《福布斯》：現在我采訪的是Nvidia公司聯合創始人兼CEO黃仁勛。Nvidia公司生產圖形芯片，半導體中集成大量小內核僅能處理少量信息，但是卻給游戲玩家帶來堪稱完美的圖像體驗。但是您知道嗎？他們發現那些大量內核不但可以生成圖像體驗，還可應用于……還是請
黃仁勛：圖形芯片還可以應用于所有計算密集型應用程序，從人們試圖模擬空氣如何流經汽車進行的流體動力學計算，到試圖模擬病毒的納米分子動力學計算。因此， GPUs（圖形處理單元）平行運算架構的應用絕對令人驚嘆。
《福布斯》：目前，圖形業務已經占據Nvida公司營收份額的三分之一。而您涉獵的其他領域，例如，用于企業、超級計算機、移動設備或上網本的三維或四維模型，占據剩余的公司營收份額。
黃仁勛：是的。
現在是談論GPU影響的最佳時機。請您告訴我們，這會對半導體行業乃至整個科技行業造成怎樣的影響？
如果您關注一下個人電腦產業，就會發現我們已經有效利用同一種架構達25年之久。在過去的25年中，半導體技術的不斷進步使我們獲益匪淺。每一年半或每兩年，該項技術的運算速度就會翻一番。
您知道，世界上沒有其他哪個行業發展的同我們行業一樣神速，無論汽車行業還是其他行業。突然某一天發現，30年之前發明的計算機架構遇到了無法逾越的障礙。現在，每個人談論的都是半導體速度不再提升、應用程序的速度不再提升。
芯片是一種耗電量極大的電子產品。因此,計算機行業正徘徊在發展的十字路口。這就是我們所發明的GPU運算技術已經激發了整個業界想象力的原因。擁有Windows 7的微軟將要具有DirectX運算,本質上也即GPU運算。以Snow Leopard操作系統作為平臺的蘋果電腦也將采用Open CL,即應用程序于他們操作系統的GPU運算版本。因此，世界上最重要的兩個操作系統突然間將具備GPU運算功能,或融入了GPU的并行運算技術核心。
《福布斯》：在個人電腦中,難道您僅僅能在自己電腦中欣賞優質版本的卡通片嗎？這是您將其融入其中的原因嗎?
黃仁勛:令人驚嘆的是，它最初涉及視覺運算應用程序。另外還牽涉到圖像處理和視頻處理。
圖像和視頻本質上就是運算密集型。如果您制作家庭電影,你需要對其進行編輯,然后錄制成DVD,這樣,你才能將視頻寄送給你的爺爺奶奶。而制作這部家庭電影即便用不了一個月的時間,起碼也會浪費一個周末的時間。
有了GPU運算的幫助,我們可以快速轉換視頻代碼。時長為一小時的電影基本上不再需要耗費整個周末去轉化代碼,并轉錄到DVD中,相反,我們可能只需要半小時就能搞定。
《福布斯》：這符合消費者利益。除此之外,GPU還用于手機等移動設備。這項技術將會對業界造成怎樣的影響?超級運算或模型方面將會發生怎樣的變化?此類運算的益處又是什么?
黃仁勛: 您知道,嵌入我們GPU內的處理器數量是嵌入大多數電腦中的處理器數量的兩百倍。這些處理器以我們所謂的"吞吐量計算"(throughput computing)的方式進行組織,這種組織方式是您在傳統微處理器上無法實現的。如果您將這些GPU嵌入服務器上,例如日本超級計算中心的Tsubame(基于Nvidia GPU的超級電腦),結果,你便擁有了世界上速度排名第29位的超級電腦。
《福布斯》：這是否意味著用戶將不得不編寫不同的代碼,并且讓全體新員工接受培訓,學習操作貴公司生產的各種多核處理器？
黃仁勛: 是的。
《福布斯》：因為這些將阻礙您的發展。
黃仁勛: 但它們出現的時機確實非常不錯。切記，整個行業都試圖將處理多核放在第一位。
《福布斯》：對。但是那是三核和四核，而非60核或更多的核。
黃仁勛: 事實證明，重新設計您的運算法則，才能在一個以上的內核上操作，或許，你不妨對其重新設計以便在多核上運行。倘若你無論如何都要重構或重新設計運算法則，您不妨完全重新設計運算法則。我認為，我們處于發展的最佳時期。您知道，CPU遭遇了無法逾越的障礙，每個人都在關注多核。至于多核，結果又達不到外界的期望。我們推出了所謂的Cuda（GPU中基于C語言的編譯器）技術和GPU運算。突然之間，運算速度提升了50倍、100倍甚至200倍。用戶被這種前所未有的提速驚呆了。
《福布斯》：在工作場所普及使用，需要多長時間?
黃仁勛: 截至明年年底，您將會見證世界上絕大部分個人電腦采用GPU(圖形處理器)計算。
《福布斯》：真的嗎？
黃仁勛:到那時候,每一家單獨工作站都將采用GPU運算。我認為,世界上絕大多數集群,更確切地說,絕大多數高性能集群都將在內部采用GPU運算。由于微軟在Windows 7上采用 DirectX Compute計算應用程序接口,加之蘋果也計劃在Snow Leopard上采用該接口,幾乎一夜之間，你就需要在廣大市場中為GPU運算謀求一塊立足之地。這是一件非常非常重要的事情。
《福布斯》: 您已經在硅谷工作很長時間了。那么您是從哪一年開始投身視頻領域的?
