大數據時代的挑戰(zhàn):數據競爭與社交化ERP

作者:IT新聞網 來源:IT新聞網 2012-12-29 10:22:10 閱讀 我要評論 直達商品

以人為中心的交流補充了傳統(tǒng)ERP以商務過程為中心的管理。ERP是程序,領導可能是最后知道真相的人,而企業(yè)內部社交化媒體的出現,會極大改善這種情況。很多事情領導只需要知道,并不需要在這個事情上做出決策。因此,社交化的ERP最重要的作用,是把非結構化數據引入到 ERP系統(tǒng),順應大數據時代的趨勢和要求。

過去50年,紐約時報共產生了30億單詞,而現在Twitter每一天都產生80億單詞;人類每一天產生約15拍數據,是全美學術類圖書館圖書的 8倍。自從2004年社交媒體出現之后,所有的情況都改變了。今天80%的數據都是非結構化的數據,并且這些數據都是個人行為的數據。

11月4日,由金蝶承辦的“2012中國管理·全球論壇”上,KIT Solutions軟件公司亞太事務主任、《大數據》作者涂子沛在“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”專場,發(fā)表了《Analytics:連接ERP、社交媒體和大數據》的主題演講。涂子沛指出:這是一個大數據的時代,“大”不僅在于容量,更在于通過數據的整合和分析,發(fā)現新的知識,創(chuàng)造大的價值。

大數據時代的挑戰(zhàn):數據競爭與社交化ERP

《大數據》作者涂子沛蒞臨金蝶“企業(yè)社交與管理創(chuàng)新”論壇發(fā)表精彩演講

大數據將給企業(yè)帶來那些挑戰(zhàn)和改變?

首先,企業(yè)數據開始多元化。ERP數據和信息系統(tǒng)數據,每一條都有具體的含義和價值,而社交媒體數據,可以稱之為模糊數據。現在學界的研究認為,社交化 ERP對企業(yè)管理是一個正向的,起到推進作用的。因為社交化ERP把非正式交流渠道納入到企業(yè)管理的視線當中。非正式交流渠道一直是企業(yè)內部存在的,而且對企業(yè)文化和管理起到很大的作用。以人為中心的交流補充了傳統(tǒng)ERP以商務過程為中心的管理。ERP是程序,領導可能是最后知道真相的人,而企業(yè)內部社交化媒體的出現,會極大改善這種情況。很多事情領導只需要知道,并不需要在這個事情上做出決策。因此,社交化的ERP最重要的作用,是把非結構化數據引入到 ERP系統(tǒng),順應大數據時代的趨勢和要求。

大數據時代的挑戰(zhàn):數據競爭與社交化ERP

大數據時代的挑戰(zhàn):數據競爭與社交化ERP

其次,企業(yè)需要面對的最大的挑戰(zhàn)就是數據的競爭。數據已經成為了現在生產過程中的基本要素和資產。比如說天氣數據,如果你是一個銷售公司,你能夠把天氣數據跟自己的銷售數據進行整合,你會發(fā)現其中的規(guī)律。數據是一種很特殊的資本,首先它沒有排它性,沒有消耗性,卻有整合性,通過1+1可以大于2。所以數據競爭將成為商業(yè)、國家競爭的一種重要形式。人類已經從軟件時代進入數據時代,一些公司已經把他們商業(yè)活動的每一個環(huán)節(jié)都建立在數據收集、分析和行動的能力之上了,這樣的公司將是最省錢的公司。

數據如何競爭?投資回報率如何建立?數據投資回報是數據價值除以數據成本,第一,我們需要降低數據成本,提升數據價值。而降低數據成本有很多做法,其中最重要的就是把低活躍度的數據轉移到低成本的存貯器上去。怎樣增加數據的價值呢?要收集更多、更全面的數據,比如說社交化ERP。第二,要針對數據質量有一個數據治理的隊伍和流程。第三,要有很好的數據分析的能力,“數據可視化”是當前的大趨勢,通過圖形、圖像、動畫等等一同展示數據,讓數據淺層的關系得到更好的理解和發(fā)現。

從2006年開始,業(yè)界的主流廠商開始把自己的BI產品稱之為Analytics。它跟商務智能區(qū)別在哪呢?商務智能有更強的IT導向,而Analytics可以把它看作商務智能的2.0版本。現在,Analytics開始改變了,在過去的企業(yè)中,90%使用的數據都是ERP的數據,只有10%的企業(yè)才會用到外部數據,但在未來企業(yè)當中,只有 50%是自己的數據,外部數據和新媒體數據會發(fā)生越來越大的作用。

大數據時代的挑戰(zhàn):數據競爭與社交化ERP

有兩個案例可以說明這一點。在迪斯尼樂園里有100多個景點,意味著有100多條排隊的隊伍。怎么減少顧客排隊的時間?迪斯尼利用十多年的歷史數據、結合天氣數據、旅游數據預測每一條隊伍每一天、每一小時所需要的排隊等候時間,為游客計算最佳的園內景點游覽次序。同時實時收集Twitter的數據,處理突發(fā)情況,更新每一條隊伍的排隊等待時間,使用這些數據的游客平均每人節(jié)省了4個小時。

第二個例子是賓夕法尼亞州政府,分析全州感冒藥品的銷量、對比系統(tǒng)保存的歷史數據,以確定可能發(fā)生的大面積流感。分析兒童的就癥率,對比歷史數據,以確定可能發(fā)生的大面積流感。對Twitter進行文本分析,實時監(jiān)控各個地區(qū)的流感爆發(fā)、傳播、分布情況。我們可以看到,精確的數據一旦與社交媒體數據相結合,對未來的預測會非常準。這也是為什么 Analytics的全球投資僅僅低于云計算,高達340多億美元。

四個Take Away分享

1、企業(yè)應該積極引進社交媒體數據和企業(yè)的ERP數據進行整合。

2、我們在由軟件時代進入數據時代,Analytics將成為鏈接ERP、社交媒體和大數據的橋梁。

3、Analytics不等同于傳統(tǒng)的商務智能,堪稱“Business Lntelligence2.0”。

4、Analytics產品仍然主導著應用市場、加上云的普及,將展現巨大魅力。


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