在人臉識別領域，國內的研究團隊已經(jīng)走在了世界的前列。近日，騰訊優(yōu)圖實驗室就在國際最權威、難度最高的海量人臉識別數(shù)據(jù)庫MegaFace中，以83.290%的最新成績在100萬級別人臉識別測試(Challenge1/FaceScrub identification)中拔得頭籌，參加此次比賽的還有Google，百度等團隊。這也是近期繼LFW之后，優(yōu)圖實驗室再次刷新世界紀錄。
關于MegaFace：MegaFace是由美國華盛頓大學(University of Washington)計算機科學與工程實驗室發(fā)布并維護的一套公開人臉數(shù)據(jù)集，與LFW數(shù)據(jù)庫側重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份不同，MegaFace以海量人臉注冊情況下的識別率為重要指標，MegaFace是目前最為權威熱門的評價人臉識別性能，特別是海量人臉識別檢索性能的基準參照之一。
攻克海量人臉識別難題 優(yōu)圖連獲國際比賽佳績
在人工智能領域，人臉識別技術的應用規(guī)模在不斷擴展、算法能力在不斷提升，這使得簡單的人臉對比評測已經(jīng)很難區(qū)分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識別測試中，當干擾集達到100萬人規(guī)模時的人臉識別準確率已成為了人臉識別技術在尋親、追逃等方面最有效的指標。騰訊優(yōu)圖團隊攻克海量人臉識別難題，刷新MegaFace記錄也就更具現(xiàn)實意義。
騰訊優(yōu)圖實驗室的訓練數(shù)據(jù)來自于其收集的西方人和東方人數(shù)據(jù)庫。其中，西方人共計2萬個身份200萬張人臉，東方人共計5萬個身份400萬人臉。優(yōu)圖借助于自研的基于TensorFlow的多機多卡集群訓練平臺RapidFlow來進行深度學習模型的訓練。集成多個數(shù)百層深的深度學習模型后，優(yōu)圖最終在MegaFace取得100萬級人臉識別準確率83.290%的好成績。值得一提的是，使用這一模型，優(yōu)圖人臉識別算法在LFW和MegaFace兩個數(shù)據(jù)庫同時刷新記錄，這也表明這種算法能力的可推廣性和普適性。
尋親、安防、金融等場景落地 優(yōu)圖人臉識別融入大眾生活
攻克技術難題之后，海量人臉識別技術具備極強的現(xiàn)實推廣意義，能夠被廣泛地應用在尋親、追蹤等領域。優(yōu)圖的海量人臉識別技術在國際上屢創(chuàng)記錄，也為其更大規(guī)模的落地應用提供了技術優(yōu)勢。
在尋親方面，優(yōu)圖就在近期發(fā)揮了重要作用。依托于優(yōu)圖實驗室研發(fā)的海量人臉檢索技術，由福建省公安廳與騰訊互聯(lián)網(wǎng)+合作事業(yè)部聯(lián)合發(fā)布的“牽掛你”防走失平臺自今年3月上線以來，已在福建全省范圍內有近十起24小時內聯(lián)系到走失人親屬的成功案例。除此之外，優(yōu)圖的人臉識別技術也廣泛地應用于各種產(chǎn)品中，從內部的QQ空間、微眾銀行等，到外部的滴滴出行、聯(lián)通;另一方面，優(yōu)圖的人臉識別技術應用在生活類場景之外，也逐步擴展到金融、安防、網(wǎng)絡安全等領域。
“發(fā)展人工智能，場景、大數(shù)據(jù)、計算能力和人才等四個要素缺一不可。”騰訊董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰近日的深圳IT領袖峰會上表示。“研究成功落地才能產(chǎn)生價值”也正是優(yōu)圖一直以來秉承的團隊理念和努力的方向。對于未來，優(yōu)圖表示將以開放的心態(tài)，打造更多的應用場景，讓技術真正在現(xiàn)實中對大眾產(chǎn)生意義，為人類的生活帶來更多的安全和便捷。
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本文標題：騰訊優(yōu)圖：列MegaFace海量人臉識別測試榜首
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