騰訊數碼訊(編譯：Expelliarmus)當前的健身追蹤器在功能上相對單一，它們只能監控佩戴者走路或跑步的簡單動作。而隨著技術的發展，下一代的健身追蹤器在此基礎上還能夠識別每一種動作的類型。Amiigo智能腕帶就是這樣一款設備，至少它的產品宣傳如此。那這款追蹤器在實際使用當中的表現如何呢?
Amiigo分為兩個部分，分別是佩戴在手腕上的手環，以及系在鞋帶上的追蹤器。通過這種方式，它可以同時捕捉佩戴者身體上部和下部的動作。
運動的種類數不勝數，且每一個人的動作也是各不相同。因此，Amiigo并不會試圖去對佩戴者的動作進行自動分類，而是要求佩戴者來“訓練”它的算法，以識別他們在鍛煉時標志性的方式。在最初使用時，用戶需要在30秒的時間內至少重復8次鍛煉的動作，然后對其進行標記。此后，Amiigo便可以自動識別該鍛煉類型，以及重復的次數。
由于尚未正式發布，Amiigo在工作當中的表現并不夠完美。筆者使用它對一次混合鍛煉進行了追蹤，鍛煉的內容包括2分鐘的固定自行車沖刺、10次硬拉、10次引體向上、40次空蹲、以及15-25次俯臥撐。而Amiigo只能識別其中一半的動作，對于次數的檢測也基本沒對過。
但是，這已經足以證明這種技術是可行的。筆者注意到，隨著鍛煉次數的增加，Amiigo的算法也在緩慢地越變越好。所以這也算是一個好的征兆。
隨著Amiigo和它的競爭對手收集到更多的信息，這類設備在動作識別上也會變得更加智能。如果用戶數量足夠多，相關的動作數據庫也會更加健全，這樣一來，用戶在使用之前說不定就不再需要對自己的設備進行訓練。
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