過去50年，紐約時報共產生了30億單詞，而現在Twitter每一天都產生80億單詞；人類每一天產生約15拍數據，是全美學術類圖書館圖書的 8倍。自從2004年社交媒體出現之后，所有的情況都改變了。今天80%的數據都是非結構化的數據，并且這些數據都是個人行為的數據。
11月4日，由金蝶承辦的“2012中國管理·全球論壇”上，KIT Solutions軟件公司亞太事務主任、《大數據》作者涂子沛在“企業社交與管理創新”專場，發表了《Analytics：連接ERP、社交媒體和大數據》的主題演講。涂子沛指出：這是一個大數據的時代，“大”不僅在于容量，更在于通過數據的整合和分析，發現新的知識，創造大的價值。
《大數據》作者涂子沛蒞臨金蝶“企業社交與管理創新”論壇發表精彩演講
大數據將給企業帶來那些挑戰和改變？
首先，企業數據開始多元化。ERP數據和信息系統數據，每一條都有具體的含義和價值，而社交媒體數據，可以稱之為模糊數據。現在學界的研究認為，社交化 ERP對企業管理是一個正向的，起到推進作用的。因為社交化ERP把非正式交流渠道納入到企業管理的視線當中。非正式交流渠道一直是企業內部存在的，而且對企業文化和管理起到很大的作用。以人為中心的交流補充了傳統ERP以商務過程為中心的管理。ERP是程序，領導可能是最后知道真相的人，而企業內部社交化媒體的出現，會極大改善這種情況。很多事情領導只需要知道，并不需要在這個事情上做出決策。因此，社交化的ERP最重要的作用，是把非結構化數據引入到 ERP系統，順應大數據時代的趨勢和要求。
其次，企業需要面對的最大的挑戰就是數據的競爭。數據已經成為了現在生產過程中的基本要素和資產。比如說天氣數據，如果你是一個銷售公司，你能夠把天氣數據跟自己的銷售數據進行整合，你會發現其中的規律。數據是一種很特殊的資本，首先它沒有排它性，沒有消耗性，卻有整合性，通過1+1可以大于2。所以數據競爭將成為商業、國家競爭的一種重要形式。人類已經從軟件時代進入數據時代，一些公司已經把他們商業活動的每一個環節都建立在數據收集、分析和行動的能力之上了，這樣的公司將是最省錢的公司。
數據如何競爭？投資回報率如何建立？數據投資回報是數據價值除以數據成本，第一，我們需要降低數據成本，提升數據價值。而降低數據成本有很多做法，其中最重要的就是把低活躍度的數據轉移到低成本的存貯器上去。怎樣增加數據的價值呢？要收集更多、更全面的數據，比如說社交化ERP。第二，要針對數據質量有一個數據治理的隊伍和流程。第三，要有很好的數據分析的能力，“數據可視化”是當前的大趨勢，通過圖形、圖像、動畫等等一同展示數據，讓數據淺層的關系得到更好的理解和發現。
從2006年開始，業界的主流廠商開始把自己的BI產品稱之為Analytics。它跟商務智能區別在哪呢？商務智能有更強的IT導向，而Analytics可以把它看作商務智能的2.0版本。現在，Analytics開始改變了，在過去的企業中，90%使用的數據都是ERP的數據，只有10%的企業才會用到外部數據，但在未來企業當中，只有 50%是自己的數據，外部數據和新媒體數據會發生越來越大的作用。
有兩個案例可以說明這一點。在迪斯尼樂園里有100多個景點，意味著有100多條排隊的隊伍。怎么減少顧客排隊的時間？迪斯尼利用十多年的歷史數據、結合天氣數據、旅游數據預測每一條隊伍每一天、每一小時所需要的排隊等候時間，為游客計算最佳的園內景點游覽次序。同時實時收集Twitter的數據，處理突發情況，更新每一條隊伍的排隊等待時間，使用這些數據的游客平均每人節省了4個小時。
第二個例子是賓夕法尼亞州政府，分析全州感冒藥品的銷量、對比系統保存的歷史數據，以確定可能發生的大面積流感。分析兒童的就癥率，對比歷史數據，以確定可能發生的大面積流感。對Twitter進行文本分析，實時監控各個地區的流感爆發、傳播、分布情況。我們可以看到，精確的數據一旦與社交媒體數據相結合，對未來的預測會非常準。這也是為什么 Analytics的全球投資僅僅低于云計算，高達340多億美元。
四個Take Away分享
1、企業應該積極引進社交媒體數據和企業的ERP數據進行整合。
2、我們在由軟件時代進入數據時代，Analytics將成為鏈接ERP、社交媒體和大數據的橋梁。
3、Analytics不等同于傳統的商務智能，堪稱“Business Lntelligence2.0”。
4、Analytics產品仍然主導著應用市場、加上云的普及，將展現巨大魅力。
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本文標題：大數據時代的挑戰：數據競爭與社交化ERP
地址：http://www.sdlzkt.com/a/xie/20121229/111917.html
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