北極星輸配電網訊:雙碳”目標下電力物聯網建設在感傳一體化、多元數據融合及智能優化決策方面仍面臨著許多的挑戰。首先，碳監測等低碳業務運行需要實現多種能源的精確計量與社會資產參與電網協同互動的實時監控，以及支持多種通信媒介的海量數據可靠實時傳輸；其次，電力物聯網網絡架構需要適配電網高比例新能源接入復雜場景與多業務，實現多元、異構、海量的電力業務數據融合；最后，需要結合人工智能、數字孿生等技術，發揮云、邊、端各層網絡資源優勢，實現智能優化決策，賦能電網低碳運行。

――華北電力大學周振宇教授

2021年月9日23-24日，由北極星電力網與IEEE PES中國區共同舉辦的第二屆“中國電力新基建暨數字化轉型論壇”在北京正式召開！

華北電力大學周振宇教授分享了題為《基于AI的電力物聯網云邊端協同》的報告。

他表示，電力物聯網和智能電網的融合是實現能源互聯網的關鍵；具有超高可靠性、超低延遲和超大帶寬的5G網絡對電力物聯網的實現具有重要支撐作用；云邊端協同可用來減輕數據處理負擔及數據傳輸延遲，滿足網絡服務的實時需求，并結合AI技術來實現智能化資源管理；通過電力物聯網支撐社會資產參與電網協同互動，為電網低碳運行、實現“3060”雙碳目標提供通信與數字化支撐，為新型電力系統的建設創造有利條件。

同時，周振宇還表示“雙碳”目標下電力物聯網建設在感傳一體化、多元數據融合及智能優化決策方面仍面臨著許多的挑戰。首先，碳監測等低碳業務運行需要實現多種能源的精確計量與社會資產參與電網協同互動的實時監控，以及支持多種通信媒介的海量數據可靠實時傳輸；其次，電力物聯網網絡架構需要適配電網高比例新能源接入復雜場景與多業務，實現多元、異構、海量的電力業務數據融合；最后，需要結合人工智能、數字孿生等技術，發揮云、邊、端各層網絡資源優勢，實現智能優化決策，賦能電網低碳運行。

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本文標題：華北電力大學周振宇：基于AI的電力物聯網云邊協同

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