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亞洲第一超級計算機“魔方”在上海投入運行

作者:IT新聞網 來源:IT新聞網 2011-12-30 16:59:44 閱讀 我要評論 直達商品

    今天,造價2億元、每秒峰值運算速度超過200萬億次的超級計算機“魔方”,開始在上海高速運轉! ∵@臺運算速度世界第十、亞洲第一的超級計算機,經過整整一個月的軟硬件安裝、上電調試,終于在張江高科技園區投入運行,迎來第一批高性能計算業務! ∮纱,中國正式邁入了每秒運算速度超百萬億次的計算機時代,一個全新的時代。

  新排名:全球第十快

  亞洲“運算最快”的計算機長什么樣?

  日前,記者來到上海超級計算中心,在中心三期工程的主機房內,見到的“魔方”,外表就像幾十個黑色電話亭排列在一起。每個“電話亭”其實就是一個機柜。其中42個運算節點機柜,每個都集成了200顆四核CPU,每個都相當于800臺普通家用電腦的運算能力。還有15個存儲機柜,使全機總存儲容量達到

500TB(千萬億字節),相當于整整50萬個1G的U盤。此外,還有10個網絡機柜用于機柜通信。連通這數十個大機柜需要的網線長約30公里,差不多可以從市中心人民廣場鋪到浦東國際機場。

  上海超級計算中心副主任袁俊介紹,超級計算機的設計原理并不復雜,就是讓數千臺乃至上萬臺計算機協作,變成一臺超級計算機,術語叫并行計算。“魔方”采用的是刀片機群體系架構,每個刀片就是一個服務器,能協同工作。“魔方”運行起來的峰值速度,每秒超過200萬億次。

  在“魔方”機房的隔壁就是它的前任:每秒運算10萬億次的“曙光4000A”機群。如今“魔方”的2個機柜就抵得上前一代機組的全部“腦力”,當然運算成本也更高———盡管采用了低功耗的處理器和內存、先進的水冷散熱系統,但僅調試期間,“魔方”的每日電費就高達3萬元。

  “魔方”所采用的“曙光5000A”機型去年取得了“全球超級計算機500強”的第十名,2004年時“曙光4000A”獲得過相同的世界排名,但現在

“曙光4000A”已掉出排行榜。同在上海超算中心,于2000年引進的第一臺超級計算機、每秒運算3800多億次的“神威I號”已光榮退役,安身在計算機科技館內。短短幾年,全球超級計算機的整體速度提升了至少20倍。著名的“摩爾定律”指出,計算機微處理器芯片的性能每18個月會翻倍。以高級筆記本電腦為例,運算速度已在這3年間增長近10倍。但“超算500強”比這個定律更快,500個超算系統的性能總和大約每14個月就翻一番。

  “魔方”的成功啟動令世人對“中國速度”另眼相看,因為它是目前世界前十臺最強大超算中唯一的“非美籍”,也使我國成為美國之后第二個研制出實測峰值“超百萬億次”超算的國家。

  新應用:助力“國際金融中心”

  誰將是“魔方”的客戶?

  袁俊介紹,理論、試驗和計算是現在科技創新的三大支柱,而超級計算機則是高端計算能力的支撐,既可以對物理現象仿真和模擬,對復雜數據分析,也可以用于產品設計中復雜的設計計算。在2000年上海超級計算中心初創之時,“神威I號”還只是上海市氣象局、中科院上海藥物研究所等少量高端用戶的秘密武器。而到2004年引進的“曙光4000A”高性能計算機,則把應用推廣到更大范圍:我國自行研制的支線飛機ARJ21—700完美首飛,背后有著超級計算機5

年的保駕護航;上海汽車、奇瑞汽車研發的自主品牌車型也依靠著超級計算機的助力加油。用超級計算機來模擬“撞車”,不僅節約了成本,更縮短了研發周期。這幾乎成了全世界汽車巨頭無一例外采用的法寶。近幾年,中國的汽車廠商也逐漸嘗到了這“虛擬撞車”的甜頭……

  2008年的統計數據顯示,“曙光4000A”平均利用率達到了88.5%。通常,80%的利用率已接近極限,即使這樣還有許多單位排隊等候上機。而有了“魔方”,上海超算的“腦力”增長了20倍。“曙光4000A”正在支撐的300多個用戶,將大部分移師“魔方”,包括氣象預報、生物藥物、生命科學、汽車、核電、鋼鐵、新材料、土木工程、物理、化學、航空、航天、船舶等數十個應用領域。

  除了舊有的項目之外,“魔方”還被期待以重任:上海市著力發展的九大高新技術產業,如商用飛機、新材料、醫藥、重大裝備、新能源以及電動車等六個領域都將依賴高性能計算技術。

  此外,也許有一天你所搭乘的國產大飛機,不僅機身設計靠的是超級計算機的貢獻,連出現在你面前的飛行員、空姐排班順序也是超級計算機所決定的。隨著乘務人員和航班數量的大幅增加,排列組合的可能性也指數級增加,傳統的Excel已黔驢技窮,因此也要“借腦”來算一算。

  “超級計算機500強”排行榜中,美國入圍的291臺超級計算機中有35臺用于金融企業或相關機構。未來,“魔方”將助力上海國際金融中心建設,為金融機構設計衍生產品、控制風險、提供各種計算解決方案。

