騰訊數(shù)碼訊(編譯：Expelliarmus)當(dāng)前的健身追蹤器在功能上相對單一，它們只能監(jiān)控佩戴者走路或跑步的簡單動作。而隨著技術(shù)的發(fā)展，下一代的健身追蹤器在此基礎(chǔ)上還能夠識別每一種動作的類型。Amiigo智能腕帶就是這樣一款設(shè)備，至少它的產(chǎn)品宣傳如此。那這款追蹤器在實際使用當(dāng)中的表現(xiàn)如何呢?

　　Amiigo分為兩個部分，分別是佩戴在手腕上的手環(huán)，以及系在鞋帶上的追蹤器。通過這種方式，它可以同時捕捉佩戴者身體上部和下部的動作。

　　運動的種類數(shù)不勝數(shù)，且每一個人的動作也是各不相同。因此，Amiigo并不會試圖去對佩戴者的動作進行自動分類，而是要求佩戴者來“訓(xùn)練”它的算法，以識別他們在鍛煉時標(biāo)志性的方式。在最初使用時，用戶需要在30秒的時間內(nèi)至少重復(fù)8次鍛煉的動作，然后對其進行標(biāo)記。此后，Amiigo便可以自動識別該鍛煉類型，以及重復(fù)的次數(shù)。

　　由于尚未正式發(fā)布，Amiigo在工作當(dāng)中的表現(xiàn)并不夠完美。筆者使用它對一次混合鍛煉進行了追蹤，鍛煉的內(nèi)容包括2分鐘的固定自行車沖刺、10次硬拉、10次引體向上、40次空蹲、以及15-25次俯臥撐。而Amiigo只能識別其中一半的動作，對于次數(shù)的檢測也基本沒對過。

　　但是，這已經(jīng)足以證明這種技術(shù)是可行的。筆者注意到，隨著鍛煉次數(shù)的增加，Amiigo的算法也在緩慢地越變越好。所以這也算是一個好的征兆。

　　隨著Amiigo和它的競爭對手收集到更多的信息，這類設(shè)備在動作識別上也會變得更加智能。如果用戶數(shù)量足夠多，相關(guān)的動作數(shù)據(jù)庫也會更加健全，這樣一來，用戶在使用之前說不定就不再需要對自己的設(shè)備進行訓(xùn)練。

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本文標(biāo)題：智能腕帶Amiigo上手：可識別動作類型和次數(shù)

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