jù)和信息，而大數(shù)據(jù)的發(fā)展也就意味著我們的星球正在逐步醒來。

　　梅耶爾的比喻可比現(xiàn)在很多IT廠商的解釋要容易理解的多。在后者的概念里，大數(shù)據(jù)通常是指爆炸性增長的海量數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)復(fù)雜、無序、很難處理。

　　也許是梅耶爾的比喻打動了斯莫蘭，讓他決定去關(guān)注這個新興概念。他說，“梅耶爾給我講了這個概念之后，我意識到大數(shù)據(jù)是一個非常令人感興趣、令人興奮的概念。”

　　大數(shù)據(jù)人類面孔

　　作為一名攝影師，圖片顯然是斯莫蘭展現(xiàn)大數(shù)據(jù)對人類生活影響的最好媒介。從2012年3月起，斯莫蘭和他的合作伙伴Jennifer Erwitt便發(fā)動全球各地100多位攝影師、編輯和作家來探索大數(shù)據(jù)的世界，以驗證它是否象許多業(yè)界人士所說：代表了一種從未出現(xiàn)過的工具，可以幫助人類面對最大的挑戰(zhàn)。

　　斯莫蘭介紹，在這本名為《大數(shù)據(jù)人類面孔》的圖書正在進行印刷，未來將會贈送給全球最有影響力的1萬名人士，包括世界領(lǐng)導(dǎo)人、財富500強CEO以及30個國家的諾貝爾獲獎?wù)摺?/p>

　　海象，?Chris Oosthuizen /南非比勒陀利亞大學，2012/圖片來源：大數(shù)據(jù)的人類面孔(為了揭開海洋的神秘面紗，從2007年起，澳大利亞的海洋和氣候科學家通過集成海洋觀測系統(tǒng)(IMOS)攜手收集和共享來自由傳感器浮子、水下自動機器人、科學監(jiān)測站、遠程衛(wèi)星感應(yīng)和動物標簽(如上圖中海象帶有的標簽)組成的網(wǎng)絡(luò)的萬億字節(jié)數(shù)據(jù)。“僅僅通過將數(shù)據(jù)鎖起來不讓別人染指你是贏不了的，”IMOS計劃的總監(jiān)Tim Moltmann說道。“只有通過展示數(shù)據(jù)并和其他人協(xié)作，你才會贏。”)

　　這本書里將會有鮮活的圖片描述大數(shù)據(jù)對于人類生活的影響，比如通過海象頭頂?shù)挠|角探索海洋，通過計算模型預(yù)測心臟病突發(fā)的概率等等。

　　為了讓更多的人能夠參與到這個計劃中來，斯莫蘭及其團隊還特意開發(fā)了一個“大數(shù)據(jù)人類面孔”的智能手機應(yīng)用。

　　9月25日到10月2日，全球各地的人可以通過“大數(shù)據(jù)人類面孔”這一應(yīng)用(五種語言的 iOS和安卓版本免費下載)來“測量我們的世界”，感受生活里的大數(shù)據(jù)。

　　使用這款應(yīng)用的人將會作為一個數(shù)據(jù)源，把自己的測量數(shù)據(jù)傳到給數(shù)據(jù)中心，這些數(shù)據(jù)可能會涉及地理位置、活動路徑、睡眠時間等。

　　“在這個活動的最后一天，也就是10月2日，我們會和EMC在紐約、倫敦、新加坡三個地點建立行動控制中心，到時候所有的數(shù)據(jù)都會進來。統(tǒng)計學家和分析人員會來分析，世界發(fā)生了什么事情，來看一看這一周世界發(fā)生了什么情況，世界是什么樣子。” 斯莫蘭說。

　　他強調(diào)，“這種統(tǒng)計數(shù)字最終的重要性并不在于這些統(tǒng)計數(shù)字是如何精確，而在于使人們認識到大數(shù)據(jù)給我們打開了自己看世界的另外一扇窗口。”

　　提防大數(shù)據(jù)陰暗面

　　由于大數(shù)據(jù)可能會搜集用戶的各個方面的信息，而如何保護隱私就變得異常重要。在著名作家喬治·奧威爾的小說《1984》中，“老大哥”就時刻使用‘電控屏幕’監(jiān)視所有個人行為，讓人毫無隱私可言。

　　那么大數(shù)據(jù)會變成“老大哥”嗎?

　　10年前很多人會抵制在身上安裝監(jiān)控器，但現(xiàn)在我們卻主動進行了“安裝”，因為我們換得了很多便利。例如，我們損失了隱私去獲得導(dǎo)航服務(wù)。

　　“我覺得此時此刻來做這樣一個項目特別重要，因為我們現(xiàn)在確實要認識到大數(shù)據(jù)是有黑暗面的。” 斯莫蘭透露，在《大數(shù)據(jù)人類面孔》書里有專門的一章揭露大數(shù)據(jù)的黑暗面，包括隱私的喪失、政府掌控大量公眾數(shù)據(jù)等。

　　不過，斯莫蘭指出，雖然大家現(xiàn)在都擔心隱私的喪失，但實際上隱私的風險還不如算法的風險大。

　　現(xiàn)在，醫(yī)生可能根據(jù)個人的經(jīng)驗判斷病人是否需要手術(shù)。也許十年后，隨著算法的提升，醫(yī)生可能僅靠機器來判斷病人是否需要手術(shù)。但如果你問醫(yī)生為什么需要做手術(shù)，醫(yī)生可能會說不知道，因為他是根據(jù)機器判斷你需要做手術(shù)。

　　斯莫蘭頗為擔憂地表示，“算法日益復(fù)雜，人們卻越來越不知道這些算法最初的原理是什么。”

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本文標題：著名攝影家圖解大數(shù)據(jù)：存陰暗面及算法風險

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