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專訪商湯科技聯合創始人楊帆,AI+安防這條路應該如何走?

作者: 來源: 2018-05-16 15:13:12 閱讀 我要評論 直達商品

   要說AI技術落地最成功的領域,一定繞不開安防。

  當然,此領域的淘金者亦不在少數,安防目前已成為AI獨角獸和傳統安防廠商相互角逐的市場,這里面我們能看到以商湯為代表的AI公司走技術賦能路線,亦能見識到海康威視、大華、科達、東方網力等傳統廠商深耕多年的積累。

  安防是AI企業技術變現的最佳途徑嗎?前沿的技術思路和邊界在哪里?AI企業進入安防領域是藍海掘金還是血海拼殺?日前,獵云網采訪到商湯科技聯合創始人、副總裁楊帆,了解到商湯科技對AI+安防,以及AI賦能智慧城市的一些思考。

  智慧安防要打通閉環

  楊帆認為近年來,AI技術,特別是計算機視覺技術對于各行各業都有很大的價值體現,對于安防來說,這個價值尤為突顯。變現只是一個自然的結果,之所以技術能夠得以變現,核心是這個行業的剛性需求夠強、夠大。

  安防行業的一個突出特點是對AI技術訴求的持續性,不斷提升。

  舉例來說,兩年前,人臉識別技術用來做一個場館的保障工作,在安檢口布控,整個場館可能只有幾萬人;后來,公安部門希望用AI的技術去抓捕逃犯,一個犯案發生之后,需要在最短時間將犯罪嫌疑人跟20萬的全國逃犯庫去進行交叉比對輸出結果;到了今天的智慧城市層面,根據建立平安城市的要求,期望能把城市中的成千上萬路攝像頭連在一起,篩查犯罪嫌疑人的蹤跡,還原罪犯在過去幾個月甚至半年時間里在城市里的軌跡,技術挑戰越來越高了。

  在楊帆看來,智慧安防涉及幾個關鍵環節,包括信息的采集、傳輸、存儲、分析計算、信息的反饋,這五者需要形成一個閉環。對信息進行分析計算,便是商湯能給安防這個行業提供的核心價值,也是激活這個完整閉環的關鍵。

  當前以及過去一兩年,AI技術在安防行業所做的事情只是一個開始的開始。隨著基礎設施建設成熟,在安防、智慧城市領域會有越來越多的數據匯集,當其中的分析計算能力越來越強,技術跟業務結合的能力越來越強的時候,最終能給整個行業帶來的改變,將會比今天看到的要大得多。

  AI+安防還不到紅海的時候

  如果說安防行業因為AI的加持正在成為一個快速變大的蛋糕,AI廠商會不會陷入到跟傳統廠商血海拼殺的境地呢?

  楊帆并不這么看,他認為:“每個公司都有它的基因,大家所處的角色、位置和所產生的價值是很明顯的。以海康為代表的廠商,它掌握的核心能力是信息的采集環節,目前也在從采集環節向傳輸環節、后端分析能力去延伸。而以華為、阿里等為代表的云廠商,它核心的能力最開始是信息的傳輸能力,這些年從傳輸向存儲擴展,從存儲向分析計算拓展。商湯科技的能力是最純粹地代表先進生產力的,是做信息的分析計算”。

  安防產業鏈各環節是一個競合關系。楊帆解釋產業鏈的關系時說,每個環節都會有以其作為安身立命之本的公司,每個公司對整個體系的思考,都是站在自身優勢的基礎上,結合安防行業需求形成的。因此,商湯的合作伙伴不僅限于甲方,還包括很多的系統集成商作為下游客戶。做安防是要做生態,最后一定是很多不同的廠商一起合作。有人負責裝攝像頭,有人負責拉線施工,有人負責硬件設備,有人管理存儲和業務,還有系統集成商等等,一個安防項目里面的角色是多樣的,是一個很多元的生態。

  “就目前看來,中國安防行業雖有所進步,但智能化的比例還比較低,所謂的智能化能做的事情也很少,主要就是人臉識別,以及一些行人和機動車、非機動車的簡單屬性識別等。這樣一些原始的能力,跟行業需求結合,還有很大的供能空間。最重要的是,怎么讓更多的合作伙伴一起推動整個行業快速智能化、更加智能化,這在未來一定會有更大價值回報”,楊帆表示。