  新競賽:每一秒都在追趕

  每年兩次發布的“超級計算機500強”排行榜,被譽為衡量國際高性能計算機應用狀況的“晴雨表”。去年11月,“魔方”所采用的“曙光5000A”機型拿到了第十名,而前九名都由美國的廠商制造。包括“魔方”,榜單上中國共有15臺超級計算機進入500強,在發展中國家名列第一。

  “這個榜單隨時都在變化,但中國這幾年的表現非常強勁。”上海超級計算中心高性能計算架構師姚繼鋒說。在“魔方”誕生后,《紐約時報》一篇評論認為中國已跨入全球高性能計算市場的“第一陣營”。

  “每一天,每一小時,每一秒在追趕,在不斷試圖縮小與美、日等國的差距。”曙光公司總裁歷軍這樣形容中國在超級計算機研究和制造方面的努力。1993年

“超級計算機500強排行榜”誕生時,中國內地無一入圍。據說1990年代初,中石油集團因勘探需要引進了一臺IBM的超級計算機,但對方的條件是監控這臺計算機的用途。中石油不得不專門造了一座玻璃房子,讓美國人24小時監控。當時的國家科委主任宋健將此事稱為“中國人的奇恥大辱”。

  至今,美國仍對中國禁運百萬億次超級計算機及其關鍵零部件。中國超級計算機的發展歷程,用歷軍的話是“民族責任感與商業價值取向的一種融合”。在今天,隨著高性能計算從科學研究逐步擴展到金融精算、動漫制作等多個領域,后者的價值更是日益顯現。經濟利益驅動下,全球超級計算機競爭正日趨白熱化。2002

年至2004年,35萬億次的日本超級計算機“地球模擬器”始終排名第一,而隨后的四年內第一名的速度提升了31倍,接近1100萬億次。目前,日本每秒能進行1京(1萬萬億)次浮點運算的“通用京速計算機”,已在研制中。英特爾公司的高級合伙人斯蒂夫預測,2018年我們也許可以看到比現在最快的超級計算機———運算速度達1000萬次的“走鵑”快1000倍的計算機。

  中國各地也掀起了競賽。姚繼鋒介紹,深圳、廣州、天津、山東都有建造超級計算中心的計劃,其中深圳的華南超級計算中心、天津濱海的國家超級計算機天津中心,瞄準的都是千萬億次的運算級別。最近,NEC(中國)有限公司也與武漢東西湖區簽約,將投資7億元打造中部首個超級計算中心及研發技術園。

  新挑戰:從芯片到軟件開發

  雖然“魔方”已經位列全球超級計算機的前十位,與運算速度最快的IBM“走鵑”差距不過1.5代,但如果從更多的方面考究,這個差距并不止于此。

  “盡管主要零部件都實現了國產化,但中國超級計算機的中央處理器芯片目前仍依賴國外廠商”,袁俊告訴記者。比如目前中國最先進的兩臺百萬級超級計算機,聯想的“深騰7000”和曙光的“曙光5000A”,分別采用了英特爾和超威半導體(AMD)的處理器,這兩家都是美國的處理器制造商。在去年中國國內的

“超級計算機100強”中,95%的處理器來自英特爾和AMD。

 

令人興奮的是,曙光公司總裁歷軍此前曾透露,“曙光千萬億次機曙光6000將在2010年推出,屆時會采用自主知識產權的龍芯處理器。”據悉,計劃使用的處理器為“龍芯”第三代產品,這將標志中國超級計算機質的突破。

  “相比技術,應用上的差距更大。”袁俊說。目前超級計算機的應用軟件系統大多需要進口,“很貴,動輒一個軟件就要上百萬元人民幣,很多企業都用不起。”

姚繼鋒告訴記者,隨著高性能計算機中CPU數量越來越多,應用程序編制難度將越來越大,而一些在軟件行業中具有壟斷性質的企業,往往把自己的產品和

IBM、HP的高端產品捆綁銷售,這令國產軟件在超級計算機應用方面要取得突破,可能比系統研制更為艱難。

  由于成本很高,相比美國企業用超級計算尋找防止薯片從裝配線上滑落的方法,中國許多企業還沒有用上這個研發利器,超級計算機仍主要為高端研發機構所用。據2008年的統計,從使用超級計算機的機器數量上看,能源行業占據了35%,其次是政府部門(12%)和科學計算(10%)。而從使用超級計算機的性能上看,科學計算占到了第一位,占33.13%,其次是能源(28.01%)和政府部門(7.03%)。

  據悉,過幾天,2009年全新“超級計算機500強”排行榜將發布。超級計算機的競賽仍在無止境進行,“魔方”的勝利只是一個“節點”。我們期待著更多的突破,更快的中國新速度。

  中國超級計算機發展年譜

  型號

  銀河—Ⅰ

  曙光一號

  銀河—Ⅱ

  銀河—Ⅲ

  神威—Ⅰ

  深騰1800

  曙光—4000A

  神威3000A

  深騰7000

  曙光—5000A

  面世時間

  1983年

  1992年

  1994年

  1997年

  1999年

  2002年

  2004年

  2007年

  2008年

  2008年

  每秒運算速度(峰值)

  1億次

  6.4億次

  10億次

  130億次

  3840億次

  1萬億次

  11萬億次

  18萬億次

  106.5萬億次

  230萬億次(編輯:王小凡)

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