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　　導語：國外媒體今日撰文指出，隨著云計算和開源軟件項目的出現，存儲和處理海量數據的成本急劇下滑，“大數據”時代也由此降臨。這種趨勢不僅給發(fā)展陷入停滯的印度IT行業(yè)重新注入活力，也催生了大量以此為生的企業(yè)。

　　以下為文章全文：

　　“大數據時代”

　　在美國百貨商店購物？監(jiān)管攝像頭可能會監(jiān)視著你的一舉一動，而且并不因為你可能是扒手才這樣做。幾分鐘以后，你走過的過道、你挑選和放下的產品、你購買的東西以及捕捉你表情瞬間的視頻將會被發(fā)送至印度班加羅爾的一家公司。

　　數據分析公司Mu Sigma CEO迪拉吉·拉賈拉姆(Dhiraj Rajaram)說：“我們可以對這些數據進行分析，以確定消費者購買商品的傾向性及他們的意圖、滿意度和情緒等。”Mu Sigma自稱是全球最大的專業(yè)性數據分析公司之一。

　　存儲、解密和分析非結構化數據(即視頻、Facebook更新、Twitter消息、互聯(lián)網搜索和公共攝像頭等)以及海量事實和數字的業(yè)務，可以有助于企業(yè)提高利潤，削減成本，改善服務質量，現已成為全球最熱門的行業(yè)之一。

　　這種業(yè)務被稱為“大數據”(Big Data)，雖然部分大數據分析工作在美國進行，但印度在這一市場的影響力日漸增強，重新給增長開始放緩的印度IT行業(yè)注入動力。大數據之所以能成為印度IT行業(yè)的“下一個大事件”，一個原因是隨著像Hadoop這樣的云計算和開源軟件項目的出現，存儲并處理海量數據的成本急劇下滑。

　　創(chuàng)造無限商機

　　總部設在班加羅爾的數據分析公司Analytic Edge創(chuàng)始人桑托什·納爾(Santosh Nair)說：“印度目前有數百家小型數據分析公司，每隔幾周，我就聽說有朋友創(chuàng)辦了自己的數據分析公司。”納爾四個月前辭去了在一家IT服務提供商的工作，創(chuàng)辦了Analytic Edge。這家公司研究醫(yī)藥銷售、人口趨勢等數據，幫助美國一家殯葬服務公司精準確定發(fā)起營銷活動的地區(qū)。

　　隨著數據存儲與處理業(yè)務的成本急劇下滑，企業(yè)紛紛涉足這一行業(yè)，試圖從中分得一杯羹。納爾說：“涉足這一行業(yè)并不意味著我需要一臺存儲容量達到50TB的服務器。云計算技術幫助我可以租用廉價的存儲空間。每個月我租用10 TB空間的花費可能只要500美元。這并不是一大筆投資。”

　　10TB的數據相當于時長約2萬小時的CD質量的音樂內容。去年全球的數據輸出估計為1.8ZB，即18億TB，相當于2000億部全長高清電影。麥肯錫全球研究所去年發(fā)布的一份報告顯示，攝像頭、手機和其他電子設備中安裝的數以百萬計的聯(lián)網傳感器，以及社交媒體網站不斷增加的數據輸出，都是促使“數據爆發(fā)”的原因所在。

　　報告稱，這種趨勢給企業(yè)帶來了無限商機：“一個創(chuàng)新、提升生產效率、增長的新潮流即將到來，同時競爭與價值捕獲的新模式也將出現，這一切的驅動力都是大數據，消費者、企業(yè)和各個經濟行業(yè)都在挖掘它的潛力。”

　　喪失成本優(yōu)勢

　　由于印度企業(yè)向大數據這種知識密集型服務行業(yè)的轉型，他們注定會失去一定的成本優(yōu)勢，正是這種優(yōu)勢幫助其主導了業(yè)務流程外包行業(yè)。業(yè)內人士認為，印度在大數據領域的成敗將取決于其數量龐大的IT工程師，以及IT行業(yè)在過去15年作為世界最大外包目的地所積累的豐富經驗。

