在线视频亚洲一区,www.久久99,亚洲一区二区久久久久久久,精品视频一区二区三区四区五区

騰訊優圖:列MegaFace海量人臉識別測試榜首

作者:樂購科技 來源: 2017-04-10 15:54:56 閱讀 我要評論 直達商品

   在人臉識別領域,國內的研究團隊已經走在了世界的前列。近日,騰訊優圖實驗室就在國際最權威、難度最高的海量人臉識別數據庫MegaFace中,以83.290%的最新成績在100萬級別人臉識別測試(Challenge1/FaceScrub identification)中拔得頭籌,參加此次比賽的還有Google,百度等團隊。這也是近期繼LFW之后,優圖實驗室再次刷新世界紀錄。

  

 

  

 

  關于MegaFace:MegaFace是由美國華盛頓大學(University of Washington)計算機科學與工程實驗室發布并維護的一套公開人臉數據集,與LFW數據庫側重于對比兩張人臉照片是否具有相同身份不同,MegaFace以海量人臉注冊情況下的識別率為重要指標,MegaFace是目前最為權威熱門的評價人臉識別性能,特別是海量人臉識別檢索性能的基準參照之一。

  攻克海量人臉識別難題 優圖連獲國際比賽佳績

  在人工智能領域,人臉識別技術的應用規模在不斷擴展、算法能力在不斷提升,這使得簡單的人臉對比評測已經很難區分不同算法能力之間的差距。在海量人臉識別測試中,當干擾集達到100萬人規模時的人臉識別準確率已成為了人臉識別技術在尋親、追逃等方面最有效的指標。騰訊優圖團隊攻克海量人臉識別難題,刷新MegaFace記錄也就更具現實意義。

  騰訊優圖實驗室的訓練數據來自于其收集的西方人和東方人數據庫。其中,西方人共計2萬個身份200萬張人臉,東方人共計5萬個身份400萬人臉。優圖借助于自研的基于TensorFlow的多機多卡集群訓練平臺RapidFlow來進行深度學習模型的訓練。集成多個數百層深的深度學習模型后,優圖最終在MegaFace取得100萬級人臉識別準確率83.290%的好成績。值得一提的是,使用這一模型,優圖人臉識別算法在LFW和MegaFace兩個數據庫同時刷新記錄,這也表明這種算法能力的可推廣性和普適性。

  尋親、安防、金融等場景落地 優圖人臉識別融入大眾生活

  攻克技術難題之后,海量人臉識別技術具備極強的現實推廣意義,能夠被廣泛地應用在尋親、追蹤等領域。優圖的海量人臉識別技術在國際上屢創記錄,也為其更大規模的落地應用提供了技術優勢。

  在尋親方面,優圖就在近期發揮了重要作用。依托于優圖實驗室研發的海量人臉檢索技術,由福建省公安廳與騰訊互聯網+合作事業部聯合發布的“牽掛你”防走失平臺自今年3月上線以來,已在福建全省范圍內有近十起24小時內聯系到走失人親屬的成功案例。除此之外,優圖的人臉識別技術也廣泛地應用于各種產品中,從內部的QQ空間、微眾銀行等,到外部的滴滴出行、聯通;另一方面,優圖的人臉識別技術應用在生活類場景之外,也逐步擴展到金融、安防、網絡安全等領域。

  “發展人工智能,場景、大數據、計算能力和人才等四個要素缺一不可。”騰訊董事會主席兼首席執行官馬化騰近日的深圳IT領袖峰會上表示。“研究成功落地才能產生價值”也正是優圖一直以來秉承的團隊理念和努力的方向。對于未來,優圖表示將以開放的心態,打造更多的應用場景,讓技術真正在現實中對大眾產生意義,為人類的生活帶來更多的安全和便捷。


  推薦閱讀

  來瘋欲從“北坡”登頂PUGC社區 “瘋神”“瘋火”兩大計劃搭建“人梯”

  隨著近日阿里20億重啟土豆,全面進軍短視頻戰略平臺的重錘落下,BAT已經全部入局短視頻這個火爆的風口。  目前各家發展路線不盡相同,短視頻領域沒有典型的商業模式>>>詳細閱讀


本文標題:騰訊優圖:列MegaFace海量人臉識別測試榜首

地址:http://www.sdlzkt.com/a/05/302597.html

樂購科技部分新聞及文章轉載自互聯網,供讀者交流和學習,若有涉及作者版權等問題請及時與我們聯系,以便更正、刪除或按規定辦理。感謝所有提供資訊的網站,歡迎各類媒體與樂購科技進行文章共享合作。

網友點評
我的評論: 人參與評論
驗證碼: 匿名回答
網友評論(點擊查看更多條評論)
友情提示: 登錄后發表評論,可以直接從評論中的用戶名進入您的個人空間,讓更多網友認識您。
自媒體專欄