  城市級AI+安防的技術趨勢

  據了解,商湯科技目前已經與上海市政府、深圳市公安局等建立合作。未來,建立城市級AI+安防矩陣,推動智慧城市、平安城市建設,將成為構建城市級智能安防體系的大勢所趨。

  面對不斷高漲的智慧城市建設需求,楊帆表示AI+安防同樣存在不少挑戰。一方面,公安系統技術要求非常高,并且一旦投入使用,就希望立刻看到價值回報。在其他行業,可能有一個探索期,或者發展期。公安是直面一線的行業,有非常多實戰訴求,這對于廠商的技術水平、技術能力以及與業務結合的產品化能力,都提出了很苛刻的要求。

  另一方面,在城市做數萬路的視頻監控,而且能同時與全國20萬逃犯庫比對搜索,如果讓誤報率降低到一個可接受的水平,對人臉識別技術水平的要求,是今天任何一個廠家都達到不到的。

  因此,商湯科技研發搭建了SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺,該平臺有一個“特色”是帶自循環系統,把增量訓練的系統掛在業務系統上面,讓系統的數據源源不斷地進到這個增量訓練系統里面。

  “當做智慧城市這么大量級的時候,單獨一個業務系統的迭代和提升都太慢,會面臨非常大的真實場景的數據處理技術挑戰。我們的做法是把這個訓練系統跟業務系統放在一起,每天的業務數據可以直接灌輸到訓練系統里,這是我們去年底最新的科研成果。在這種情況下,新采集的業務數據是不用人工標注可以直接進到訓練系統里訓練,讓系統持續提升改進。”

  楊帆認為,這樣的自循環系統對于平安城市的未來建設有著很實際的價值,是技術發展的一個前進方向,他列舉了幾個方面的好處。

  第一,能突破現有技術門檻。受數據量的制約,算法的提升就會很慢,現在可以通過自訓練解決這個問題;第二,不需人工標注。傳統的圖像標注非常耗人工,迭代周期慢,自循環系統可以不用標注,可以用原始數據做增量訓練;第三,產品更具針對性、更有效。自循環訓練系統與業務系統的結合,最終迭代出來的是適合客戶的最產品,且這種個性化是自動達成的;第四,保證與提高數據安全性。SenseFoundry可以私有化部署給甲方,客戶數據的安全性得到保障。

  技術邊界與發展方向

  作為一家以原創技術為核心的企業,商湯科技引以為傲的計算機視覺技術,是否也存在局限和邊界呢?楊帆表示,任何技術一定會有邊界的存在,這取決于這個邊界到底是什么。隨著技術的演進,如果它是在生產力前進方向上的邊界,這是我們要突破的障礙。如果它不在生產力前方,屬于會隨著各方面技術進步被迭代掉目標,對我們而言這不是一個重點挑戰。人類小孩去學習認識一只貓,并不需要像機器學習一樣看幾萬張貓的照片,人類是有類推能力的。科學家現在也在探索這個方向,如何用更少的數據來做訓練。

  據楊帆介紹,商湯科技研發團隊大致分為三類:一是研究院,研究先進算法,有完整的算法體系結構;二是工程院,做工程產品落地,把領先技術變成產品;三是校企合作,商湯和很多高校進行合作,包括建立聯合實驗室。

  從行業技術趨勢上看,在大平臺上更加復雜的智能化,和邊緣上無處不在的終端智能化,是人工智能行業的大趨勢,是所有人都要遵循的。從整個市場看,安防體量大,增長快,市場還遠遠沒有到達極限,未來3年市場空間會比今天大得多,因為智慧城市有太多事情可以做。

  具體到企業,楊帆認為,在什么時間點需要做哪一步,是要結合行業情況,結合企業現階段狀態的,“商湯整體布局思路都一樣,首先,進行技術突破,尋找需求真正的價值點。其次,通過平臺化的能力,把AI技術開放給更多的行業合作伙伴,讓更多人跟著我們一起把行業中普遍存在的問題真正解決掉。不管安防還是智慧城市,這些需求非常剛性,也非常真實。”

  有調查數據顯示,從2012年到2016年,我國安防行業市場規模從3240 億元增長到了5400 億元,年復合增長率高達 15%,近年來國家又在大力助推平安城市、智慧城市的建設,安防行業正在向規模化、自動化、智能化快速轉型升級,市場體量將進一步激增,預計至2022年,安防市場規模將達到萬億級別,新的生態正在形成,對于AI大軍來說正是歷史性的機會,也是決勝江湖地位的重要賽點。


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