　　專注于軟件與服務領域的美國私募股權公司Symphony Technology Group合伙人馬辛德·馬赫拉尼(Mahinder Mathrani)說：“印度的成本優(yōu)勢正在被嚴重削弱。”他指出，“大數據分析領域與人才資源的關系更加密切。具有豐富的商業(yè)頭腦、分析技能和技術才能的優(yōu)秀統(tǒng)計人員的身價并不便宜，即便是在印度。”

　　印度的人才儲備將擁有廣闊的市場，過去幾年隨著大數據時代的到來，全球范圍內的數據分析師專家都供不應求。此外，印度企業(yè)還相信，他們在服務行業(yè)的專長將有助于其獲得競爭優(yōu)勢。

　　班加羅爾軟件分析公司Zinnov經理桑達拉拉曼·維斯瓦納坦(Sundararaman Viswanathan)說：“我們是一個服務型國家。例如，我們擁有互聯(lián)網，并圍繞它打造了外包型行業(yè)。我們可是這個領域的專家。我們有能力構建一種新型服務，用于尋找正確的問題，搜集各類意見并反饋給客戶。”

　　發(fā)展?jié)摿�巨�?/strong>

　　印度全國軟件與服務企業(yè)協(xié)會(以下簡稱“Nasscom”)預計，印度大數據行業(yè)規(guī)模在三年內將達到12億美元，是當前規(guī)模的六倍，同時還是全球大數據行業(yè)平均增長速度的兩倍。全球大數據行業(yè)的規(guī)模預計將在3年內從82.5億美元增至250億美元。

　　班加羅爾數據服務公司Analyttica CEO拉吉夫·巴赫納(Rajeev Baphna)說：“由于成本、技能、語言和學習能力等原因，印度在大數據行業(yè)具有非常強大的優(yōu)勢。印度充分利用自己具備的獨特優(yōu)勢，專注于在這個領域打造屬于自己的空間。這些優(yōu)勢首先是人才，其次是以更低成本實現強大的流程驅動型交付的能力。”

　　目前，不僅印度小公司紛紛涉足大數據市場“淘金”，而且就連Infosys和Wipro這樣的外包行業(yè)巨頭也開始進軍大數據市場，只不過小企業(yè)在這種競爭中可能具有一定的優(yōu)勢。馬赫拉尼說：“規(guī)模更大、更成熟的企業(yè)反倒面臨更大的挑戰(zhàn)。這些企業(yè)的現有業(yè)務模式令其難以靈活應變。”

　　大數據在全球市場的應用非常廣泛。IBM擁有一個5000人組成的數據分析團隊，幫助石油企業(yè)更高效地勘測、開采和煉制石油。通用汽車今年五月表示，將投入15億美元收購大數據分析公司，以充分挖掘多個數據點，找到有效的途徑，延長燃氣渦輪、噴氣式發(fā)動機和其他重型設備的運行時間，同時也不必進行不定期維護。

　　利潤大幅提升

　　大數據在零售行業(yè)的潛力無限。據麥肯錫估計，零售商只要全面采用大數據服務，例如去挖掘Twitter、Facebook等社交媒體的趨勢，便可以將運營利潤率提升60%以上。大數據在醫(yī)療保健、保險、銀行業(yè)和其他金融服務行業(yè)同樣大有潛力可挖。

　　對于印度整個IT行業(yè)來說，大數據時代的到來會為他們創(chuàng)造新的增長機遇。Nasscom預計，印度軟件和IT服務出口額將在截至2013年3月的當前財年增長11%至14%，達到770億美元至790億美元之間，但相比于幾年前20%以上的增長幅度，仍然有相當大的差距。

　　此外，金融行業(yè)的外包和離岸服務(占印度外包行業(yè)產值30%左右)一直飽受抨擊，而在印度離岸業(yè)務最近不斷曝出丑聞以后，這種服務可能會面臨更為嚴格的監(jiān)管。這些丑聞包括美國紐約州銀行業(yè)監(jiān)管部門8月份指控指控渣打集團涉嫌與伊朗政府“密謀”掩蓋了超過2500億美元的非法交易等等。