評論

熱度

在线视频亚洲一区,www.久久99,亚洲一区二区久久久久久久,精品视频一区二区三区四区五区
国产精品久久久久国产a级| 午夜视频一区| 久久精品久久99精品久久| 国产精品色网| 欧美国产日韩一二三区| 亚洲三级国产| 欧美午夜精品久久久久久浪潮| 久久久久**毛片大全| 韩日在线一区| 农村妇女精品| 99国产精品99久久久久久| 黄色成人91| 欧美精品二区| 久久―日本道色综合久久| 亚洲黄色视屏| 国产精品porn| 欧美日本韩国一区| 亚洲一本视频| 国内精品福利| 国产毛片一区| 免费中文日韩| 久久九九精品99国产精品| 亚洲国产中文字幕在线观看| 欧美三级午夜理伦三级中文幕| 蜜桃精品久久久久久久免费影院| 亚洲麻豆视频| 国产人成一区二区三区影院| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲在线免费| 亚洲盗摄视频| 一区视频在线播放| 欧美三级中文字幕在线观看| 欧美精品亚洲二区| 先锋影音国产精品| 亚洲破处大片| 亚洲精品乱码久久久久久| 国产精品视频最多的网站| 国产精品啊啊啊| 裸体丰满少妇做受久久99精品| 久久久久国产精品人| 亚洲免费高清| 国产综合在线视频| 国产一区视频网站| 欧美日韩亚洲在线| 欧美日韩一级视频| 久久婷婷人人澡人人喊人人爽| 99视频有精品| 一区二区三区高清视频在线观看| 国产在线精品一区二区中文| 国产一区二区三区电影在线观看| 欧美日韩成人综合| 欧美日韩日日骚| 久久久免费av| 欧美成人精品高清在线播放| 欧美一区二区视频在线| 一本久久综合亚洲鲁鲁| 一区二区高清在线| 亚洲成色777777在线观看影院| 在线观看亚洲视频啊啊啊啊| 国产精品爽黄69| 国产婷婷精品| 国产精品美女久久久久久久| 国产精品视频导航| 欧美日韩天堂| 国产精品视频久久一区| 欧美精品一区二区在线观看| 欧美日本中文字幕| 久久婷婷蜜乳一本欲蜜臀| 欧美国产第二页| 久久先锋影音| 欧美精品一区三区| 免费观看欧美在线视频的网站| 欧美黄在线观看| 久久综合久久久久88| 欧美激情aaaa| 美女网站在线免费欧美精品| 欧美另类69精品久久久久9999| 久久久久国产精品一区三寸| 蜜臀av一级做a爰片久久| 久久精品国产亚洲高清剧情介绍| 久久综合导航| 久久久福利视频| 欧美国产一区视频在线观看| 另类春色校园亚洲| 欧美日韩大片| 欧美日本免费| 国产欧美二区| 国产女主播一区| 亚洲国产二区| 亚洲电影毛片| 亚洲一区二区三区涩| 在线亚洲一区| 久久久久久香蕉网| 欧美日韩国产在线观看| 欧美精品一区三区| 国产无遮挡一区二区三区毛片日本| 国产精品久久久久久一区二区三区 | 欧美体内she精视频在线观看| 欧美精品免费在线| 国产精品影视天天线| 国产精品入口66mio| 在线成人av.com| 亚洲第一主播视频| 亚洲男人的天堂在线| 久久夜色精品国产| 免费成人在线观看视频| 国产精品麻豆va在线播放| 国产精品久久久久久久午夜| 亚洲电影激情视频网站| 亚洲级视频在线观看免费1级| 亚洲在线一区| 欧美成人国产va精品日本一级| 欧美成人免费全部| 国产亚洲精品bt天堂精选| 激情亚洲一区二区三区四区| 中文高清一区| 免费在线看一区| 欧美精品久久久久久久免费观看 | 中日韩在线视频| 久久夜色精品国产欧美乱| 欧美成人免费播放| 国产午夜一区二区三区| 黄色成人免费观看| 亚洲欧美日韩人成在线播放| 欧美福利电影网| 欧美视频在线观看| 最新69国产成人精品视频免费| 日韩一区二区精品| 免费观看成人鲁鲁鲁鲁鲁视频| 国产欧美亚洲一区| 影音先锋成人资源站| 亚洲欧美日韩区| 欧美日韩一区二区三区四区在线观看 | 亚洲国产精品久久久| 99国产麻豆精品| 麻豆91精品91久久久的内涵| 国产欧美日韩视频一区二区三区| 极品av少妇一区二区| 香蕉成人伊视频在线观看| 欧美伦理91| 国产美女一区二区| 中文在线一区| 欧美区一区二区三区| 国产精品素人视频| 在线视频精品一| 欧美人与性动交cc0o| 国产欧美精品一区二区三区介绍| 在线视频欧美日韩| 欧美日韩国产成人在线| 国产性天天综合网| 香蕉成人伊视频在线观看 | 欧美日韩国产综合在线| 国产精品揄拍一区二区| 亚洲视频专区在线| 欧美日韩一区二区三区视频| 国内精品久久久久久久影视麻豆 | 久久尤物视频| 欧美精品1区| 亚洲精品日韩在线观看| 欧美国产精品人人做人人爱| 国产乱码精品一区二区三区av| 亚洲一线二线三线久久久| 欧美体内谢she精2性欧美| 伊人男人综合视频网| 久久免费精品日本久久中文字幕| 国产在线拍揄自揄视频不卡99| 亚洲美女中文字幕| 欧美日韩国产综合久久| 99视频精品在线| 欧美日韩在线精品一区二区三区| 亚洲欧美视频在线观看视频| 国产精品初高中精品久久| 亚洲第一区在线| 免费观看一级特黄欧美大片| 亚洲国产一区二区三区青草影视| 欧美aa在线视频| 国产日韩欧美一区二区三区在线观看| 亚洲欧美国产不卡| 国产人成一区二区三区影院| 一二三区精品| 国产精品视频一| 久久久成人网| 亚洲国内在线| 欧美日韩免费在线视频| 亚洲国产精品久久人人爱蜜臀| 麻豆成人91精品二区三区| 亚洲免费精品| 国产精品黄色| 99精品免费网| 国产精品美女一区二区在线观看| 欧美一区二区三区播放老司机 | 欧美日韩亚洲一区二区三区在线| 一区免费观看视频| 欧美aa国产视频| 日韩亚洲视频在线| 国产精品久久久久久久久久久久久久 | 久久久免费av| 亚洲日本成人女熟在线观看| 欧美日韩一级视频| 9l国产精品久久久久麻豆|