數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)，是個(gè)多么有吸引力的名詞。然而，說(shuō)說(shuō)總是比做到困難的多，在前往數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路上，最可怕的不是數(shù)據(jù)及時(shí)性不足，亦非數(shù)據(jù)的分辨率過(guò)低，而是被表面上數(shù)量化掩蓋住了數(shù)據(jù)建設(shè)的長(zhǎng)期規(guī)劃。

　　這種情況比比皆是，當(dāng)通過(guò)數(shù)據(jù)測(cè)度，將若干關(guān)注的指標(biāo)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)精確的表達(dá)出來(lái)之后，所謂的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)假象就開(kāi)始逐漸擴(kuò)散，越來(lái)越多天馬行空的需求不斷提出。“既然已經(jīng)有了數(shù)據(jù)和專門做數(shù)據(jù)的人，那么一切數(shù)據(jù)的獲取成本都可以接受”的思想開(kāi)始蔓延。久而久之，一種不考慮成本情況下希望快速獲得目標(biāo)數(shù)據(jù)，而不是考慮最終結(jié)論/推斷的“數(shù)據(jù)貪心”心理將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)建設(shè)毀滅性的打擊。即便滿足了所有的數(shù)據(jù)需求，那也僅僅是通過(guò)滿足需求而將問(wèn)題所掩蓋，長(zhǎng)期來(lái)看，數(shù)據(jù)工作就像是訂外賣一樣，按照需求來(lái)下單。然而，成為營(yíng)養(yǎng)師，才應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的目標(biāo)。

　　個(gè)人看來(lái)，提供數(shù)據(jù)，僅是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)建設(shè)過(guò)程中的一個(gè)結(jié)果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是目的。一個(gè)成熟、良好、高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)，宜從如下三個(gè)層面深入發(fā)展：

　　1. 數(shù)據(jù)測(cè)度化：也就是有數(shù)據(jù)，讓目標(biāo)指標(biāo)測(cè)度化，用數(shù)據(jù)進(jìn)行量度，并將數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)，供任何時(shí)刻的應(yīng)用，同時(shí)將盡可能多的維度加入其中，經(jīng)過(guò)ETL，以實(shí)現(xiàn)理論上的多維度查詢和無(wú)限度的鉆取或切片。有了數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)所面臨的最緊迫問(wèn)題也有了答案。（當(dāng)然，不要忽視數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)這一最關(guān)鍵的工作環(huán)節(jié)）而后，基于團(tuán)隊(duì)的規(guī)模，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆e累，讓數(shù)據(jù)足以反映現(xiàn)狀。對(duì)于數(shù)據(jù)的測(cè)度化，這些就足矣。如果在測(cè)度化上投入精力過(guò)多，比如把理論下的Cube OLAP實(shí)時(shí)查詢，實(shí)現(xiàn)最高分辨率的了解數(shù)據(jù)當(dāng)作一個(gè)目標(biāo)，那么必然會(huì)將有限的資源投入到其中，使得無(wú)從進(jìn)行更為重要的數(shù)據(jù)探索，進(jìn)而對(duì)N維的數(shù)據(jù)無(wú)從做起維規(guī)約，極大降低數(shù)據(jù)獲取和分析效率，讓絕大部分精力集中在效果有限的高分辨率的具體數(shù)據(jù)查詢上。屆時(shí)，數(shù)據(jù)建設(shè)就真成了可悲的外賣，你點(diǎn)什么送什么。雖然能夠果腹，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，卻犧牲了數(shù)據(jù)建設(shè)。

　　2.數(shù)據(jù)探索及可視化：數(shù)據(jù)探索是指了解測(cè)度化的數(shù)據(jù)（存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)）。與不斷接受需求來(lái)實(shí)現(xiàn)了解數(shù)據(jù)不同的是，數(shù)據(jù)探索注重的是“聚合”，而非“細(xì)化”；而數(shù)據(jù)需求多為零散而細(xì)節(jié)的要求，兩者恰恰相反。后者雖然能了解到數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)，但往往會(huì)因分辨率太高，而忽視了整體。

