中國醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模在過去的5年中保持了超過20%的年復(fù)合增長率，2020年預(yù)計會超過8萬億元。其中，構(gòu)建智慧、數(shù)字化、高效的現(xiàn)代醫(yī)療服務(wù)和健康管理體系依然是我國醫(yī)學(xué)健康界亟待解決的問題。

　　無疑，將IT、人工智能與醫(yī)療、健康相融合的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景必是一片大好，但近看確是迷霧重重。智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)路徑在哪里?智慧醫(yī)療體系的”痛點“如何解決?哪些領(lǐng)域企業(yè)會有機會?

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　　想知道嗎?讓這些智慧醫(yī)療領(lǐng)域大咖告訴你吧。

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　　李蘭娟

　　中國工程院院士

　　目前，國際上對于人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛：谷歌AI在乳腺癌病理識別準確率上已經(jīng)超過醫(yī)生;Watson 可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著，24.8萬篇論文，69種治療方案，61540次試驗數(shù)據(jù)，10.6萬份臨床報告并得出用戶需要的結(jié)果;自學(xué)習(xí)式人工智能已經(jīng)可協(xié)助預(yù)測心臟病發(fā)作;人工智能已經(jīng)可以進行皮膚癌篩查。

　　未來，圍繞可穿戴設(shè)備、健康信息平臺、現(xiàn)代傳感技術(shù)、智能控制技術(shù)、擬人化技術(shù)及大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域，中國可培育一批人工智能相關(guān)設(shè)備產(chǎn)品研發(fā)的大型骨干企業(yè)。

　　在她看來，智慧醫(yī)療重點發(fā)展領(lǐng)域包括：智能診斷、智能治療、智能群體健康管理、智能醫(yī)藥監(jiān)管等四個方面。

　　最重要的是，誰能夠提供智能醫(yī)療解決方案。也就是整合各種數(shù)據(jù)來源形成健康大數(shù)據(jù)，加強廣度聚聯(lián)和深度挖掘，突破智能感知認知、知識引擎與知識服務(wù)、機器學(xué)習(xí)、群智決策技術(shù)等理論技術(shù)，推進人工智能及健康管理與智能醫(yī)藥監(jiān)管相關(guān)的泛在網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)、移動互聯(lián)的融合等。

　　陳益強

　　中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員

　　人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的顛覆，并不是要取代醫(yī)生，而是可以給醫(yī)生提供更多的參考依據(jù)，以得出更精準的診療結(jié)果。

　　人類的日常行為和疾病機理往往存在重大關(guān)聯(lián)，人工智能在人類行為與認知癥防治進行了深入研究，其中包括運動、睡眠與ADL、中風(fēng)預(yù)警、帕金森癥，腦小血管病、阿爾茨海默病、抑郁癥等。

　　近年來已經(jīng)有多個臨床醫(yī)學(xué)研究表明,認知障礙通常會伴隨著運動功能混亂,而運動功能障礙也常常伴隨有認知功能紊亂。如何實現(xiàn)運動、睡眠以及ADL行為與認知能力之間的有效關(guān)聯(lián)分析是挑戰(zhàn)問題。

　　他透露，未來中國將啟動“中國腦計劃”，包括腦科學(xué)和類腦智能，主要運用于兒童孤獨癥、中年抑郁癥、老年癡呆癥等。

　　孔德興

　　復(fù)旦大學(xué)理學(xué)博士、哈佛大學(xué)博士后

　　人工智能對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的。人工智能在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用主要有：Al +輔助診療，Al+醫(yī)學(xué)影像，Al +藥物挖掘，Al+健康管理。其標志性的成果有IBM:深藍與沃森，Google:AlphaGo和AlphaGo Zero，DeepMind: NHS (英國國家醫(yī)療服務(wù)體系)，深度學(xué)習(xí)與心超等。目前，人工智能在活體肝移植，肝癌切除，精準射頻消融術(shù)等方面已經(jīng)有了良好的應(yīng)用。

　　在他看來，數(shù)理醫(yī)學(xué)不僅是一門關(guān)于數(shù)學(xué)、物理學(xué)與醫(yī)學(xué)相交叉的交叉學(xué)科，同時它還涉及到計算機科學(xué)、信息論及大數(shù)據(jù)科學(xué)等。其目的不僅重構(gòu)人體內(nèi)部組織器官、病灶區(qū)等的幾何形狀，各種組織、血管等的相對位置，以及各種解剖信息的定量描述，而且可預(yù)測各種疾病的發(fā)生與演化，刻畫疾病等的發(fā)生機理，預(yù)估治療效果和生存預(yù)后，揭示醫(yī)學(xué)學(xué)科的內(nèi)在規(guī)律，從而幫助醫(yī)生制定準確的個性 化醫(yī)療方案，達到為每個患者造福的終極目標。其核心技術(shù)包括先進的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù); 深度學(xué)習(xí)、Deep Thinking等。

　　超聲機器人前景也非常廣闊。以甲狀腺結(jié)節(jié)為例，目前判測是否有甲狀腺結(jié)節(jié)的平均準確率可達到95%，判測良性惡性的平均準確率可達到85%以上。

　　陳東義

　　中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員

　　隨著與健康和健身相關(guān)產(chǎn)品智能服裝產(chǎn)品不斷面世，智能織物將成為熱點。

　　為了保證穿戴的舒適和良好的用戶體驗，智能織物在追求電氣性能(精度、EMC、穩(wěn)定性、封裝、信噪比、散熱、功耗)的同時，還要滿足特殊的機械性能(伸展、彈性、垂性、耐洗、扭褶、揉搓、透氣等)。然而，就目前的技術(shù)水平而言， 如電氣性能好，則做到柔性和彈性就相對困難，也更缺乏可洗性，反之亦然。因此，在設(shè)計電子織物時，如何平衡穿戴舒適性和織物電子特性是電子織物研究的重要挑戰(zhàn)。

　　當前，相對于電子行業(yè)，智能紡織發(fā)展還很弱。電子領(lǐng)域產(chǎn)品開發(fā)依然占據(jù)主導(dǎo)地位，因此大多數(shù)研究都專注于如何將芯片和計算系統(tǒng)集成到衣服或怎么克服耐洗性等技術(shù)問題，而忽略了智能織物織物開發(fā)和加工技術(shù)問題。正是這種不平衡，很難使電子產(chǎn)品與時尚服飾充分融合。

　　通過將微型的光電、聲音、力觸覺裝置嵌入到日常穿戴和佩戴的衣物、飾物中，在可穿戴計算系統(tǒng)輸出裝置的驅(qū)動下，為用戶提供實時的互動信息，實現(xiàn)信息互動和情感介入的功能。 這就是智能織物在心理健康上的應(yīng)用。

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本文標題：智慧醫(yī)療這么火，可是你知道哪些領(lǐng)域是方向嗎？

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