黃仁勛: 1993年。
《福布斯》: 告訴我您曾經遭遇過的干擾，使公司發展擱淺或面臨超常壓力。
干擾對您意味著什么?同我分享您的心路歷程以及從中汲取的經驗教訓。
黃仁勛: 干擾有很多不同類型。先來談一下市場混亂吧。在此情況之下，市場領導者會在某種程度上改變他們的策略,或在某種程度上進行合并，否則都將助漲市場混亂。
AMD 與ATI合并便是一個很好的例子,這項交易迫使我們重新考慮自身的進入市場策略。過去我們完全自上而下地為每一個AMD 微處理器制造芯片組。在AMD收購ATI之后,這成為一個缺少邏輯性的決定。為此,我們決定應該改變自身的策略,由全面投資于AMD芯片組轉移到側重英特爾平臺上來。
我們的芯片Ion便是改變策略的結果。您知道，我們整整花了一年時間完成過渡，即從AMD市場撤離，而后進入英特爾市場。雖然這是一個漫長而痛苦的過程，但是我們成功打造了增長速度最快的業務，即Ion。Ion本質上是一種單芯片GPU，集所有系統邏輯于一體。同一臺微處理器結合，就產生一臺令人驚嘆的PC。
《福布斯》: 因此,你失去了自己的業務,然后思考“我們如何才能成長為與競爭對手一樣或者優于對手的公司?”你如何與競爭對手合作呢?
黃仁勛: 市場重組非常突然,它擾亂了你的業務,你必須重新考慮自身的進入市場策略。這就是一個例子。
《福布斯》: 誰將成為被你干擾的對象呢?
黃仁勛: 毋庸置疑,現在GPU已經發展成為一項足以引起混亂的技術。過去,人們經常將GPU視為一項增強技術。在自己的個人電腦上安裝GPU之后,你能夠獲得更為出色的圖片。誰會去擁護GPU呢?視頻游戲玩家會這么做,工作站的內容設計師、汽車設計師也會這么做。除此之外,只有非常少量的人愿意安裝GPU。這也就是為什么人們會說GPU是為視頻游戲玩家或者電腦繪圖人員準備的。
《福布斯》: 但是現在,你卻將GPU打造成一個重要的數據分析工具。
黃仁勛: 現在的GPU是一個多功能并行計算處理器。微軟和蘋果已將其包含在他們的操作系統中。
《福布斯》: 那么,誰的日子將不好過呢?誰又將成為被干擾的對象呢?
黃仁勛: 我并不知道誰的日子將不好過。正如您所知,那些對GPU漠然視之的人將受到干擾。但我們確實知道誰將成為受益者。我們知道軟件業對GPU表現出令人難于置信的熱情。他們并不擁有足夠的計算馬力,開發更為有趣的應用程序。
幾乎是在一夜之間,我們便賦予他們100倍的計算馬力。這個平臺對他們來說與以往的平臺沒有什么兩樣。如果有人給你一個計算能力是過去100倍的工具,你可以想象一些真正偉大的軟件將在這個工具的幫助下誕生。軟件開發人員、Adobe人、微軟人、蘋果人、游戲開發商、工作站軟件公司將真正成為GPU的受益者。他們對GPU表現出一種真正意義上的興奮。我們希望看到的是,消費者能夠在短期內看到GPU運算所能帶來的巨大益處。
《福布斯》: 最后一個問題,你會向誰征求建議?從哪里獲得這些偉大的想法以及為何對自己的策略如此自信?
黃仁勛: 所有偉大的想法都將它們的天線高高豎起,全天候24小時與周圍世界正在發生的事情保持一致。你知道的,我一直細心聆聽有關我孩子(GPU)的信息,人們對它們的印象如何,它們又做了些什么。我真的非常清楚它們如何進行計算。
我非常清楚它們的參數和應用程序。你必須清楚地知道哪些行業正在增長或者停滯不前。例如,云計算顯然將成為未來的一種趨勢,并對我們如何制造計算機產生重要影響。
《福布斯》: 你希望開發用于兩端的裝置,也就是用戶端和訪問端。
黃仁勛: 目的就是讓云計算的發展步入快車道,讓人們享受云計算帶來的益處。因此,我認為答案應該是你必須真正與市場趨勢保持一致。
《福布斯》: 但到那個時候,就會出現搜索和過濾問題。如果你聆聽每一件事,當事情以真實面目示人時,你又是如何知道的呢?
黃仁勛: 這難道不是偉大的思想者應該做的事情嗎?
《福布斯》: 是的。我還是想窺探一下您心中的秘密。如果事情確實如此,你是如何知道的?
黃仁勛: 在很大程度上依靠直覺。在我看來,我的周圍都是一群直覺力很強的人,他們的想法富有邏輯性,對事情非常敏感并且非常聰明。你一定要傾聽其他人的意見和想法,這樣才能真正了解你希望了解的事情。
在創造一些偉大的事物時,發明家和革新家必須對可能面臨的風險進行評估。如果說,我們提出了10個真正受市場歡迎的偉大想法,那在此之前,我們也提出過50個并不受市場歡迎的想法。革新家從不擔心嘗試并不受市場喜歡的新事物。
我們也是如此。如果創造了一些不被市場認同的事物,我并不會感到慚愧或者抱歉。整件事情不過是我們嘗試了一些東西并且被證明失敗罷了。聰明的革新家會盡可能快地忘記這種失敗并進行其它嘗試。
《福布斯》: 你希望去嘗試、去學習同時也不得不這么做。
黃仁勛: 就是這樣。我認為直覺起到了關鍵性作用。如果愿意的話,直覺可以成為你所有生活、教育經歷以及其它一切的法典。
《福布斯》: 經驗和想象力?
黃仁勛: 是的。但是我很難用一個詞去形容。（編輯：王小凡）
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