　　在數(shù)據(jù)探索中，首先宜用一些描述統(tǒng)計(jì)對(duì)可測(cè)測(cè)度的數(shù)據(jù)進(jìn)行了解，如求和、均值、方差、眾數(shù)、各級(jí)分位數(shù)等等。我們通過(guò)求和知道了數(shù)據(jù)規(guī)模，通過(guò)均值了解平均水平，通過(guò)方差認(rèn)識(shí)到波動(dòng)水平，通過(guò)各級(jí)分位數(shù)明確了數(shù)據(jù)的大體分布情況，峰度和偏度則佐證了這個(gè)變量的正態(tài)性如何。通過(guò)這樣的“聚合”，數(shù)據(jù)已經(jīng)變得心中有數(shù)。

　　其次，在充分了解了數(shù)據(jù)整體情況后，要對(duì)數(shù)據(jù)中眾多的維度進(jìn)行規(guī)約。一種崇拜多維度下交叉分析的情況在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中越發(fā)明顯，多維度分析當(dāng)然沒(méi)錯(cuò)，但是教條的多維度分析則是錯(cuò)誤的做法。高相關(guān)性（無(wú)論正、負(fù)）的維度變量，應(yīng)該盡早通過(guò)線性組合來(lái)實(shí)現(xiàn)降維，及早的降維會(huì)讓日后的工作事半功倍。

　　最后，在了解了數(shù)據(jù)總體情況，并將數(shù)據(jù)的維度減少之后，對(duì)全新的數(shù)據(jù)就要開(kāi)始可視化的操作了—-將我們已經(jīng)熟悉的數(shù)據(jù)通過(guò)圖形化變現(xiàn)出來(lái)，圖形是鎖在人類內(nèi)心深處的基礎(chǔ)技能，因此，可視化能讓數(shù)據(jù)的閱讀門檻大大降低，并提高監(jiān)控效率。我們的不斷努力，就是要將辛苦得來(lái)的數(shù)據(jù)讓人無(wú)障礙的閱讀。復(fù)雜的報(bào)表，會(huì)讓人閱讀起來(lái)無(wú)比頭痛，進(jìn)一步致使數(shù)據(jù)工作人員要不斷的進(jìn)行解讀。出于數(shù)據(jù)工作的整體戰(zhàn)略和資源（往往是稀缺的）考慮，為了進(jìn)一步專題的分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果越能自助處理越好�？梢暬瘮�(shù)據(jù)要重點(diǎn)體現(xiàn)的成果是：矩陣散點(diǎn)圖來(lái)表述不同維度間變量（指標(biāo)）的分布；柱狀圖來(lái)表達(dá)某一個(gè)變量（指標(biāo)）的積累分布情況……

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)需要取舍，就像一切的工作一樣。多維度、高分辨率的實(shí)時(shí)查詢誠(chéng)然有用，但并非在建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)初期的目標(biāo)。通過(guò)上述三個(gè)方面的努力，在數(shù)據(jù)饑渴的團(tuán)隊(duì)中，可以最大程度的滿足需求，并不妨礙整個(gè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——去實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，用數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、產(chǎn)品、人力資源。因此，完成了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)的第一步之后，接下來(lái)要用不同的主題分析來(lái)對(duì)前述情況進(jìn)行支持。

　　最后，用一個(gè)例子來(lái)結(jié)束這篇博文：當(dāng)航船找到一塊新的陸地（旨在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的團(tuán)隊(duì)），盡管了解這塊土地的一切（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)）是終極目標(biāo)，但在生存的壓力（資源有限）下，首先要登陸（測(cè)度數(shù)據(jù)），并了解這塊土地上的大致地貌地形（探索并聚合），其次，對(duì)這塊土地進(jìn)行探索，對(duì)這塊按照特點(diǎn)陸地分區(qū)（降維），進(jìn)一步繪出地圖（可視化），讓所有的船員都能“按圖索驥”去生存下來(lái)。

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本文標(biāo)題：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型團(tuán)隊(duì)建設(shè)

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